一键总结音视频内容

摘要

本视频详细介绍了Coze平台中工作流的概念、应用场景以及如何实际搭建工作流。视频首先解释了工作流的定义，即一系列预定义的标准化步骤，用于完成特定任务并达到预期目标。接着，视频阐述了在Coze中为何需要使用工作流，主要是为了解决复杂任务中大语言模型能力边界的问题，通过将复杂任务拆解为多个子任务来提高输出质量。最后，视频通过两个实际案例，演示了如何在Coze中创建和优化工作流，包括图片生成和信息检索，并详细讲解了各个节点的使用方法，例如大语言模型、插件、代码节点等。

亮点

• 💡 工作流是一组预定义的标准化步骤，用于完成特定任务并达到预期目标，类似于自动化平台Zapier或ComfyUI中的流程。
• 🧩 在Coze中，工作流主要用于解决复杂任务中大语言模型能力边界的问题，通过拆解任务为子任务来提高输出质量，避免单一提示词过长导致模型输出质量下降。
• 🤖 视频演示了如何使用Coze搭建图片生成工作流，包括使用大语言模型进行中英文翻译和关键词提取，以及使用提示词优化插件来提升图片质量。
• 🔍 视频还演示了如何搭建信息检索工作流，通过多个插件同时检索信息，并使用代码节点提取关键信息，最后使用大语言模型进行总结和翻译。
• ⚙️ 工作流中的语言模型主要用于处理特定任务，如翻译、关键词提取、内容总结等，而外部Bot的语言模型则负责识别用户需求、分配工作流以及与用户直接对话。

#Coze #工作流 #AI #机器人 #自动化

思考

• 如何在Coze工作流中使用自定义的插件？
• 代码节点中，如何处理更复杂的数据结构和逻辑？
• 除了视频中提到的案例，工作流还能应用在哪些场景？