摘要

这是一个关于如何制作精美公众号文章排版的详细教程。作者分享了21个具体步骤，从文章结构、排版工具、字体设置到图片处理等方面进行了全面讲解，帮助新手快速掌握公众号排版技巧。

亮点

• 📝 文章基本结构分为五个部分：首图、正文、结尾分隔符、往期推荐和尾图
• 🎨 推荐使用135编辑器和秀米作为主要排版工具，界面简洁适合新手
• 📊 正文排版建议：字体颜色用深灰色(3F3F3F)，两端对齐，字号15，行间距1.75
• 🖼️ 图片处理要点：统一居中对齐，添加适当注释，可选择添加边框或阴影效果
• 📱 发布前必须在手机上预览，确保每一屏都有图片或颜色点缀
• 🎯 保持统一的排版风格，包括配色、字体和样式，不要随意变换

#新媒体运营 #公众号排版 #内容创作 #排版技巧

思考

1. 如何处理文章中的长链接，使其更美观且便于阅读？
2. 在不同手机型号上可能出现的排版问题该如何解决？
3. 如何选择合适的封面图来提高文章的点击率？

靠AI开一家服装店？超详细AI衣服款式设计+“AI模特”换装教程 | Stable Diffusion商业落地实践&男女装电商应用，一秒生成“摄影级”产品图

中国的服装行业

中国的服装行业是一个产值在万亿元以上的大市场，高度专业化的分工为他打造出了一条完整产业链。服装电商和直播带货更是造就了无数的新岗位。然而在AI取代一切的今天，这个行业的歌剧也在悄然发生变化。

AI在服装行业的应用

如今你可以用AI设计衣服的图案和款式，在弹指间得到成百上千个爆款新品。还可以拍产品图宣传照，让AI模特穿上你的衣服，以刨去电费近乎零元的成本，解决原来动辄上万元的拍摄后期工作。用来实现以上所有操作的是一款叫做stable diffusion的免费开源的AI应用。借助深度学习和扩散模型技术，它可以按照你的需要生成真正生动的二次元插画、精致的3D建模图像以及极度逼真的真实人像照片。这些能力让一个人就可以完成以往一个小团队的工作，在许多行业实现了幅度惊人的降临增效。以至于在AI时代，单枪匹马开一家淘宝服装店也成为了现实。

AI工具解决服装行业的痛点问题

本期教程将详细讲解利用蒙版重退、wildcard control net以及最新excel模型实现服装印花设计、款式设计以及AI模特换装的具体方法。通过阿里云的函数计算，你可以一键部署完成在线预警了。背部的都选WIFI，支持你完成教程里的所有操作。

教程内容简介

本教程将为你提供一个详细的可操作的教程，讲解了利用蒙版重退、wildcard control net以及最新excel模型实现服装印花设计、款式设计以及AI模特换装的具体方法。通过阿里云的函数计算，你可以一键部署完成在线预警了。背部的都选WIFI，支持你完成教程里的所有操作。教程的内容很干也很充实，建议你先点个收藏再开始收看。准备好一起开启这个服装行业的AI探索之旅吧。

学习前的准备工作

如果你从来没有接触过stable diffusion，可能需要做一些功课来掌握这个工具的基本使用技巧。在我的主页有一个关于他的系列教程，我会推荐你至少收看其中的第1~4课以及第十课，掌握基本的图像生成方法和CTRL的操作方式，就会对你接下来的操作有很大帮助。本地安装STABLE DIFFUSION有一定的配置需求，如果你不想花费大价钱专门购置一块英语跑AI的显卡，可以使用阿里云的函数计算FC平台，在5分钟的时间内安装好一个可以在线使用的程序。你可以参考阿里云官方的视频了解具体的部署方法，链接我放在了视频下面的简介里。根据实际测试，这些教程所需的所有操作都可以在阿里云上的STABLE DIFFUSION实现。为了方便你操作，我还编写了一份操作文档，里面附上了所需的所有模型插件的下载地址，以及一些可能遇到的问题和对应的解决方法，可以配合视频一起使用，一定会对你有一些帮助。

