对话概览
\n\n 在AI迅猛发展的时代,文科代表罗振宇与科学代表尹烨相遇于中关村创业大街,探讨了AI时代的未来猜想、AI对人类的影响、如何正确使用AI、AI时代的教育变革、职业选择以及自我成长等话题。这场对话不仅展示了两位嘉宾对AI的思考,也为我们提供了面对AI时代的实用指导。\n
\nAI将解决基于匮乏的问题,但可能加剧基于差距的问题
\n从巩固优势的金字塔模型转向寻找个人天命的多元平台
\n从\"为标签而成长\"转向\"为成长本身而成长\"
\nAI时代的猜想
\n罗振宇的观点
\n\n 基于匮乏的人类问题基本都会得到解决,但是基于差距的人类问题会严重加剧。\n
\n\n \"金字塔变成多维,我的比方叫仙人球。全是刺儿,每根刺儿都有可能是顶峰。看你转到哪个地方,当时顶峰可以是哪个。\"\n\n
\n AI时代,人的潜能被AI这根杠杆放大的倍率无可限量。未来人类社会会从\"可巩固的地位模型\"转变为\"所想即所得\"的超级打印机模型。任何一个人带着独特创意与社会需求一旦碰上,带来的成功价值倍率是惊人的。\n
\n尹烨的观点
\n\n 尹烨观察到两个科技趋势:\n
\n- \n
- 硅基涌现智能:AI正在开始形成超级大脑,具备创造能力而不仅是简单匹配 \n
- 碳基接近永生:生物技术可能通过干细胞、内器官、基因编辑延长人类寿命 \n
\n \"我们之间的交流是有脑磁的,人类不仅仅是脑电,我们之间是有磁场的...我们近距离聊天的时候,你能感受到的浑身的这种通感是不一样的。这不是我看到屏幕能感受的,更不是我看到数字人能感受的。\"\n\n
\n 他希望未来是\"碳硅结合\",而不是硅基完全取代碳基。人类已经在使用技术作为自己的延伸,用熟石外化了消化,用书本外化了记忆,现在用计算工具外化运算能力。\n
\n\n 关键洞见\n
\n\n 技术打破了原有的时空边界,就像电子邮件解决了工作效率问题,但也带来了无法下班的新问题。AI作为新工具,将把旧问题解决,但在新的时空边界下带来新的挑战。\n
\n人类与AI的关系
\nAI对人类是威胁吗?
\n \n罗振宇
\n\n \"你面对一个AI这样的技术趋势,个人你焦虑他干啥?你有点像上个世纪50年代的人,你为核武器焦虑,自己修的地堡跟有什么关系?...我老想威胁别人,就是这么一工具在这儿,我怎么利用这个工具我能把别人饭碗抢走,我一点不担心抢我的饭碗。\"\n
\n尹烨
\n\n \"科学就是500年,计算机发明还不到80年,我们出现高阶的文字就5000年,语言就5万年。这个太容易被干掉了...但是人脑这个机器人是38亿年磨出来的。\"\n
\n科学的新范式
\n\n 尹烨提出科学发展历经了几个范式:\n
\n(亚里士多德到伽利略)
(牛顿时代)
(20世纪后期至今)
(当前正在形成)
\n 关键洞见\n
\n\n AI可能会改变我们对智能的理解,但是人类和AI的结合可能比纯粹的替代更有前途。关键不是恐惧AI的崛起,而是思考如何利用AI增强自身能力,重视人类独特的物理感知能力和情感价值。\n
\n如何正确使用AI
\nAI是徒弟,不是替代品
\n \n\n \"用AI的心态就是你自己得自动升级为师傅。就是我敲这你抡这,我敲这你抡这,绝不可能说这个东西我交给你,你不可能,你没有那个能力。\" — 罗振宇\n
\n常见误解
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- \n \n 误解1:AI可以完全替代我,让我什么都不用做\n \n
- \n \n 误解2:AI会抢走我的工作,我应该排斥它\n \n
- \n \n 误解3:AI是神明或情感伙伴,可以谈恋爱\n \n
正确理解
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- \n \n AI是你的得力助手,类似师徒关系中的徒弟\n \n
- \n \n 你需要指导AI,给它明确的任务,而不是把所有事都交给它\n \n
- \n \n 小锤敲大锤:你指方向,AI提供力量\n \n
两位嘉宾的AI使用方式
\n罗振宇的使用方法
\n- \n
- \n \n 问题意识由自己生成,结构由自己确定\n \n
- \n \n 将任务拆分得非常细致,让AI完成具体的小任务\n \n
- \n \n 例如:查找特定历史资料、生成特定文化背景下的表达\n \n
- \n \n 不会让AI替自己写文章,而是协助提供素材和资料\n \n
尹烨的使用方法
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- \n \n 注重工具的溯源性和可靠性,特别是在医学领域\n \n
- \n \n 使用AI进行学术研究和文献检索\n \n
- \n \n 利用AI提高工作效率:宁愿花1%的时间得到95%的效果\n \n
- \n \n 寻找不同模型提供矛盾结论,来验证模型可靠性\n \n
\n 实用建议\n
\n- \n
