Siyuan v3.7 CLI + カーネルプラグイン + ブロックドラッグ：中国発オープンソースノートアプリの AI 時代への回答
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Siyuan v3.7 CLI + カーネルプラグイン + ブロックドラッグ：中国発オープンソースノートアプリの AI 時代への回答

公開日 · 著者： BibiGPT チーム

Siyuan v3.7 CLI + カーネルプラグイン + ブロックドラッグ：中国発オープンソースノートアプリの AI 時代への回答

BibiGPT で Bilibili・YouTube・ポッドキャストの動画をワンクリックで構造化ノートに変換し、さらに Siyuan を使っているなら——Siyuan v3.7.x の一連の開発版アップデートは、あなたのワークフローにとって真剣に確認する価値のある変化をもたらしています。これはインターフェースの微修正ではなく、アーキテクチャレベルで「ローカル AI 自動化」の扉を開いたアップデートです。

一、Siyuan v3.7.x で何が変わったのか

リリース順に、Siyuan は 2026 年 5 月に v3.7.x 開発版で以下の機能を集中リリースしました。

  • v3.7.0-dev7（2026-05-24） — コマンドライン CLI サポート（コアマイルストーン）/ カーネルプラグインシステムの提供開始 / 新しいデフォルトテーマとアイコン
  • v3.7.0-dev6（2026-05-18） — CLI 機能の継続的な改善 / ブロック編集の強化（再帰的な折りたたみ / カスタムブロックの展開）/ タイ語・オランダ語・インドネシア語・ヒンディー語・ウクライナ語の 5 言語を追加
  • v3.7.0-dev5（2026-05-17） — コアプラグインシステム / ブロックドラッグ（モバイル＋タブレット） / デスクトップとモバイルの独立したファイルエクスポート（ブラウザ非依存）
  • v3.7.0-dev4（2026-05-14） — ブロック編集の再帰的折りたたみ / 展開 / IFrame ブロックのパフォーマンス改善
  • v3.7.0-dev3（2026-05-12） — モバイル・タブレットのドラッグ並べ替え / Inbox から画像をエディタへドラッグ / 多言語拡張

完全な changelog：Siyuan GitHub Releases

一言でまとめると：Siyuan v3.7 は新たな組み込み AI を追加することなく、ノートアプリ自体をスクリプトとプラグインで駆動できるローカル Agent 基盤に変えました。

二、BibiGPT ユーザーにとって何を意味するのか——私見

下面这张手绘草图把刚才说的几个角色之间的关系一次画清：

三、実践ワークフロー：BibiGPT × Siyuan v3.7 の完全ローカルパイプライン

配图：BibiGPT 团队为本文绘制（手绘风格）

一見、今回のアップデートは「AI ノート」とは関係がないように見えます。組み込みの大規模言語モデルボタンもなく、「ワンクリック要約」機能もなく、Notion AI のようにブロックに直接埋め込まれた生成機能もありません。しかし視点を少し引いて見ると、Siyuan がまったく異なる道を歩んでいることがわかります。

私見①：CLI + カーネルプラグイン = ローカル Agent プログラマブル層

Notion AI / Tana の音声エージェントの路線は、AI を製品の中に埋め込むというものです。製品内でトリガーし、製品内で結果を受け取り、計算はクラウドで行われ、データはクラウドにアップロードされます。一般ユーザーには使いやすいですが、代償として「AI がどのように動くのか、誰のサーバーで動くのか、どのモデルを使っているのか」についてほぼコントロールできません。

Siyuan v3.7 の路線はまったく異なります。ノートアプリ自体をスクリプトで駆動できる基盤として作り上げるというものです。CLI は siyuan-cli --notebook="仕事ノート" --create-doc "2026-05-28" のようなコマンドでローカルから直接ドキュメントを作成・編集・検索でき、GUI を開く必要はありません。カーネルプラグインシステムは、プラグインが Siyuan プロセスの内部でドキュメントのライフサイクルにフックし、データ加工・インデックス構築・ローカルベクトル化を行えることを意味します——すべてローカルで、どのモデルを使って AI ロジックを動かすかは自分で決められます。

私見：これは「メタツール」戦略です——Siyuan はあなたの代わりに AI を選ぶのではなく、任意の AI を接続できるローカル基盤になろうとしています。Notion の路線が「製品の中で AI がサービスを提供する」であるなら、Siyuan の路線は「製品はインフラであり、AI は誰か・どう動くか・データはどこにあるかをあなたが決める」です。財務関係者・弁護士・医師・研究者といった BibiGPT のユーザー層にとって、これはまったく異なる価値提案です。個人的には、Siyuan は今回正しい方向を選んだと思います。Notion が構造上実現できない差別化を選択しました。ローカルファースト + AI プログラマブル + データゼロ流出です。