利用AI进行服装印花设计

对于一个服装行业的新人来说，最高效的开启一个服装生意的方式就是给固定版式的服装做印花。服装印花是一种非常成熟的制衣工艺，也是T恤、卫衣一类日常服饰凸显设计感的重要手段，更是服装定制化的主要实现途径。你可以通过基本的纹身图或土生土来打造单个的印花图案。在教程中，我们以一件白色的T恤为例，以宇宙漫游为主题，让AI在它上面生成一个图案。我们使用了最新推出的stable diffusion excel模型，它的优势在前几期视频里已经介绍得非常充分了。在使用提示词引导AI时，将表达具象化是非常重要的，直接输入宇宙漫游一类的词语，出来的结果随机性非常强，并不一定符合你的预期。但在这个基础上，将它适当延展，生成的结构就会固定很多。为了让生成的图案更符合服装印花设计的一贯风格，你可以加入一些提示词模板来赋予它类似特质。通常情况下，我们使用STABLE DIFFUSION生成的图片是一个规矩的正方形或长方形，但它被印制到衣服上时可能会显得太过于呆板了。这个时候你可以加上一段用于描述背景的提示词，将图案和背景分离开，里面的背景颜色是你可以尝试替换的。这样生成的图案更像一个可以印在衣服上的图案了。然而光有提示词不一定能严格控制AI生成这样的图片，因此我加入了一个叫做logo redmond的LAURA模型来进行辅助，它是以大量图标logo为样本进行训练的。加入了它生成的图片就会更像一个简单背景上的小图案，更符合我们的需要。印花设计的风格是非常多样的，回想一下你的老板，客户是不是总会让你整多几个不同风格的设计，再在里面挑一个最合适呢？以前我们总是需要靠不同的大模型和LAURA来实现画风的切换，但excel惊人的泛化能力在这里展现出了非常大的潜力。我使用了一个叫做style selector的excel扩展插件，它内置了将近80种不同的艺术风格，勾选其中的一个进行生成，它就会把你生成的图像变成对应的画风。如果你仔细观察下方的生成信息，会发现它的作用本质是往你输入的提示词里加入了一系列额外的前缀后缀来实现的。这个过程没有加入任何的额外模型，选的是从excel内部通过提示词调出来的。在按照上面的方式配置好所有的提示词和生成参数以后，你可以勾选按顺序生成所有风格的选项，然后将P次数设置为77，点击生成，你就可以见证一场愉快的全自动抽卡了。这正是我所说的最有魅力的那个部分，它不仅可以在一分钟记忆的时间里根据特定的题材和主题去创作出一系列精致细腻且富有想象力的图案，而且几乎能覆盖任何一种艺术和风格形式。

利用AI进行款式设计

服装的款式不只有T恤卫衣，我们今天消费的男女装有许多独特且复杂的版型。如果你想自己设计一款独特的衣服，需要先画出一份服装效果图，再交由专业的打样师进行结构工艺设计，再送到工厂手里打样生产。在以前，除非你接受过系统的服装行业教育，有非常深厚的人体结构学和手绘功底，否则很难通过这样的方式把你想要的设计表达出来。那AI能够驾驭这项工作吗？完全OK。写提示词仍然是实现款式自由的主要途径，在这方面也有一些成熟的模板是你可以套用的。你可以通过一个叫做wild card的功能来使用由其他人为你准备好的提示词合集。在一些模型网站上，你可以下载到像这样的服装car文件，可能是一个TXT文档，也有可能是装在一系列不同文件夹里的文档。在安装完wild card扩展以后，你可以在上方看到刚刚安装的wild card，点击名字，它会展开，右边就会出现一系列属于这个分类的提示词，都是用于描述某一种具体的服装类型的。最直接的使用方式就是将它复制到你的提示词框里直接使用，但我一般不会这么用。通配符的真正打开方式是复制上面一串两头带着两个下划线的词组，然后再把它放到提示词里，这样在生成的过程中，它就会从下面这一串文件包含的提示词里随机抽一个进去发挥作用，表现在你的生成上就是每生成一次都会有一款不同的衣服出来了。通配符的使用方式和style selector类似，可以根据你的需求选择不同的风格进行生成。

