OpenClaw v2026.3.22 アップデート完全ガイド:45の新機能 + 13のBreaking Changes 解説

OpenClaw v2026.3.22が10日ぶりに史上最大のアップデートをリリース。45以上の新機能、13のBreaking Changes、82のバグ修正。ClawHubスキルマーケット、マルチモデル対応、プラガブルサンドボックスなど主要な変更点とアップグレードガイドを詳しく解説します。

BibiGPTチーム

OpenClaw v2026.3.22 アップデート完全ガイド:45の新機能 + 13のBreaking Changes 解説

最終更新:2026年4月16日

OpenClaw v2026.3.22 はアップグレードすべきか? 一言で言うと:アップグレード推奨、ただしすぐに openclaw doctor --fix を実行すること。今回のリリースでは ClawHub スキルマーケットのネイティブ統合Agent タイムアウトを 48 時間まで拡張プラガブルサンドボックス(SSH + OpenShell) の 3 つが目玉です。同時に .moltbot ディレクトリと CLAWDBOT_* / MOLTBOT_* 環境変数が削除されました——doctor --fix が 13 個の Breaking Changes の大部分を自動的に処理してくれます。

「以前は1-2日ごとにバージョンをリリースしていたので、コミュニティはすっかり甘やかされていました。」——10日ぶりに、このロブスターが史上最大のアップデートを繰り出しました。

OpenClaw v2026.3.22は2026年3月23日にリリースされ、45以上の新機能13のBreaking Changes82のバグ修正20のセキュリティパッチ15のパフォーマンス改善を含んでいます。GitHubで294のリアクションを獲得しました。

このガイドでは、何が変わったのか、影響があるのか、安全にアップグレードする方法を素早く理解できます。

関連記事:OpenClaw + bibigpt-skill 完全ガイド(2026年3月更新) | OpenClaw 250K Stars後、Agent時代でのBibiGPTの戦略 | bibigpt-skill:Claude / OpenClaw に動画理解能力を


5大コア新機能:今回のアップデートの目玉

1. ClawHubスキルマーケット正式内蔵

今回のアップデートで最も重要な変更です。openclaw plugins installClawHubを優先検索するようになり、見つからない場合のみnpmにフォールバックします。

# スキル検索
openclaw skills search <keyword>

# ワンクリックインストール
openclaw skills install <skill-name>

# アップデート確認
openclaw skills update

クロスエコシステム互換性:Claude、Codex、Cursorのプラグインパッケージを直接インポートしてOpenClaw形式で実行できます。4,000以上のコミュニティスキルがワンクリックで利用可能です。

2. Agentタイムアウトが48時間に

デフォルトのタイムアウトが10分から48時間に引き上げられました。設定変更は不要です。バッチ処理、長文ドキュメント、複雑なワークフローも途中で切断される心配がありません。

3. プラガブルサンドボックスバックエンド(OpenShell + SSH)

サンドボックス実行環境にプラガブルバックエンドが追加されました。SSHOpenShellバックエンドを提供し、mirrorremoteワークスペースモードをサポートします。

Agentがリモートマシンに直接SSHで接続してタスクを実行できるようになりました。

4. マルチモデルエコシステムの大幅拡張

  • Anthropic Vertex AI:Google Vertex AIを通じたClaude呼び出し
  • OpenAI:デフォルトモデルがgpt-5.4にアップグレード、gpt-5.4-miniとgpt-5.4-nanoの前方互換
  • MiniMax:M2.5からM2.7にデフォルトアップグレード、高速モード対応
  • xAI Grok:最新のGrokモデルファミリーと同期
  • Z.AI:GLM 4.5/4.6シリーズ追加
  • Xiaomi:MiMo V2 ProとMiMo V2 Omni追加
  • GitHub Copilot:動的モデルIDの前方互換