BibiGPT のコアユーザーと Siyuan は高度に重なっています。どちらの製品も「データのコントロール感」に強いニーズを持つユーザーを多く抱えています。財務関係者は投資リサーチのロジックが外部に漏れることを気にし、弁護士・医師はクライアント・患者情報をローカルに保ちたいと考え、研究者は未発表のアイデアをクラウドに上げたくありません。Siyuan v3.7 のアップグレードは、「動画理解 → ローカルノート → ローカル AI による二次加工」というパイプラインを実用レベルで繋ぐ技術的なハードルを一気に下げました。

私見②：BibiGPT と Siyuan は上流と下流の関係であり、競合ではない

「AI ノート」という話題になると、多くの人は本能的に BibiGPT とローカル AI 機能を持つノートアプリを競争の構図で比較しようとします。しかし両者の境界をよく見ると、その判断が誤りであることがわかります。

BibiGPT が行うのは動画ソースの理解です。90 分のポッドキャスト・オンライン授業・YouTube インタビューを、計算力を使って構造化テキスト + 章立てアウトライン + ハイライト要点 + マインドマップに変換します。これは大規模な文字起こし能力・多言語理解・動画タイムラインの整合に依存する作業で、クラウド計算を多用するタスクです。Siyuan はこれを自ら行うつもりは最初からありません。

Siyuan が行うのはローカルでの知識の定着とプログラマブル基盤の提供です。ノートをブロック構造で保存し、CLI とプラグインで操作インターフェースを開放し、知識の整理方法と AI による加工方法をあなた自身が決められるようにします。これは完全にローカルでクラウドへの依存がなく、BibiGPT が最初からやろうとしていないことでもあります。

私見：Siyuan v3.7 の CLI + プラグインシステムにより、BibiGPT の動画要約は完全にローカルなフローで完結できるようになりました。BibiGPT がクラウドで動画理解を行い → webhook で構造化 markdown をプッシュ → Siyuan CLI がローカルの指定 notebook に書き込み → カーネルプラグインがローカルモデル（Ollama など）を呼び出してクロスビデオ RAG 追問を実現する——「動画理解」のステップを除いたすべてのプロセスが、完全オフライン・データゼロ流出で完結します。このプライバシー保証は、Notion AI や純クラウドのノートアプリがアーキテクチャ上実現できないものです。動画リンクを BibiGPT に渡し、BibiGPT が理解を行い、残りのすべての知識加工はあなた自身のマシン上で完結する——これが真の「計算力で脳力を節約しながら、自分の知識を掌握する」姿です。

モバイルのブロックドラッグと再帰的な折りたたみ / 展開は小さな機能に見えますが、スマートフォンでノートを整理する習慣のあるユーザーにとっては長らく欠けていた機能です。iPad で Siyuan を使いながら動画を見つつ、BibiGPT がエクスポートした章立てブロックをドラッグして再構成する操作が、以前よりずっとスムーズになりました。

三、実践ワークフロー：BibiGPT × Siyuan v3.7 の完全ローカルパイプライン

以下のワークフローは「動画理解 → ローカルノート → ローカル AI 加工 → プライバシーゼロ流出」を設計目標とし、動画入力から知識定着までの完全なクローズドループをカバーしています。

1. BibiGPT に動画リンクを貼り付け、構造化要約を生成する

BibiGPT を開き、Bilibili・YouTube・ポッドキャストのリンクを貼り付けると、30 秒で構造化サマリー + 章立てアウトライン + ハイライト要点が生成されます。Markdown エクスポートに対応しており——これがパイプライン全体の起点であり、クラウド計算が必要な唯一のステップです。

2. Markdown をエクスポートし、webhook 経由でローカルの Siyuan API へプッシュする

BibiGPT は構造化 Markdown のエクスポートをサポートしています。Siyuan 組み込みの HTTP API（デフォルト localhost:6806）でプッシュを受け取れます。

curl -X POST http://localhost:6806/api/filetree/createDocWithMd \
  -H "Authorization: Token your-api-token" \
  -d '{"notebook":"動画ノート","path":"/2026-05-28-動画タイトル","markdown":"# タイトル\n..."}'

