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Attention is All you Need
摘要
本视频主要介绍了如何将 N8N 工作流与 MCP 服务结合，实现零代码打造强大的 AI Agent，并一键接入海量外部工具。通过 N8N 工作流平台和 MCP 服务的结合，可以实现自动化工作流的综合能力提升，例如自动判断、自动调用外部工具等。视频还详细讲解了 MCP 的概念、核心组件以及如何在 N8N 工作流中接入 MCP 服务，并通过一个实际案例演示了如何利用爬虫和联网搜索服务自动生成推特推文。
亮点
- 💡 N8N 工作流平台优势：N8N 是一个开源免费的工作流平台，支持本地一键部署，拥有海量开源节点和丰富的模板，适用于个人和企业应用。 #工作流 #自动化 #开源
- 🔌 MCP 服务核心概念：MCP 是一种标准化协议的通讯工具，可以理解为 AI 应用的 Type-C 接口，标准化了外部应用和 AI 的交互方式，通过 MCP 主机、客户端和服务器三个核心组件连接 AI 大模型和外部服务。 #MCP #AI #标准化协议
- ⚙️ N8N 接入 MCP 服务的步骤：首先需要在本地或虚拟空间部署 N8N，并安装社区节点
N8N-node-mcp。然后在 AI 节点中配置模型、记忆功能和外部工具，通过 MCP 节点添加 MCP 服务，并配置相应的参数和环境变量。 #N8N #MCP接入 #社区节点 - 🤖 AI 节点与 MCP 服务的协同：通过 AI 节点，可以借助大模型的能力自动判断要使用哪个 MCP 服务，并自动填写参数，减少了手动设置的麻烦。在 AI 节点的系统提示词中，可以指定使用特定 MCP 服务的逻辑，例如使用
Litto获取网站内容，使用Brief进行联网搜索。 #AI节点 #大模型 #自动化 - 🌐 MCP 服务的资源挖掘：推荐关注 MCP 服务的集成平台，例如
gethelp.dev、MCP Market和mcp.sale，这些平台汇集了市面上大部分的 MCP 服务，可以根据需求选择并接入到 N8N 工作流或其他 AI 应用客户端中。 #MCP资源 #集成平台 #外部服务
思考
- 如何选择适合自己需求的 MCP 服务？
- MCP 服务的安全性和隐私性如何保障？