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🎯 GPT-4全能模式：新功能介绍
简介
王书记老师介绍了Chad GPT的全模式打通，即最新的Altools。之前Chad GPT Plus订户可以使用五种模式，但每个模式都有限制和问题。
五种模式
- 基础款：可以识图但不能联网或执行插件。
- 使用搜索引擎：可以联网但功能有限。
- 上传数据文件：不能视图或画图。
- 执行插件：每次只能使用三个插件，且需要联网插件才能联网。
- 画图模式：只能画图，无法识别图像。
GPT-4全模式更新
GPT-4现在可以上传各种类型的文件，包括PDF、数据文件、CSE和JSON，也可以进行浏览、数据分析和绘图等自动化操作。不再需要切换模式，直接告诉它要做什么即可。
皮克斯风格画图
王书记老师尝试使用GPT-4画人像，但发现画出来的人物与实际不相似。他认为这是GPT-4试图改进的方向。
文献查找
王书记老师让GPT-4查找MEMPPT的最新archive文章，并尝试访问该文章。虽然GPT-4找到了文章并提供了摘要和解决方案，但无法访问完整的PDF文章。
图形展示
王书记老师要求GPT-4将文章内容用图形展示出来，以便更好地介绍。GPT-4画了两张图，但存在一些错误。
数据分析
王书记老师让GPT-4对表二的内容进行数据分析和可视化。
📝 GPT-4全能模式：好用吗？
摘要
论文中的Table 2内容总结如下：
- 需要全文的理解能力
- 定位到表2
- 抽取数据
- 进行适当的可视化分析
可视化方法
使用合适的可视化方法展现MEMGPT的改进。这里有一些有趣的点：
- 首先，你需要了解全文内容
- 其次，你需要找到表2的位置
- 然后，你需要提取数据
- 最后，你需要进行适当的可视化分析
分析和可视化
在视频中，我们可以看到GPT-4开始工作。他首先读取内容，然后开始编程。编程结束后，他输出了相关内容。我们看到他输出了一张柱状图，展示了不同分组的情况。这张图显示了他读取的文档内容中的表2。然而，这张图有一些问题。首先，分组名称重复，其次，精确率、召回率和F1值的表示方式不一致。这是因为在原始数据中，F1、精确率和召回率使用小数表示，而准确率使用百分数表示。这导致了图表的混乱。此外，图表中的分组重复是因为模型在文档中找到了"GPT 3.5 3.5 4.4"和"44MVPT"，但没有将其他相关信息添加到图表中。尽管存在一些问题，但数据的提取是准确的。
Chad GPT Plus的全模式
Chad GPT Plus将原有的五种模式整合到了一个基础款中，包括数据分析、图像识别和图像绘制等功能。虽然它尝试调用了一些插件，但并没有成功。这意味着在进行复杂工作时，你无需切换模式，保持了上下文的连贯性，使工作流程更加顺畅，避免了上下文丢失。这对于回答问题的质量肯定有好处。然而，目前还存在一些问题，例如图表中的文字错误、百分数和小数的转换问题以及图例不完整等。这也是为什么Chad GPT Plus目前处于灰度测试阶段，以便用户发现问题并提供反馈。
你的想法
现在你已经了解了如何使用Chad GPT Plus的全模式，并发现了一些问题。你认为还有哪些其他应用可以利用全模式完成以前难以完成的任务，并产生令人惊艳的结果？欢迎在留言区分享你的想法，让我们一起学习和进步。
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