このステップは完全にローカルです——ネットワークリクエストはあなたのマシンからあなたのマシンへ送られ、いかなるクラウドサービスも経由しません。

3. Siyuan CLI を使って指定 notebook のブロック構造へ一括書き込みする

v3.7 で追加された CLI サポートにより、このステップをスクリプト化できます。簡単なシェルスクリプトを書いて BibiGPT のエクスポートディレクトリを監視し、新しいファイルがあれば自動的に siyuan-cli を呼び出して対応する notebook に書き込み、動画のテーマに応じて自動分類できます。一括整理時は API 呼び出しよりも直感的で、自動化ツールとの連携も容易です。

4. カーネルプラグイン + ローカルモデルと組み合わせてクロスビデオ RAG 追問を行う

これが v3.7 のカーネルプラグインシステムが真に開いた機能です。コミュニティプラグイン（または自作プラグイン）を使って Siyuan のドキュメントをベクトル化し、ローカルで動く Ollama や他のローカルモデルと組み合わせることで、クロスビデオの意味的追問が実現できます。例えば「この 30 本の財務動画の中で、金利サイクルと消費回復の相関に言及しているものはどれか」といった問いに答えられます。セマンティックインデックスと推論はすべてローカルで実行され、動画の原文字幕はいかなるサーバーにもアップロードされません。

5. ブロック編集の再帰的折りたたみ / 展開で章立てアウトラインを管理する

BibiGPT がエクスポートした動画要約は通常、複数層の章立てネスト——テーマ → サブトピック → 要点 → 原文引用——を含んでいます。Siyuan v3.7 はカスタムブロックの再帰的な折りたたみ / 展開をサポートし、動画のアウトライン全体をワンクリックで折りたたんでテーマ層だけを表示し、詳細が必要なときに展開できます。10 本以上の動画にまたがる大型テーマリサーチの整理に特に役立ちます。

6. モバイルドラッグで整理する：複数の動画ノートを同じ専門トピックにまとめる

v3.7 dev5 / dev6 でモバイルとタブレットのブロックドラッグ並べ替えが追加されました。iPad で動画ノートを整理する際、動画要約ブロック全体をドラッグして、異なるソース（Bilibili・YouTube・ポッドキャスト）の関連コンテンツを同じ専門トピックドキュメントにまとめることができます。デスクトップ端末に切り替えることなく、クロスビデオの知識集約が完結します。

7. 完全ローカル：動画テキストはクラウドに一切アップロードされない

このパイプライン全体で第 1 ステップ（動画文字起こし + AI 理解）だけがクラウド計算を必要とします——これはそもそも BibiGPT のコアバリューです。第 2 ステップ以降のすべての知識加工——保存・整理・二次 AI 分析・クロスビデオ検索——はすべてローカルで完結します。センシティブなコンテンツ（投資リサーチの録音・会議議事録・患者インタビュー記録）を扱うユーザーにとって、このパイプラインが提供するプライバシー保証は、他のいかなる純クラウドソリューションも提供できないものです。

BibiGPT をまだ試したことがない方は、BibiGPT を無料で試す で動画をワンクリックで構造化ノートに変換する体験ができます——リンクを貼り付けて 30 秒で結果が出て、Markdown でエクスポートして Siyuan の API または CLI と直接連携できます。

四、動画理解 + ローカル知識ベース + プライバシーゼロ流出

BibiGPT が「動画を高品質な構造化知識に変換する」問題を解決し、Siyuan v3.7 が「その知識をあなた自身のマシン上で AI によって再加工させる」問題を解決します——両者の境界は明確で、組み合わせることで初めて真に完全なクローズドループが生まれます。動画理解 + ローカル知識ベース + プライバシーゼロ流出です。

Siyuan は今回「ユーザーに AI ボタンを提供する」という流行の路線をとらず、「ユーザー自身が AI を接続できる」インフラの路線を選びました。この道は歩むのに時間がかかりますが、一度開通すれば、ユーザーに与えられる自由度とプライバシー保証は他の製品がアーキテクチャ上追いつくのが難しいものになります。Notion AI・Obsidian AI プラグインが百花繚乱の市場において、「ローカルファースト + オープンソース + プログラマブル」という組み合わせの競争力は、皆がクラウドへ向かっているからこそかえって際立っています。

ノートアプリ × BibiGPT のコラボレーション活用法をもっと見たい方は、ノートアプリ分類ブログ をご覧ください。各アプリの「1+1>2」ワークフロー解説を掲載しています。

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