DeepSeek-V4 บริบท 1M × BibiGPT

DeepSeek ปล่อยซีรีส์ V4 — Pro (คุณภาพสูง) และ Flash (ความเร็วสูง) — บน Hugging Face ต้นเดือนพฤษภาคม 2026 สถาปัตยกรรมเป็น Mixture-of-Experts 1.6T รวม / 49B แอคทีฟ พร้อมหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น — เพิ่มขึ้น 7.8× จาก 128k ของ V3 น้ำหนักโอเพนวันเดียวกัน ท่อสรุปหลายภาษาของ BibiGPT มี DeepSeek เป็น backbone บริบทยาวให้จัดเส้นทางได้อยู่แล้ว

สรุปวิดีโอ 1M โทเค็นด้วย BibiGPT
เปิดตัว · 2026-05 1.6T MoE · 49B แอคทีฟ บริบท 1M โทเค็น

ข้อเท็จจริงสำคัญ (อ่าน 90 วินาที)

DeepSeek เปิด V4 Pro และ V4 Flash บน Hugging Face ต้นเดือนพฤษภาคม 2026 สถาปัตยกรรมเป็น Mixture-of-Experts พารามิเตอร์ 1.6 ล้านล้านพร้อม 49 พันล้านแอคทีฟต่อโทเค็น และหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น — เพิ่มขึ้น 7.8× จาก 128k ของ V3 น้ำหนักโอเพนวันเดียวกัน สำหรับผู้ใช้ BibiGPT หน้าต่าง 1M หมายถึงพอดแคสต์ 3 ชั่วโมงเต็มหรือบันทึกประชุมตลอดวันเข้าได้ในพรอมต์เดียว — ไม่มีอาร์ติแฟกต์ชังก์ ไม่สูญเสียการอ้างอิงข้ามชังก์

Features

DeepSeek-V4 มีอะไรใหม่?

ตระกูล V4 (Pro + Flash) เป็น MoE 1.6T พร้อมพารามิเตอร์แอคทีฟ 49B และหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น — น้ำหนักโอเพนวันเปิดตัวบน Hugging Face

1.6T รวม · 49B แอคทีฟ MoE

Mixture-of-Experts แบบ sparse: เพียง 49 พันล้านจาก 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ที่ทำงานต่อโทเค็น ต้นทุนการอนุมานจึงคงที่ในขณะที่โมเดลรักษาความหนาแน่นความรู้ของ LM dense ที่ใหญ่กว่ามาก

บริบท 1M โทเค็น — 7.8× ใหญ่ขึ้น

หน้าต่างบริบทเพิ่มจาก 128k ของ V3 เป็น 1,000,000 โทเค็น หน้าต่าง 1M รองรับพอดแคสต์ยาวเต็มตอน คอร์สวิชาการสมบูรณ์ หรือสแต็คเปเปอร์งานวิจัยที่เกี่ยวข้องในพรอมต์เดียว — ไม่ต้องชังก์

Pro vs Flash แยกสองรุ่น

Pro มุ่งคุณภาพการให้เหตุผลระดับโลก; Flash ปรับให้ low-latency / สูงทรูพุต ตระกูลสถาปัตยกรรมเดียวกัน 2 SKU — เลือกตามภาระงาน ไม่ใช่ช่องว่างความสามารถ

บริบท 1M หมายถึงอะไรสำหรับผู้ใช้ BibiGPT

งานหลักของ BibiGPT คือเปลี่ยนวิดีโอและพอดแคสต์ยาวเป็นโน้ตที่มีโครงสร้าง หน้าต่างบริบท 1M โทเค็นหมายถึงทรานสคริปต์ทั้งหมดเข้าได้ — สิ่งที่เกิดจากการชังก์-แล้ว-ต่อหายไป

สรุปทรานสคริปต์เต็ม

บรรยาย 90 นาที พอดแคสต์ 3 ชั่วโมง บันทึกประชุมตลอดวัน — ทั้งหมดในพรอมต์เดียว ไม่ต้องต่อสรุปชังก์และไม่มีการอ้างอิงข้ามชังก์ขาด

Q&A ยาวโดยไม่สูญเสีย retrieval

ถามว่า 'ผู้พูดพูดถึง X ในชั่วโมงที่ 2 ว่ายังไง?' ทำงานตรง ๆ ไม่มีเพดาน recall ของ retrieval ไม่มี RAG miss เมื่อช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องอยู่ระหว่างชังก์สอง

น้ำหนักโอเพน = ตัวเลือกความเป็นส่วนตัว

น้ำหนัก DeepSeek-V4 ดาวน์โหลดได้แบบเปิดจาก Hugging Face ประชุมองค์กรที่อ่อนไหวหรือเนื้อหาคอร์สแบบจ่ายเงินสามารถสรุปแบบ on-prem โดยไม่ต้องส่งเสียงหรือทรานสคริปต์ไปยัง API ของบริษัทอื่น

