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Attention is All you Need

摘要

本次分享由提示词专家李继刚老师带来,主题为“提示词的道与术”。他深入探讨了提示词的本质是“表达”,并强调了清晰表达本意、减少文意差异的重要性。李老师通过“乔哈里视窗”框架,将提示词技巧划分为四个象限,并结合自身实践,分享了从冗长描述到精准定义的写作风格转变,最终提出提升提示词质量的关键在于增加输入、形成清晰想法并简洁表达。

亮点

  • 💡 提示词的本质是“表达”,而非简单的沟通,理解这一点能帮助我们跳出对提示词功能和效果的表面讨论,回归到如何更好地进行信息传递。
  • 🧠 成功的表达在于缩小“本意”与“解译”之间的差异,这需要清晰的思维(基于经验、词汇和原理的理解)和精准的符号选择(文意)。
  • 🎯 大模型输出效果受模型能力、任务理解和提示词本身三个要素影响,其中提示词的重要性位列第三,核心在于对任务的深刻理解和本意的清晰构思。
  • 🖼️ 乔哈里视窗框架被巧妙地应用于提示词技巧分类,区分了“人知AI知”、“人不知AI知”、“人知AI不知”和“人不知AI不知”四种情境,指导我们选择最合适的表达策略,例如在AI已知的情况下可简洁表达,而在AI未知的情况下则需喂入模式(如few-shot或RAG)。
  • ✨ 提示词写作风格从冗长描述转向精准定义,通过“点亮星星”的比喻,形象地阐释了通过精选核心词汇直接触达概念本质,而非围绕其进行多角度描述的理念。
  • 📚 提升提示词质量的关键在于“Read in, promote out”,即通过持续的阅读、交流和思辨来增加输入,形成清晰的内在想法,再将其简洁地表达出来。
  • 🤝 提示词工程师的未来画像可能是人文与技术知识的交集,既具备清晰的逻辑和结构化思维,又拥有良好的表达和写作能力。

#提示词工程 #大模型表达 #乔哈里视窗 #AI沟通 #李继刚

思考

  1. 在实际工作中,如何系统性地训练自己提升“本意”的清晰度,以及如何有效缩小“本意”与“解译”之间的差异?
  2. 对于“人不知AI不知”的第三象限,除了天才的探索,普通用户在日常使用中是否有机会或必要去触及和利用这一象限?