Gemini 4 三款模型怎么选:Argon、Carbon、Hydrogen 命名、价格和实测(2026 年 11 月)
Gemini 4 三款模型怎么选:Argon、Carbon、Hydrogen 命名、价格和实测(2026 年 11 月)
先说结论: Gemini 4 一共三款。Carbon 最强,Argon 是前沿主力,Hydrogen 是快而便宜的那一款,坐的是以前 Flash 的位置。三款都能直接读视频和音频,上下文都是 100 万 token。大多数视频总结先用 Hydrogen;课程、财报会、技术讲座这类要拿来做事的内容,再换 Argon 或 Carbon。
这篇不是发布会转述。价格和能力只用 Google 自己的发布文、模型页和定价页里能核对的句子;速度是我们 2026-11-12 直接调 Google API 测出来的。三款在 BibiGPT 的模型选择器里都已经能搜到。
目录
命名规则:元素名替代了 Pro 和 Flash
到 Gemini 3.x 为止,Google 的命名是「版本号 + 档位」:3.1 Pro、3.8 Flash、3.5 Flash Lite。Gemini 4 把档位词拿掉了,每一款直接用一个元素名:
| 名字 | 发布 | 在家族里的位置 |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 2026-10-13 | 第一款,前沿主力 |
| Gemini 4 Carbon | 2026-10-28 公布,11-10 开放 | 最强,干最难的活 |
| Gemini 4 Hydrogen | 2026-11-12 | 快、便宜,接 Flash 的班 |
两点要说清楚:
- Google 没有解释为什么用元素名。 三篇发布文和模型卡里都没有「元素周期表」之类的说明。网上说 Argon 是「惰性气体所以稳重」、Hydrogen「最轻所以最快」,是读者的联想,不是官方口径。至于还会不会有下一款、叫什么,Google 也没有说。
- 名字不代表大小顺序。 档位要看价格和官方定位。Hydrogen 的模型卡 写明它「adapted from Gemini 4 Carbon」,也就是从最强那款改出来的轻量版。
实用规则: 看到一个新的 Gemini 4 名字,先查它的单价。单价和 3.8 Flash 一样的就是 Flash 档,和 Argon 一样的就是前沿档。
三款的价格和能力对比
下表每一格都能在 Google 官方页面上找到出处,核对日期 2026-11-12:
| Hydrogen | Argon | Carbon | |
|---|---|---|---|
| API id | gemini-4-hydrogen | gemini-4-argon | gemini-4-carbon |
| 每百万 token(输入 / 输出) | $1.50 / $7.50 | $2 / $10,11-30 后 $4 / $20 | $2 / $10,11-30 后 $4 / $20 |
| 上下文 | 1,048,576 | 1,048,576 | 1,048,576 |
| 输入 | 文字、图片、视频、音频、PDF | 同左 | 同左 |
| 思考档位 | low / medium / high(默认)/ xhigh | low / medium / high | low / medium / high |
| 在哪里能用 | 所有 API 档、Gemini App、搜索 | API;App 里给 AI Pro 和 Ultra | 付费 API;App 里给 AI Ultra |
几条值得记的事实:
- Hydrogen 没有首发折扣,$1.50/$7.50 就是牌价,定价页 写的是整个 100 万上下文统一价。这正好是 Gemini 3.8 Flash 的牌价。
- Argon 和 Carbon 同价。首发价到 2026-11-30,之后回到 $4/$20。Carbon 上线文 原话是:Argon 仍然适合大多数软件工程和知识工作,Carbon 留给最难的任务,会花更多 token 去推理和验证。
- Hydrogen 在一张榜上略高于 Argon。Hydrogen 发布文 写它在 Artificial Analysis Intelligence Index 上默认 high 档 51 分,Argon 50 分;开到 xhigh 是 54 分。
- 三款都不收 minimal 档。我们实测给 Hydrogen 传
thinkingLevel=minimal,直接返回 400。
实用规则: 同价的两款(Argon / Carbon)比的是你愿意等多久;不同价的(Hydrogen 对它们)才比钱。
实测:同一条视频,三款各跑多快
Google 说 Hydrogen「比 3.8 Flash 快 2.5 倍完成任务」。这个数字是在 high 档、按完整的智能体任务算的。我们想知道的是更日常的问题:一次普通调用,快多少?
测试方法:直接调 Google 官方 API,思考档位统一 low,每项跑两次取范围。
| 任务 | Hydrogen | 3.8 Flash | Argon |
|---|---|---|---|
| 写一篇 600 字结构化学习笔记 | 7.6–8.3 秒 | 8.4–8.9 秒 | 12.9–13.4 秒 |
| 总结一条 19 分钟 TED 演讲(带时间戳) | 15.0 秒 | 18.0 秒 | — |
| 总结一条 19 秒短视频 | 4.3 秒 | 4.7 秒 | — |
视频:我们拿来测的 19 分钟 TED 演讲。Hydrogen 和 3.8 Flash 都给出了五个带时间戳的要点,时间戳都对得上。
看下来三件事:
- 单次调用快 10–20%,不是 2.5 倍。 差距主要来自 Hydrogen 输出更短、更紧凑。官方 2.5 倍说的是多步任务,不矛盾。
- 总结质量差不多。 两边都抓到了「理性决策者 / 即时满足猴子 / 恐慌怪兽」三个角色和「没有截止日期的拖延」这条主线。3.8 Flash 会多写一点背景知识。
- Hydrogen 会额外花思考 token。 每次几百个,按输出价计费。所以实际花费比单价看上去略高。

