一键总结音视频内容

摘要

这个视频介绍了一种识别字幕的方法，通过使用剪映、Clip Champ、AI大语言模型等工具，以及一系列处理步骤，最终实现高准确率的字幕生成。作者还对不同AI大模型的表现进行了测试，并分享了自己的使用体验。

亮点

• 💡 剪映字幕识别收费后，作者探索了一种免费且高准确率的字幕生成方法。
• 💡 Clip Champ的字幕识别准确率比剪映更高，但生成的字幕格式不够理想。
• 💡 通过一系列处理步骤，包括使用AI大语言模型，可以实现更高质量的字幕生成。
• 💡 作者测试了多个AI大模型，发现其中表现最好的是百度的文心一言3.5和Cloud 3.5。
• 💡 作者提出的字幕生成方案在准确率和修改便捷性方面表现最佳。

#字幕识别 #剪映 #AI大语言模型

思考

1. 视频中提到的Clip Champ的字幕识别准确率为何比剪映更高？
2. 为什么作者在测试多个AI大模型时发现它们不识数的问题？
3. 作者提出的字幕生成方案中，为什么需要使用AI大语言模型？