摘要

AI在服装行业的应用已经取得了很大的进展，能够帮助设计师快速生成衣服的图案和款式，以及进行AI模特换装。通过学习本教程，你可以掌握利用AI进行服装印花设计和款式设计的具体方法。希望本教程对你有所帮助，让你对AI在服装行业的应用有更深入的了解。

最擅长的就是提供更多的选择

Speaker: The AI is best at providing more choices.

服装款式设计

Speaker: Clothing Style Design

我另外找了一个外看 这里面包含了一系列常见的概念提示词 其中就包括颜色 选定一款描述的比较详细的服装款式 再加入颜色同配副 将随机种子固定住 生成批次拉大 你就可以查看不同色彩风格下 它能够展现出的不同魅力了

Speaker: I found another perspective. It includes a series of common concept prompts, including color. Choose a detailed description of a clothing style and add color coordination. Fix the random seed and increase the batch size. Then you can see the different charms it can show under different color styles.

Ctrl net的应用

Speaker: Application of Ctrl net

有很多新的服装设计 是在过往款式的基础上改造出来的 这个时候我们熟悉的Ctrl net就能发挥大作用了 control net可以通过一系列预处理器 识别一张图像上的特征 然后用这些特征控制你生成出来的图片 实现诸如姿势场景 外观轮廓等的固定 你可以将一张衣服的款式图片导入进 然后开启line art的预处理器和模型 在输入设计的提示词 点击生成 看它可以做到维持衣服整体结构不变的情况下 调整它的设计样式

Speaker: There are many new clothing designs that are based on past styles. This is where Ctrl net comes in handy. Ctrl net can recognize features on an image through a series of preprocessors and use these features to control the generated images, such as posture, scene, and appearance. You can import a picture of a clothing style and use the line art preprocessor and model. Input design prompts and click generate to see how it can adjust the design style while maintaining the overall structure of the clothing.

Wild car的应用

Speaker: Application of Wild car

wild car在这个过程也是有效的 你可以用和刚才类似的方法加入颜色通配符 就能快速延展出同一个款式下的不同配色了 是不是还挺实用的 如果你有一定的手绘功底 那control net更是你去做款式设计的好帮手 遗憾的是我没有 但我在网上搜集到很多像这样的服装款式 线稿图 这些线稿看上去都非常简单 但你也只需要画到这个程度就可以了 将它们导入健康车站里 将预处理器选为invert 然后再将模型选为SCREB 你就可以见证AI为你实现了 从草图到成品的极速渲染过程了

Speaker: Wild car is also effective in this process. You can use a similar method as before to add color wildcards, which allows you to quickly expand different color schemes under the same style. It's quite practical, right? If you have some drawing skills, Ctrl net is a great tool for style design. Unfortunately, I don't have those skills, but I found many simple line drawings of clothing styles online. You only need to draw to this level. Import them into the software, select the invert preprocessor, and then select the SCREB model. You can witness the AI's rapid rendering process from sketch to finished product.

在云端部署

Speaker: Deployment in the cloud

在前去拜访森马的路上 我用SD做了不少这方面的探索和尝试 因为出差在外没办法使用家里的设备 这个时候 阿里云上的云端就为我提供了非常大的帮助 在函数计算FC平台上 你可以通过模板应用的方式 5分钟内完成这个stable devision在线程序的部署 这些教程里展示的所有操作都可以通过它实现 它内置了Ctrl net after detailler tiger和RO 用多个热门插件 无需任何电脑配置 就能获得和本地几乎完全一致的stability测试 使用体验 提供的具有16GB大显存的TESLAT4计算卡 可以支持sd excel1类的最新模完美高效运行 对了 自9月1日起 函数计算中消耗最大的GPU资源和调用次数 这两项收费项目打了个骨折 现在你可以用原来的1/5 甚至1/10的价格使用它 而可以免费使用的GPU 资源量也提高到了原来的十倍 对现在的你来说 他一定是一个非常具有性价比的云端出土选择