截图:BibiGPT · 总结之后的思维导图。模型负责理解内容,导图、时间戳跳转和导出是产品层,换哪一款模型都一样。
实用规则: 发布会上的倍数是在官方选定的任务上量的。你的任务是「一条链接变成笔记」,自己跑一次比读榜单准。
音视频总结该选哪一款
按内容分,而不是按名字分:
- 日常视频和播客 → Hydrogen。 Vlog、访谈、新闻、大部分 YouTube。最快,每 token 最便宜。
- 要拿来做事的长内容 → Argon。 带板书的课、财报电话会、法律或技术讲座。每个回答多花一些推理。
- 最难的材料 → Carbon。 几小时的研究报告、需要跨全文仔细推理的追问。慢、费 token,Argon 不够用时再换。
不管选哪一款,一条 B 站、YouTube 或播客链接都要先变成字幕和关键帧,才轮到模型:
B 站 / YouTube / 播客 / 本地文件
│
▼
拿字幕或转写音频 + 抽关键帧
│
▼
交给你选中的模型(Hydrogen / Argon / Carbon)
│
├── 带时间戳的章节摘要
├── 可跳转的字幕
└── 思维导图 / 追问 / 导出
几秒读完任何视频
选个样例,看 AI 总结——一句话结论、要点清单、可跳转的时间戳。
一句话: Karpathy 用代码从零搭出一个 GPT 风格的语言模型,逐行讲清每个部件——从最小的字符级模型到完整的 Transformer。
要点
- 先做一个 bigram 基线模型,再加自注意力,让 token 之间能"互相对话"
- 一个 Transformer 块 = 多头注意力 + 前馈网络 + 残差连接 + 层归一化
- 训练本质就是"预测下一个 token";剩下的交给规模和数据
- nanoGPT 背后的架构,放大后就是 ChatGPT
跳转
- 00:07 为什么要从零搭 GPT
- 08:23 直观理解自注意力
- 1:00:00 拼出 Transformer 块
- 1:35:00 从 nanoGPT 到 ChatGPT
演示:先粘链接,再选模型。Gemini 4 三款都是这条路径上可选的一项。
只存在于画面里的图表,语音里没有。关键帧分析补的是这一层,和你选哪一款模型是两件事:

截图:BibiGPT · 关键帧画面分析。这不是 Gemini 4 的选择器截图。
实用规则: 先用 Hydrogen 跑一遍。结果不够细,再用同一条链接换 Argon 重跑,比一开始就上最贵的划算。
在 BibiGPT 里怎么切过去
三款都在选择器里,标签带 pro 和 New。默认模型没有变,需要你自己选:
- 打开 BibiGPT,或先进入偏好设置。
- 点「默认模型」,搜索
gemini 4。 - 选 Gemini 4 Hydrogen、Gemini 4 Argon 或 Gemini 4 Carbon,回到输入框点总结。

截图:BibiGPT · 偏好设置,默认模型是切换入口。图里不是 Gemini 4 的搜索结果,你搜 gemini 4 自己核对。
相关入口:
实用规则: 选中的模型会留到下一次。想换回原来的,回到同一个入口再选一次。
常见问题(FAQ)
Gemini 4 里哪一款相当于以前的 Flash? Hydrogen。每百万 token $1.50/$7.50,和 Gemini 3.8 Flash 牌价一样,Google 也把它定位成 3.8 Flash 用户的升级。
Carbon 比 Argon 强,为什么还要 Argon? 两款同价。Carbon 会花更多 token 去推理和验证,所以更慢、单次更贵。Google 自己说 Argon 仍然适合大多数工作。
为什么用元素命名? Google 没有在发布文里解释。能确定的只有顺序:Carbon 最强,Argon 前沿主力,Hydrogen 快而便宜。
Hydrogen 比 Argon 聪明吗? 在 Artificial Analysis 那张榜上略高一分(51 对 50)。但定位上它是「快速执行」的模型,深度推理 Google 推荐 Argon 和 Carbon。
免费用户能用吗? 在 BibiGPT 里三款都标了 pro。免费档继续用列表里的默认模型;这篇不把 pro 写成免费。
它们能直接看视频吗? 能。三款的模型页都列了视频和音频输入。但一条链接要先拿到字幕、章节和关键帧,总结后还要时间戳和导出,这一层在 AI 视频总结 里。
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