- \n \n 先问清晰具体的问题,不要期待AI能读懂模糊的需求\n \n
- \n \n 将大任务拆分成小任务,让AI协助完成具体步骤\n \n
- \n \n 保持对AI输出的批判性思考,不要盲目接受\n \n
- \n \n 尝试使用多种AI工具,选择最适合自己需求的\n \n
AI时代的教育变革
\n教育范式的转变
\n \n传统教育模式:金字塔
\n\n 传统教育本质是\"对人类的阶段性优势的巩固\",通过考试、文凭、证书等级来逐级巩固优势,形成金字塔结构。\n
\nAI时代教育模式:仙人球
\n\n AI时代教育转变为帮助每个人寻找自己的天命所在,提供多样化的可能性,形成多维的仙人球结构。\n
\n\n \"教育已经变成了这样的一个实验场。你去抓周...教育就是在干这事。所以刷分这件事情在现在AI时代就显得极其愚蠢,就是因为他还在试图巩固那个地位,实际上什么都没有。恰恰是在刷题之外要给孩子留时间,要让他去找到底喜欢什么。\" — 罗振宇\n
\n如何培养孩子的多样性
\n \n\n 教导孩子进行批判性思考,提供解决复杂问题的框架,避免简单的二元对立思维。\n
\n\n 表扬孩子提出的问题,特别是从奇特角度提出的问题。好奇心是科学家的基本特质之一。\n
\n\n 尹烨:\"生命只有在生命当中才能学到亲生命性\"。通过接触自然和社会环境,孩子可以获得真实体验。\n
\n\n \"幸福的童年能治愈一生,不幸的童年要用一生去治愈。最重要的是家长怎么把AI给出的方向变成孩子可以接受的那个层次的降维的实施方法。\" — 尹烨\n
\nAI时代的教育工具
\n \n观察孩子的专注力
\n\n 记录孩子在不同活动中的专注时间,对单次专注超过30分钟的活动给予关注,可能是孩子天赋所在。\n
\n探索式提问
\n\n 通过不同类型的问题,探索孩子的创造力、叙事能力和科学思维。\n
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- \n \n 创造力问题: \"如果你是魔法师,你会怎么用魔法改变世界?\"\n \n
- \n \n 叙事能力问题: \"这儿是个积木城堡,里面藏着什么秘密?\"\n \n
- \n \n 科学思维问题: \"为什么树叶春天绿秋天黄?\"\n \n
\n 家长须知\n
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- \n \n 永远不要说\"你不好好学习,将来就怎么样\"这类话\n \n
- \n \n 永远不以爱为代价要挟孩子\n \n
- \n \n 家庭应该是孩子的保垒和安全港\n \n
- \n \n 引导孩子参观博物馆等场所,进行现代版的\"抓周\"\n \n
AI时代的职业选择
\n未来职业的三个黄金标准
\n \n直接为人服务
\n\n 选择直接服务人类的职业,而非服务机器或机构。人类服务价值难以被AI完全替代。\n
\n反馈迅速直接
\n\n 能够快速获得服务效果反馈的职业,让你能立即知道自己的工作价值并获得成就感。\n
\n可终身学习
\n\n 能够支持并需要持续学习的职业,让你不断成长并保持竞争力和对工作的新鲜感。\n
\n\n \"医学是人学,医学不是冷冰冰的科学...每当有人说能取代医生的时候,我第一个问题就是,你真的觉得你得了个病,在网上看了一篇东西,你不看医生你有安慰感吗?\" — 尹烨\n
\n符合标准的职业举例
\n \n罗振宇推荐的职业
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- 医生 - 直接为人服务,反馈迅速,需终身学习 \n
- 厨师 - 为人提供美食,立即获得反馈,手艺需不断精进 \n
- 教师 - 直接影响人的发展,能看到学生成长,需不断更新知识 \n
AI推荐的未来职业
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- 医疗和健康领域 - 医疗护理和健康管理师 \n
- 教育领域 - AI教育设计师、在线教育AI辅导员 \n
- 艺术和创意领域 - AI内容创作者 \n
- 人力资源 - AI培训师,为员工提供AI培训 \n
AI时代的就业挑战
\n \n可能受到冲击的行业
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- \n \n 内容创作 - 文本创作、视觉设计、视频剪辑\n \n
- \n \n 数据分析和决策支持\n \n
- \n \n 轻量化应用开发 - 一般的编程工作\n \n
- \n \n 基于模板和固定流程的工作\n \n
潜在新兴领域
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- \n \n AI伦理和治理专家\n \n
- \n \n 人机协作设计师\n \n
- \n \n AI助手个性化定制专家\n \n
