摘要

这段视频是关于如何在Obsidian中使用Excalidraw插件的入门教程。视频作者详细介绍了Excalidraw的基本操作、设置和功能，帮助用户更好地利用这个工具进行思维导图和笔记管理。

亮点

• 📝 Excalidraw是一个强大的白板工具，适合在Obsidian中进行思维导图和笔记管理。
• 🔄 插件的基本操作包括绘制图形、添加链接、调整线条和箭头等。
• 🎨 用户可以自定义画笔和颜色，以满足不同的视觉需求。
• 🔗 Excalidraw支持与Obsidian的深度集成，可以嵌入笔记并进行交互。
• 🛠️ 插件提供了丰富的设置选项，用户可以根据需要进行个性化调整。

#Excalidraw #Obsidian #思维导图

思考

1. 如何在Excalidraw中创建和管理复杂的思维导图？
2. Excalidraw与其他白板工具相比有哪些优势？
3. 如何在Excalidraw中使用自定义脚本和自动化功能？

数据准备 - Python编程基础及应用

为了准确地识别这种关系网络，我们首先对诗以及诗人的数据进行了一系列的预处理，也就是进行筛选。具体的一些实施过程如下。

定义类型

在程序中定义了两个类型，分别是Point类型和Poet类型。这两个类型对象分别用来存储一首诗和一个诗人的信息。

Point类型

Point类型对象用来存储一首诗的ID、标题、作者和内容等信息。同时定义了一个函数用于打印输出这首诗的相关信息。

Poet类型

Poet类型对象用来存储诗人的编号、姓名、出生年和死亡年等信息。同样也定义了一个函数用于打印诗人的相关信息。

数据处理

接下来编写了一个load points函数，用于对唐诗和诗人进行筛选。筛选的规则是只有当一首唐诗的诗人可以在中国历代人物传记中定位到确定的个体时，这首唐诗和诗人才会被纳入统计的范围。

数据迭代

在处理数据时，使用了一个进度条来不断刷新处理进度。通过数据库连接和查询语句，将符合条件的诗和诗人信息添加到对应的列表和字典中。

别名处理

另外还定义了一些函数，用于根据诗人的姓名查找对应的诗人信息，以及获取诗人的别名列表。

通过这些数据准备的操作，实现了对唐代诗人社交网络的数据筛选和准备工作。

数据分析-唐代诗人的社交网络

📊

在Session获得了唐诗类表以及诗人字典后，我们需要逐一对每一首唐诗进行匹配处理，从而发现诗人之间的引用关系。在项目中，我们编写了一个函数来实现这样一个引用关系匹配功能。