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摘要
本次数字制造讲座深入探讨了 SymphonyAI Industrial 的 KPI 360 产品，揭示了 FMEA（故障模式与影响分析）如何作为关键要素，驱动由 AI 赋能的 KPI 洞察。讲座强调了将车间层面的资产表现与企业层面的业务目标相连接的重要性，并展示了 KPI 360 如何通过数字化 FMEA、预置模板和实时数据分析，实现这一端到端的运营智能。
亮点
- 📈 KPI 360 旨在通过连接资产层面的影响与业务层面的影响，帮助企业提高利润、降低成本、管理运营风险并实现可持续发展目标。
- 💡 工业运营智能（Operational Intelligence）超越了传统的商业智能（Business Intelligence），它利用实时数据、AI/ML 模型和物理学洞察，提供前瞻性的预测和建议，而非仅仅回顾历史数据。
- ⚙️ 数字 FMEA 是 KPI 360 的核心，它将传统的 FMEA 实践数字化，通过为每个传感器和故障模式分配权重，实现从单个传感器数据到资产、生产乃至业务层面 KPI 的层层关联和影响分析。
- 📊 KPI 360 是一个即插即用的无代码工具，支持从多种数据源（包括时间序列数据和业务数据）进行数据整合、清洗和转换，并提供 AI 驱动的数据补全、聚合和信号处理功能。
- 🖥️ 该平台提供灵活直观的仪表板，用户可以根据不同层级（从车间到高层管理）的需求自定义可视化界面，并能与现有工具通过开放 API 集成，实现无缝协作。
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