Speaker: On the way to visit Semir, I did a lot of exploration and experimentation with SD because I couldn't use my home equipment while on a business trip. At this time, the cloud on Alibaba Cloud provided me with great help. On the Function Compute (FC) platform, you can deploy this Stable Diffusion online program in 5 minutes using template applications. All the operations shown in these tutorials can be achieved through it. It comes with built-in Ctrl net after detailler, tiger, and RO, using multiple popular plugins. You can get almost the same stability testing experience as local without any computer configuration. The provided TESLAT4 computing card with 16GB of VRAM can support the latest models of SD Excel1, ensuring perfect and efficient operation. By the way, starting from September 1st, the fees for consuming the largest GPU resources and number of calls in Function Compute have been greatly reduced. Now you can use them at 1/5 or even 1/10 of the original price. The amount of GPU resources that can be used for free has also increased tenfold. For you now, it is definitely a very cost-effective choice for cloud computing.

AI模特制作

Speaker: AI Model Making

所谓的AI模特制作起来其实非常简单 假设我们拥有这样的一件长裙 最简单的情况下 你可以只拍摄一张它的正面平铺产品图 保证背景干净 主体轮廓清晰 将它导入到PS之类的设计软件里 利用主体或魔棒等工具将衣服清晰抠出 这里需要你对它的最终预期效果做一个构想 如果有一位模特真的穿上了这件衣服 有哪些部位是会显露出来的 又有哪些是会被人体遮挡的呢 在这个例子里 衣服的领口内侧部分就属于会被遮挡掉的 所以我们应该将它抠掉 得到了衣服的独立图层以后 我们将背景填充一层白色 导出一张只有衣服的图片 这张图我们把它叫做原图 随后通过填充颜色或图层效果 将衣服的部分全部变黑 再导出这张只有白色和黑色的图片 我们把它叫做蒙版图 打开SD让我们切换到图生图板块的蒙版重绘 将原图传到上面这一块蒙版图传到下面这一块 在提示词里描述你的模特外貌形象 甚至是一些身上的小配饰 然后加入对服装本体的特征描述 再加入一些控制画面质量的提示词 重绘的参数方面可以按照这样设置 其中的蒙版模式设置为重绘 蒙版 内容区域是整张图片尺寸和你导入的原图一致 幅度可以高一点 0.7到0.9左右 重点来了 开启Ctrl net 将衣服的原图导入进来 选择open pose的基本预处理器 勾选启用和完美像素模式 然后单击一下生成预览的这个爆炸效按钮 得到的预处理结果是一张全黑的图 什么都没有 因为open boss是用来识别图像上的人物姿态的 而这张图里并没有人物 但在最新版本的control net里 集成了一个叫做open pose editor的功能 安装对应扩展以后 我们在阅览窗的右下角 可以找到一个叫做编辑的按钮 点击进入编辑界面 它会自动加载你的衣服原图 到右边的这个操作区域里 和一些设计软件有点像 在这里用滚轮可以控制缩放 按住空格拖拽鼠标可以移动画布位置 此时点击左下方的添加人物 就会将一个像这样的五颜六色的骨骼框架 添加到衣服上面 这个框架里的各种点线 代表的就是人身上的各个关键部位 我提供了一张参考图 你可以对照来进行操作 每一个点是可以单独移动的 而用框选的方式可以同时移动 缩放或者旋转多个点和它们之间的连线 你需要花上一点时间 移到衣服的对应位置 从而让衣服被穿在他的身上 这里我们让手从袖子里伸出来 腿延伸到下方 画面边缘完成了以后 点左上方发送姿势到Ctrl net 刚刚爆炸出来的预览图 就被我们收动编辑的版本替换了 它会自动帮你勾选下面这个预处理结果 作为输入 根据你摆出的姿势 你可以回到提示词里补充一些小的细节 做完这些就可以开始生成了 看一张穿着这件衣服的模特图就诞生了 目前阶段 这个control net结合蒙版重绘的流程是相对较为简便 且效果最好的 在这个基础上 你可以根据自己的需要 对他进行一些改进和优化 比如对模特穿搭的局部进行调整 我能想到这方面的方式还是重绘 可以将图片保存下来 然后导入进涂鸦重绘里 用画笔涂抹的方式为画面添加修改元素 把这一块细致的图白配合开领白衬衫等关键词 就可以生成对应的元素了 而如果你想让模特出外景 可以将重绘时的蒙版内容处理 从原图修改为填充 然后在提示词里加入对背景的描述 并拉大权重 就可以生成不同背景的WIFI图了 当然直接上传出来的衣服会显得有些僵硬 因为他们是平铺在桌面上的 而真正的衣服穿在人身上是立体的 你可以把生成完的图片再导入一次重绘 用画笔涂出衣服的对应区域 此时将从微幅度调到0.5 将CTRL切换为TOL的语处理器和模型 再导入衣服原图权重 0.5左右生成一下 就可以让衣服更自然的贴合人物的身体轮廓了 但这种程序的修饰能改动的部分是比较有限的 而且十分容易改变衣服的细节 导致实物与宣传不符 那这就没有办法了吗 到这一步 我们就需要动用物理层面的解决方式了 就是真的把这件衣服穿到自己的身上来拍 当然你也可以找身边和目标体型相仿的朋友 或者用半身全身人才来代替这个真人 模特的最大意义在于把衣服给撑起来 其他的颜值体型妆造啥的 其实可以完全不用考虑对 哪怕是男生上身穿女装都没问题 有了这样一张穿在真人身上的图片以后 我们再用刚刚的这一套流程去进行操作 上传蒙版重绘 在open pose这一步 你也不用自己摆pose了 可以把导入实拍的图片进行预处理 他一般都能正确的把这个姿势识别出来 如果有不对的地方 就再点进编辑去进行微调 生殖出来的效果是这样的 是不是比刚才要自然多了呢 无论是想摆出更具有吸引力的姿势 还是去展现衣服的各个不同角度 都可以在真人模特的这一步来实现

