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Attention is All you Need
摘要
本视频深入浅出地介绍了机器学习中最重要的类型之一——“监督学习”。它详细阐述了监督学习的核心概念，即通过输入（X）和输出（Y）的配对示例进行学习，从而能够对新的输入进行准确预测。视频还通过垃圾邮件过滤、机器翻译、广告推荐、自动驾驶和工业视觉检测等丰富案例，展示了监督学习在现实世界中的广泛应用及其巨大的经济价值，并以房价预测为例，具体解释了监督学习中的“回归”问题。
亮点
- 💰 监督学习是当今机器学习创造巨大经济价值（99%）的主要方式，代表了X-Y配对的学习范式。
- 📚 监督学习的核心特征是，通过提供输入（X）和正确输出（Y）的示例对，让学习程序学会预测未知输入的对应输出。
- 🌐 监督学习在多个领域有广泛应用，包括垃圾邮件过滤、机器翻译、在线广告推荐、自动驾驶和工业产品缺陷检测等。
- 🏠 房价预测是一个典型的监督学习应用案例，模型通过学习房屋大小（X）与价格（Y）的数据，来预测新房屋的潜在价格。
- 📈 房价预测这类预测数值型输出的问题，在监督学习中被称为“回归”，它旨在估算一个连续的数值量。