使いたいLLMを自由に選択できます。

5. 内蔵Web検索トリプルパック

ExaTavilyFirecrawlがファーストパーティ内蔵プラグインとして搭載されました。Agentのネイティブ検索能力が大幅に強化されました。

试试粘贴你的视频链接

支持 YouTube、B站、抖音、小红书等 30+ 平台

+30

13のBreaking Changes完全解説——アップグレード前に必読

#変更点影響範囲対応方法
1ClawHubがnpmより優先プラグインインストール通常影響なし、npmフォールバック維持
2Chrome MCPレガシーパス削除ブラウザ統合ユーザーopenclaw doctor --fixを実行
3Plugin SDK → openclaw/plugin-sdk/*スキル開発者マイグレーションドキュメント参照
4nano-banana-pro削除画像生成ユーザーagents.defaults.imageGenerationModelを使用
5CLAWDBOT_* / MOLTBOT_*環境変数削除全レガシー設定ユーザーOPENCLAW_*に変更
6.moltbotディレクトリ削除初期ユーザー~/.openclawにマイグレーション
7Matrixプラグイン書き直しMatrixユーザーマイグレーションガイド参照
8Discordコマンドデプロイ方式変更Discordユーザー通常影響なし
9サンドボックス環境変数注入ブロック開発者MAVEN_OPTS等が転送されなくなった
10メッセージ発見API変更プラグイン開発者describeMessageTool(...)を使用
11画像生成ツール標準化画像生成ユーザーimage_generateツールを使用
12Voice-call webhook セキュリティ強化音声通話ユーザープロバイダー署名ヘッダーを確認
13Agentメディア返信リファクタリングプラグイン開発者details.mediaパスを使用

推奨アップグレードパス

# 1. OpenClawを更新
openclaw update

# 2. 自動修正
openclaw doctor --fix

# 3. ステータス確認
openclaw status

重要.moltbotディレクトリやCLAWDBOT_* / MOLTBOT_*環境変数をまだ使用している場合は、必ずマイグレーションが必要です——フォールバックパスはありません。


20以上のメッセージングプラットフォーム強化

  • Matrix(新規):公式matrix-js-sdkプラグイン
  • Telegram:カスタムBot APIエンドポイント、自動トピックラベル、トピック編集
  • Feishu/Lark:構造化承認カード、ACP対応、推論ストリームレンダリング
  • Discord:Carbon reconcileコマンドデプロイ、コンポーネント認証修正
  • WhatsApp:再接続メカニズム修正、認証情報処理改善
  • Android:システムダークテーマ、通話履歴検索、SMS検索
  • WeChat/WeCom/QQ/DingTalk:コミュニティプラグインが公式ドキュメントに収録

セキュリティ + パフォーマンスハイライト

セキュリティ(20以上の修正)

  • Windows SMB認証情報奪取防止
  • Unicode隠しテキスト検出
  • Nostr DM暗号化前ポリシー適用
  • デバイスペアリング範囲検証強化
  • SSRFポリシー全面強化

パフォーマンス(15以上の改善)

  • Gatewayの起動:コンパイル済みdistから読み込み、WhatsAppコールドスタートが秒単位に短縮
  • Provider発見の遅延読み込み
  • Modelカタログの設定別キャッシュ
  • Telegramメッセージ処理遅延の削減
  • CLI起動最適化

ClawHubおすすめスキル:アップグレード後にインストールすべき5選

1. bibigpt-skill — AI動画要約

Bilibili、YouTube、TikTok、小红书、ポッドキャストなど30以上のプラットフォームをサポート。OpenClawネイティブのsummarizeがYouTubeのみ対応する制限を補完します。100万人以上のユーザーに利用され、500万件以上のAI要約を生成しています。

openclaw skills install bibigpt-skill

2. Context7 — リアルタイムライブラリドキュメント

3. web-search — 強化検索

4. notion-connector — Notion双方向同期

5. github-pr-review — 自動PRレビュー

看看 BibiGPT 的 AI 总结效果

Bilibili: GPT-4ワークフロー革命

Bilibili: GPT-4ワークフロー革命

GPT-4がどのように仕事を変革するかを深掘りした科学解説動画。モデルの内部構造、学習段階、社会的影響を網羅。

Summary

This long-form explainer demystifies how ChatGPT works, why large language models are disruptive, and how individuals and nations can respond. It traces the autoregressive core of GPT, unpacks the three-stage training pipeline, and highlights emergent abilities such as in-context learning and chain-of-thought reasoning. The video also stresses governance, education reform, and lifelong learning as essential countermeasures.

Highlights

  • 💡 Autoregressive core: GPT predicts the next token rather than searching a database, which enables creative synthesis but also leads to hallucinations.
  • 🧠 Three phases of training: Pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning with human feedback transform the model from raw parrot to aligned assistant.
  • 🚀 Emergent abilities: At scale, LLMs surprise us with instruction-following, chain-of-thought reasoning, and tool use.
  • 🌍 Societal impact: Knowledge work, media, and education will change fundamentally as language processing costs collapse.
  • 🛡️ Preparing for change: Adoption requires risk management, ethical guardrails, and a renewed focus on learning how to learn.