- \n \n AI输出的质量检验和认证\n \n
\n \"我觉得外行对内行的威胁是最大的问题...AI真正的威胁不是AI对人类的威胁,这个太抽象了,是什么?是外行对内行的威胁。突然出现一个人,他可能没上过电影学院,也没上过广播学院、电视系,突然在那儿...\" — 罗振宇\n
\n\n 关键启示\n
\n\n 不要过度关注当前火热的领域,比如AI专业本身。你应该思考AI时代什么会变得稀缺,而不是什么会过度供给。直接服务人类的情感价值、创造力和实体体验可能会变得更加珍贵。\n
\nAI时代的自我成长
\n成长理念的转变
\n \n过去:为标签而成长
\n\n 过去我们学习和提高自己,是为了在某一个职业标签里成为最好的:最好的导演、最好的教授、最好的设计师等。\n
\n现在:为成长本身而成长
\n\n 在AI时代,我们需要摆脱固定标签的束缚,保持灵活性和适应能力,为成长本身而成长,不断尝试新事物。\n
\n\n \"君子不器。什么叫器?器就是有确定用途了,杯子就是装水喝的,盘子就是盛东西了...只要你是个人,你就别把自己定义为任何特定的功能。\" — 罗振宇引用孔子\n
\nAI时代的自我成长策略
\n \n罗振宇的建议
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- \n \n 保持灵活性 - 不要将自己局限于特定标签或职业定义\n \n
- \n \n 拒绝二维表态 - 在复杂问题上不做简单的非此即彼的表态\n \n
- \n \n 持续探索 - 像水一样适应各种容器,保持流动性\n \n
- \n \n 将AI作为工具 - 利用AI扩展自己的能力边界\n \n
尹烨的建议
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- \n \n 拥抱变化 - 像19世纪马车夫学开汽车一样,主动接受新技术\n \n
- \n \n 保持好奇心 - 不要让年龄限制你接受新事物的能力\n \n
- \n \n 谁先用谁先赢 - 主动使用AI工具提升效率和能力\n \n
- \n \n 关注爱与文明 - 科技决定人类奔跑的速度,爱和文明决定方向\n \n
实用AI学习路径
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- \n \n 了解基础AI概念和工具\n \n
- \n \n 学习与AI协作的方法\n \n
- \n \n 培养提问和分解问题的能力\n \n
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- \n \n 深化对特定AI工具的掌握\n \n
- \n \n 将AI整合到工作流程中\n \n
- \n \n 培养AI输出的批判性评估能力\n \n
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- \n \n 创建个性化AI辅助系统\n \n
- \n \n 在领域交叉处寻找创新机会\n \n
- \n \n 构建能与你思维方式匹配的AI系统\n \n
\n 最终启示\n
\n\n AI时代,真正的成长不再是追求成为特定领域的专家,而是保持灵活性、适应能力和持续学习的心态。像水一样流动,不为固定形态所限,同时保持人类独有的温度与情感,这才是面对AI时代最重要的自我成长策略。\n
\n这视频太好了!
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- \n ✨\n 罗振宇和尹烨的对话跨越了文科与理科的边界,从不同角度对AI进行深入剖析,提供了难得的全面视角,让我们看到AI不仅是技术问题,也是人文问题。\n \n
- \n ✨\n 对话中提出的\"AI是徒弟而非替代品\"的理念特别实用,将抽象的AI使用方法具象化为小锤敲大锤的比喻,让普通人都能轻松理解如何正确使用AI工具。\n \n
- \n ✨\n 视频不只讨论技术,更深入探讨了教育、职业、成长等人生关键议题,为家长和职场人提供了清晰的价值导向和实操建议,尤其是关于培养孩子多样性和选择直接为人服务职业的建议非常有前瞻性。\n \n
这视频太烂了!
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- \n 🙄\n 对话过于理论化和抽象,缺乏具体的技术细节和实操指南,让人感觉像是在听两个门外汉互相安慰,而非真正深入AI核心问题的专业讨论。\n \n
- \n 🙄\n 对话中充斥着过多的类比和隐喻,如\"仙人球\"、\"小锤敲大锤\"等,虽然生动但缺乏精确性,反而可能导致观众对AI的理解更加模糊不清。\n \n
- \n 🙄\n 视频对职业选择的建议过于保守和传统,仍然强调医生、厨师等传统行业,对真正的AI时代新兴职业缺乏足够的探讨和前瞻性,无法为年轻人提供有价值的职业规划指导。\n \n