一键总结音视频内容

摘要

本次直播主要讲解了如何将学术论文中的提示方法应用到实际提示词编写中。通过实例演示了四种主要的提示方法:Least-to-Most Prompting、Step-back Prompting、Self-Consistency Prompting和Plan-and-Solve Prompting,并展示了如何利用大模型来理解和应用这些理论。

亮点

• 🎯 Least-to-Most Prompting: 将复杂问题分解为子问题,逐步解决,最后综合结果
• 🤔 Step-back Prompting: 通过抽象思考,把具体问题上升到更高维度思考
• 🔄 Self-Consistency Prompting: 生成多个解决方案,通过自我一致性选择最佳答案
• 📝 Plan-and-Solve Prompting: 让模型先制定计划,再按计划执行解决问题
• 💡 利用大模型理解论文理论的关键是找到核心流程图和概述,而不是逐字阅读全文
• 🔨 实践中要结合具体场景,通过反复测试和优化来提升提示词效果

#提示词工程 #学术论文应用 #大模型应用

思考

1. 如何判断一个场景适合使用哪种提示方法?
2. 在实际应用中如何平衡理论的严谨性和实用性?
3. 如何更好地评估改写后的提示词效果?