5 การเปลี่ยนแปลงสำคัญ (อ่าน 90 วินาที)

การเลื่อน headline จากการเปิดตัว DeepSeek-V4

  1. 1

    เปิดตัวต้นเดือนพฤษภาคม 2026 บน Hugging Face

    DeepSeek ทิ้ง V4 Pro และ V4 Flash บน Hugging Face ต้นเดือนพฤษภาคม 2026 พร้อม checkpoint open-weight วันเดียวกัน — สอดคล้องกับรูปแบบ open-release ก่อนหน้า

  2. 2

    1.6T MoE พร้อม 49B แอคทีฟต่อโทเค็น

    Mixture-of-Experts แบบ sparse: พารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้าน เพียง 49 พันล้านที่ทำงานต่อโทเค็น ความหนาแน่นความรู้ของ LM dense ที่ใหญ่กว่ามากด้วยต้นทุนการอนุมานที่จำกัด

  3. 3

    หน้าต่างบริบท 1M โทเค็น — 7.8× เหนือ V3

    บริบทกระโดดจาก 128k ของ V3 เป็น 1,000,000 โทเค็น — ทรานสคริปต์ยาวไม่ต้องชังก์อีกต่อไป

  4. 4

    Pro vs Flash แยก — คุณภาพ vs ความเร็ว

    Pro ปรับเพื่อการให้เหตุผลระดับโลก; Flash เพื่อ low-latency / สูงทรูพุต ตระกูลสถาปัตยกรรมเดียวกัน 2 SKU — เลือกตามภาระงาน ไม่ใช่ช่องว่างความสามารถ

  5. 5

    เข้าร่วมกลุ่ม flagship บริบทยาว

    DeepSeek-V4 อยู่ข้าง Claude Opus 4.7 และ Gemini 1.5 / 2.0 Pro ในเทียร์บริบท 1M — แต่ด้วยน้ำหนักโอเพน ซึ่งเป็นจุดแตกต่างจริงสำหรับ self-hosting และภาระงานที่ไวต่อความเป็นส่วนตัว

3 สถานการณ์ทั่วไปสำหรับผู้ใช้ BibiGPT

ยึดในเพอร์โซนาผู้ใช้ BibiGPT จริง — ทำได้วันนี้ทุกข้อ

ทรานสคริปต์บรรยายยาว — สรุปบริบทเต็ม

บรรยายมหาวิทยาลัย 90 นาทีหรือเทคทอล์ค 3 ชั่วโมงเข้าได้ในพรอมต์ 1M โทเค็นเดียว สรุปอ้างอิงแนวคิดจากนาทีที่ 8 และนาทีที่ 76 ในย่อหน้าเดียวกันโดยไม่มี retrieval miss — ความรู้ยังคงสอดคล้องตลอดทรานสคริปต์

แบ็คแคทตาล็อกพอดแคสต์ — Q&A ตอนเต็ม

วางพอดแคสต์ 2 ชั่วโมงเต็มตอนแล้วถามคำถามต่อ ด้วยหน้าต่างบริบท 1M โมเดลเห็นทุกนาที 'พิธีกรโต้แย้งเรื่อง X ราว ๆ นาทีที่ 90 ว่ายังไง?' จึงแก้ตรง ๆ โดยไม่ต้อง RAG ระดับชังก์

งานวิจัยหลายเอกสาร — ป้อนสแต็คทั้งหมด

วางเปเปอร์ที่เกี่ยวข้องหลายฉบับ ทรานสคริปต์ หรือสเปคเทคนิคในพรอมต์เดียว 1M โทเค็นรองรับการรีวิววรรณกรรมขนาดเล็กในครั้งเดียว ดังนั้นการให้เหตุผลข้ามเอกสารทำงานโดยไม่มีชั้น retrieval ภายนอก

คำถามที่พบบ่อย

ถามอะไรก็ได้

สรุปพอดแคสต์ 3 ชั่วโมงในพรอมต์เดียว — รวมการจัดเส้นทาง DeepSeek-V4

BibiGPT จัดเส้นทางสรุปวิดีโอ/พอดแคสต์ยาวอัตโนมัติผ่าน backbone บริบทยาว (รวม DeepSeek-V4) วาง URL YouTube/Bilibili/พอดแคสต์ ได้สรุปทรานสคริปต์เต็มและ Q&A AI 5 ภาษา — ไม่มีอาร์ติแฟกต์ชังก์ ไม่สูญเสียการอ้างอิงข้ามชังก์

ลอง BibiGPT ฟรี