Speaker: The production of AI models is actually very simple. Let's assume we have a dress. In the simplest case, you can take a flat front product image of it, ensuring a clean background and clear outline of the dress. Import it into design software like Photoshop and use tools like the magic wand to extract the dress. You need to envision the final expected effect. Which parts of the dress will be exposed and which will be covered by the human body? In this example, the inner part of the dress collar will be covered, so we should remove it. After obtaining the independent layer of the dress, fill the background with white and export an image with only the dress. We call this image the original image. Then, fill the dress part with black using color filling or layer effects, and export an image with only white and black. We call this image the mask image. Open SD and switch to the mask redraw section of the image generation panel. Upload the original image to the upper section and the mask image to the lower section. Describe the appearance of your model in the prompts, including some small accessories on the body. Then add descriptions of the clothing itself and some prompts to control the quality of the image. The parameters for redraw can be set as follows: set the mask mode to redraw, and the content area should be the same size as the imported original image. The magnitude can be slightly higher, around 0.7 to 0.9. Now, enable Ctrl net and import the original image of the dress. Select the basic preprocessor of open pose, and check the enable and perfect pixel mode. Then click the preview button to generate the explosion effect. The resulting preview image is completely black because open pose is used to recognize human poses, but there is no person in this image. However, the latest version of Ctrl net integrates a feature called open pose editor. After installing the corresponding extension, you can find an edit button in the lower right corner of the viewer window. Click it to enter the editing interface. It will automatically load your dress image into the operation area on the right, similar to some design software. Here, you can use the scroll wheel to zoom and drag the mouse while holding the spacebar to move the canvas. Now, click the add person button in the lower left corner, and a colorful skeleton framework like this will be added to the dress. The points and lines in this framework represent various key parts of the human body. I have provided a reference image that you can refer to for operation. Each point can be moved individually, and multiple points and their connections can be moved, scaled, or rotated by selecting them. You need to spend some time moving them to the corresponding positions on the dress to make it fit the person. For example, we can make the hand extend from the sleeve and the leg extend downward. After completing the edges of the image, click the send pose to Ctrl net button in the upper left corner. The preview image that was exploded earlier will be replaced by the edited version. It will automatically select the following preprocessing result as input. Based on the pose you set, you can add some small details in the prompts. After that, you can start generating. Now you have a model image wearing the dress. At this stage, the combination of Ctrl net and mask redraw is relatively simple and produces the best results. Based on this, you can make some improvements and optimizations according to your needs. For example, you can adjust the details of the model's outfit. One way I can think of is to use redraw. You can save the image and import it into a drawing software to add or modify elements using a brush. By combining keywords like a detailed white shirt with an open collar, you can generate corresponding elements. If you want the model to be outdoors, you can change the mask content from the original image to filling during redraw, and then add descriptions of the background in the prompts and increase the weight. This way, you can generate images with different backgrounds. However, the clothes uploaded directly may appear stiff because they are flat on the table, while real clothes are three-dimensional when worn by a person. You can import the generated image into redraw again and use a brush to paint the corresponding areas of the clothes. At this time, set the magnitude from micro to 0.5, switch CTRL to the TOL language processor and model, and import the weight of the original dress image. Generate it at around 0.5, and the clothes will fit the contours of the person more naturally. However, this program's ability to modify is limited, and it is very easy to change the details of the clothes, resulting in a mismatch between the actual product and the promotion. So, what if we can't do this? At this point, we need to use physical solutions, which means actually wearing the clothes and taking pictures. Of course, you can also find friends with similar body types or use half-body or full-body models instead of real people. The main purpose of the model is to showcase the clothes. Other factors like appearance, body shape, and makeup can be ignored. Even a man wearing women's clothing is not a problem. After obtaining a picture of the clothes worn by a real person, we can use the same process as before. Upload the mask redraw, and in the open pose step, you don't need to pose yourself. You can preprocess the imported real photo, and it can usually recognize the pose correctly. If there are any inaccuracies, you can make adjustments in the editing interface. The resulting effect is more natural than before. Whether you want to pose in a more attractive posture or show the dress from different angles, you can achieve it in this step using a real model.