#ChatGPT #LargeLanguageModel #FutureOfWork #LifelongLearning

Questions

  1. How does a generative model differ from a search engine?
    • Generative models learn statistical relationships and create new text token by token. Search engines retrieve existing passages from indexes.
  2. Why will education be disrupted?
    • Any memorisable fact or template is now on demand, so schools must emphasise higher-order thinking, creativity, and tool literacy.
  3. How should individuals respond?
    • Stay curious about tools, rehearse defensible workflows, and invest in meta-learning skills that complement automation.

Key Terms

  • Autoregression: Predicting the next token given previous context.
  • Chain-of-thought: Prompting a model to reason step by step, improving reliability on complex questions.
  • RLHF: Reinforcement learning from human feedback aligns the model with human preferences.

想要总结你自己的视频?

BibiGPT 支持 YouTube、B站、抖音等 30+ 平台,一键获得 AI 智能总结

免费试用 BibiGPT

よくある質問(FAQ)

OpenClaw v2026.3.22 アップグレードの定番質問:互換性、Breaking Changes 対応、ClawHub 連携実装。

Q: 古いバージョン(v2026.3.10 など)から v2026.3.22 へ直接アップグレードできますか? A: 可能ですが、アップグレード後は必ず openclaw doctor --fix を実行してください。doctor.moltbot ディレクトリを ~/.openclaw へ自動移行し、旧環境変数を OPENCLAW_* プレフィックスへ書き換え、Chrome MCP の旧パスをクリーンアップします。複数バージョンをスキップする場合は、先に 13 個の Breaking Changes 表を確認することを推奨します。

Q: ClawHub の Claude / Codex / Cursor プラグインは本当にそのまま動きますか? A: 動きます。ClawHub は自動フォーマットマッピング層を内蔵しており、ロジック中心のプラグイン(検索・翻訳・フォーマット変換など)はそのまま使えます。ホスト固有 API に依存するプラグインには「互換性」バッジが付きます。bibigpt-skillContext7notion-connector は ClawHub で完全検証済みです。

Q: Agent タイムアウトが 48 時間に延長されると料金は増えますか? A: いいえ。タイムアウトは実行時間を延長するだけで、課金は引き続きモデルの token 消費量に基づきます。48 時間ウィンドウは長尺動画処理、バッチ翻訳、連続スクレイピングなどに最適——以前は手動で分割していたタスクを一気通貫で実行できます。

Q: OpenClaw に B 站 / 抖音 / YouTube の動画を自動要約させるには? A: bibigpt-skill をインストールします:openclaw skills install bibigpt-skill、その後@OpenClaw bibi でこの動画を要約して <URL>と入力するだけ。OpenClaw 標準の summarize は YouTube のみ対応ですが、bibigpt-skill は B 站・抖音・小红书・Podcast など 30+ プラットフォームでのAI 動画要約を実現します。

Q: アップグレード後に「Cannot find .moltbot directory」エラーが出ます。どうすれば? A: これは Breaking Change #6 です。openclaw doctor --fix を実行すれば ~/.moltbot~/.openclaw へ完全移行(設定・スキルキャッシュ・セッション履歴を含む)してくれます。doctor が失敗する場合は手動で mv ~/.moltbot ~/.openclaw を実行してください。

まとめ

OpenClaw v2026.3.22は過去最大のアップデートです。ClawHub + マルチモデル + プラガブルサンドボックス + 48時間タイムアウトでAgent能力が全面的にアップグレードされました。

Breaking Changesは多いですが、openclaw doctor --fixでほとんど解決できます。アップグレード後はClawHubで4,000以上のスキルを探索してみてください。OpenClaw に動画理解能力を追加するなら bibigpt-skill が定番の選択肢です。

関連記事:

OpenClaw を BibiGPT 動画スキルと組み合わせる

ワンライン install で bibigpt-skill を追加——OpenClaw に B 站・YouTube・抖音など 30+ 動画プラットフォームの理解能力を

立即体验 BibiGPT

想要体验这些强大的新功能吗?立即访问 BibiGPT,开启您的智能音视频总结之旅!

开始使用