OpenAI gpt-audio-1.5 × BibiGPT

Le 23/04/2026, OpenAI a publié gpt-audio-1.5 en même temps que GPT-5.5 — un modèle speech-in / speech-out amélioré, à latence plus faible et expression plus riche que gpt-audio. BibiGPT injecte ses sous-titres multilingues, ses résumés et ses scripts de podcast directement dans gpt-audio-1.5 pour produire des narrations vidéo prêtes à publier sans studio d'enregistrement.

Publié · 23/04/2026 Speech-in / speech-out Sort avec GPT-5.5

Faits clés (lecture en 90 s)

OpenAI a publié gpt-audio-1.5 le 23/04/2026 en même temps que GPT-5.5 — un modèle speech-in / speech-out unifié à latence plus faible et contrôle expressif plus riche que gpt-audio. Associez-le aux sous-titres multilingues, résumés IA et transcriptions chapitrées de BibiGPT et vous obtenez un pipeline de bout en bout pour narration vidéo, doublage et résumé-vers-podcast — sans engager de comédien voix off.

Features

Qu'est-ce que gpt-audio-1.5 ?

gpt-audio-1.5 est le modèle speech-in / speech-out amélioré d'OpenAI, publié le 23/04/2026 en même temps que GPT-5.5. Même surface API Realtime + Audio, latence plus faible et meilleur contrôle expressif que gpt-audio.

Speech-in / speech-out unifiés

Un seul modèle gère l'entrée audio et la sortie audio, sans pile ASR + TTS séparée. Réduit la latence aller-retour pour la narration en direct, le doublage et les flux conversationnels.

Voix et expression réglables

Hérite des contrôles de style de gpt-audio et ajoute une commande plus fine du rythme et de l'emphase — plus proche de la narration studio sans réenregistrement.

Publié avec GPT-5.5

Sort en même temps que la mise à niveau du raisonnement de GPT-5.5 le 23/04/2026. Combinez gpt-audio-1.5 pour la narration et GPT-5.5 pour le script et restez dans une pile OpenAI unique.

Pourquoi c'est important pour les utilisateurs BibiGPT

BibiGPT transforme déjà Bilibili / YouTube / podcasts en scripts, sous-titres et résumés multilingues. gpt-audio-1.5 boucle le dernier kilomètre de la narration, du doublage et du flux résumé-vers-podcast.

Narration IA pilotée par les sous-titres

Injectez les sous-titres traduits ou les scripts de résumé IA de BibiGPT dans gpt-audio-1.5 et livrez une vidéo redoublée en zh / en / ja / ko sans engager de comédien voix off ni de studio.

Vidéo longue → clip court narré

Utilisez BibiGPT pour générer des chapitres clés depuis un cours de 60 min, puis narrez uniquement le bloc clé via gpt-audio-1.5 — vidéos courtes livrées en quelques minutes.

Pipeline résumé-vers-podcast

Transformez un résumé ou une session Q&R générés par BibiGPT en épisode de podcast hébergé. gpt-audio-1.5 fournit la voix ; BibiGPT fournit script, chapitrage et traduction.

5 changements clés (lecture en 90 s)

Sources : documentation des modèles API OpenAI et la sortie du 23/04/2026 avec GPT-5.5.

  1. 1

    Publié le 23/04/2026 avec GPT-5.5

    gpt-audio-1.5 sort le même jour que GPT-5.5 (nom de code Spud). Les utilisateurs des API Audio + Realtime l'ont eu dès le jour 1 ; tarifs et disponibilité publiés dans la documentation des modèles API OpenAI.

  2. 2

    Speech-in / Speech-out unifiés

    Un seul modèle gère la compréhension de l'entrée audio et la génération de la sortie audio, supprimant l'aller-retour ASR + TTS. Stacks plus simples pour agents en direct, doublage et réponses conversationnelles.

  3. 3

    Latence plus faible que gpt-audio

    Améliorations de latence par rapport au gpt-audio original à qualité expressive égale — meilleur pour les boucles de narration temps réel et les flux podcast / interview en direct.

  4. 4

    Expression et pilotage renforcés

    Pilotage plus fin du rythme, de l'emphase et de l'émotion par rapport à gpt-audio. Le même script peut sortir en sérieux / enjoué / décontracté sans réenregistrement.

  5. 5

    S'associe à la mise à niveau du raisonnement GPT-5.5

    GPT-5.5 génère le script (Terminal-Bench 2.0 à 82,7 %, FrontierMath à 35,4 %) ; gpt-audio-1.5 le narre. Stack OpenAI de bout en bout pour explainers narrés, doublage piloté par agent et podcasts récap.

3 scénarios typiques pour les utilisateurs BibiGPT

Basés sur les personas réels d'utilisateurs BibiGPT ; tous déjà actionnables aujourd'hui via l'API Audio / Realtime d'OpenAI.

Créateurs généralistes — doublage IA

Faites passer une vidéo YouTube / Bilibili dans BibiGPT pour des sous-titres traduits en zh / en / ja / ko, puis narrez la piste traduite via gpt-audio-1.5. Une vidéo source, redoublage en quatre langues, sans studio.

Utilisateurs BibiGPT — vidéo longue vers clip court narré

Étudiants, enseignants et créateurs alimentent des vidéos de cours dans BibiGPT pour la segmentation par chapitres + résumés des moments forts, puis narrent uniquement les blocs forts via gpt-audio-1.5 pour des publications courts-formats.

Combo avancée — résumé vers podcast

BibiGPT résume une vidéo de podcast ou de recherche en script structuré → GPT-5.5 affine et ajoute des segments hôte / invité → gpt-audio-1.5 narre → livrez un podcast récap, entièrement dans la pile OpenAI + BibiGPT.

Adopté par les créateurs, étudiants et chercheurs

Pourquoi tant de personnes utilisent BibiGPT chaque jour pour transformer leurs vidéos en texte.

Plus de 50 000 utilisateurs dans le monde nous font confiance

★★★★★

“Je colle un lien et j'obtiens des sous-titres propres en quelques secondes — cela m'épargne des heures de retranscription chaque semaine.”

Maya R.

Créatrice de contenu · Réutilise des vidéos courtes

★★★★★

“Exporter la transcription me permet de réviser le vocabulaire à mon rythme au lieu de mettre la vidéo en pause sans arrêt.”

Daniel K.

Apprenant en langues · Étudie avec de vraies vidéos

★★★★★

“Un texte précis et horodaté que je peux citer directement. C'est devenu, mine de rien, une partie de mon quotidien.”

Priya S.

Chercheuse · Cite des conférences publiques

Questions fréquentes

Posez-nous vos questions !

Transformez n'importe quelle vidéo en scripts prêts à narrer avec BibiGPT

BibiGPT résume YouTube, Bilibili et podcasts en scripts et sous-titres multilingues. Branchez la sortie sur OpenAI gpt-audio-1.5 (API Audio / Realtime) et obtenez une narration prête à publier. Pas de stack maison, pas de courbe d'apprentissage.