云端部署的优势

Speaker: Advantages of cloud deployment

如果你是一位服装行业的从业者 希望为整个团队搭建一个可以随时调用的 AI作图流水线函数计算 作为阿里云券托管的SERVERLESS计算服务 可以提供非常多的便利 在代码可以一键部署计算资源 按需调用的情况下 企业无需成本非常高的硬件和运维成本 会是一个更高性价比的解决方案 用它来做九纹虫图这种生成 那我一个小时可以生成3600张图 累计使用下来是八块到12块不等 对比本地这种搭建工作这种环境来讲 我动辄要预先投入上万的成本来讲 那他人生的启动成本是非常低的 此前如果你没有开通过函数计算的相关服务 可以领取赠送的资源包进行体验 这个资源可以支持你使用STRIBUTION 约17.36小时 我很想说是免费的 但按照阿里云的产品架构 它会需要

Speaker: If you are a practitioner in the clothing industry and want to build an AI drawing pipeline that can be called by the entire team, using Function Compute as a serverless computing service hosted on Alibaba Cloud can provide a lot of convenience. With one-click deployment of computing resources and on-demand calling, companies do not need high-cost hardware and maintenance costs, making it a more cost-effective solution. Using it to generate Stable Diffusion images, I can generate 3600 images in an hour, which costs between 8 to 12 yuan in total. Compared to the cost of building and maintaining a local environment, which can easily require an upfront investment of tens of thousands of yuan, the startup cost is very low. If you haven't used Function Compute before, you can receive a free resource package to experience it. This resource can support your use of Stable Diffusion for about 17.36 hours. I would like to say it's free, but according to Alibaba Cloud's product architecture, it will require...

