一键总结音视频内容
Attention is All you Need
摘要
这段视频深入浅出地讲解了AI领域中Prompt、Agent、MCP等关键概念。从最初的User Prompt和System Prompt，到能够自主完成任务的AI Agent，再到规范Agent与Tool之间交互的MCP协议，视频清晰地梳理了AI自动化协作体系的各个组成部分及其相互关系。作者用生动的例子和通俗易懂的语言，帮助观众理解这些复杂的技术概念，并表达了拥抱AI时代变革的积极态度。
亮点
- 💬 Prompt (提示词): Prompt分为User Prompt和System Prompt，User Prompt是用户提出的问题或需求，而System Prompt则用于设定AI的角色、性格和背景等，两者共同影响AI的回复。 #PromptEngineering #AI对话
- 🤖 Agent (智能体): AI Agent是一种负责在AI模型、工具和最终用户之间传递信息的程序，它能够根据用户的请求调用不同的工具来完成任务，实现AI的自动化。 #AIAgent #自动化
- ⚙️ Function Calling (函数调用): Function Calling是一种标准化的工具描述方式，它使用JSON对象来定义工具的名称、功能和参数，使得AI模型能够更准确地调用工具，减少出错的可能性。 #FunctionCalling #API
- 🤝 MCP (消息通信协议): MCP是一种专门用于规范Agent和Tool服务之间交互的通信协议，它定义了Agent如何调用Tool服务，以及Tool服务需要提供哪些接口，从而实现Agent和Tool之间的解耦和复用。 #MCP #通信协议
- 🌐 AI自动化协作体系: Prompt、Agent、Function Calling和MCP等概念不是彼此取代的关系，而是像齿轮一样，共同构成了AI自动化协作的完整体系，推动AI技术的进步和应用。 #AI协作 #技术体系
#AI #Agent #Prompt #MCP #FunctionCalling
思考
- MCP协议的具体实现方式有哪些？如何选择适合自己项目的MCP实现方案？
- Function Calling在不同的大模型API之间存在差异，如何设计一个跨模型通用的AI Agent？