👕 AI在服装设计中的应用局限性

在这一部分中，我们将探讨AI在服装设计领域的一些局限性。虽然AI在行业应用方面取得了一些进展，但目前仍存在一些限制。

设计层面的局限性

服装设计是一个非常专业的行业，设计师们需要考虑服装的外观配色、面料、工艺结构等深层次的因素。然而，AI目前还无法真正指导后续的生产流程和供应链。因此，在服装设计的过程中，人的参与仍然是不可或缺的。

AI作为灵感的来源

尽管如此，AI在服装设计中仍然具有积极的作用。设计师们可以从AI生成的图案和款式中获取灵感，形成自己的设计思路。AI可以成为设计师们早期创作的灵感来源。

AI模特的局限性

AI模特在产品展示方面非常广泛应用，尤其在电商领域。然而，AI模特也面临着产品细节与实物是否相符的问题。在容错率较高的场合，这些问题可以被忽略。但如果要求严格，要确保AI模特的展示效果完全像真人拍摄的一样，需要付出与专业摄影后期相当的时间成本。

AI的未来发展

总的来说，在当前的情况下，AI并不能完全取代某个岗位，但它绝对是每位从业者都必须掌握的工具之一。具有高审美标准和专业技能的人仍然是AI的最佳驾驶员。对于普通消费者来说，未来AI将极大地提高服装行业的生产力，促进市场的良性竞争。

AI在服装行业的应用场景

随着技术的普及和算力基础设施的完善，AI的应用门槛将越来越低。在不久的将来，AI将像智能手机一样普及，每个人都可以轻松定制自己想要的图案和款式，并亲身体验穿在身上的效果。我们即将迎来一个想象力和个性都能被全面释放的全民服装设计时代。

参与AIGC T恤设计大赛

最近，阿里云与森马联合举办了一个AIGC T恤设计大赛，以宇宙漫游为主题进行AI创作。参赛者有机会赢得奖品，包括airpods和创作者证书。所有参赛作品还有机会被森马选中，并支付版权费用，成为下一季服装的主题灵感。如果你感兴趣，可以使用阿里云的函数计算快速部署stable version来参与比赛。

交流和探讨

非常欢迎在本视频下方留言，与我们一起讨论你认为AI可以解决的问题，以及在使用AI过程中需要克服的障碍。希望这样的交流能帮助我们一起发掘更多AI在服装行业的应用场景。

如果你觉得本视频对你有帮助，请不要吝啬你的一键三连，这将对我之后的教程制作有非常大的帮助。感谢你一直看到最后，我们下期再见！

摘要

本视频主要讨论了本科数学的学习顺序，重点介绍了数学分析和高等代数作为核心课程的重要性，并详细解释了这些课程的核心内容和学习方法。视频还涉及了其他数学领域如抽象代数、拓扑学、实分析等，强调了这些课程在数学学习中的基础性和应用性。

亮点

• 数学分析和高等代数是本科数学学习的核心课程，贯穿整个数学学习过程。
• 数学分析的核心内容包括极限理论、微分学、积分学和级数论，核心方法是epsilon-delta语言。
• 高等代数主要研究线性空间和线性映射，强调抽象代数的思维和公理化定义。
• 抽象代数是代数学习的基础，主要研究群、环、域等代数结构，强调代数思维和公理化方法。
• 拓扑学是几何学的核心课程，研究拓扑空间和连续映射，强调抽象化和实用主义。

#数学分析 #高等代数 #抽象代数 #拓扑学 #实分析

思考

1. 数学分析和高等代数在本科数学学习中的具体应用有哪些？
2. 如何理解拓扑学中的紧致性和连通性？
3. 抽象代数中的群、环、域等概念在实际问题中如何应用？