一键总结音视频内容
Attention is All you Need
摘要
视频介绍了微软最新发布的GraphRAG技术，并对比了GPT-4o和GPT-4o-mini两种模型在处理一本小说时的效果和价格差异。GraphRAG是一种解决大模型三大问题（信息过时、幻觉和溯源困难）的技术，通过建立知识库和增强生成来提高模型的准确性和可靠性。视频还详细介绍了GraphRAG的工作流程，包括知识库的建立、向量化处理、语义检索和增强生成。最后，视频通过实操任务展示了GPT-4o和GPT-4o-mini在处理同一本小说时的效果和价格差异，结果表明GPT-4o-mini在价格上便宜了37倍，效果上却几乎不相上下。
亮点
-
🔍 GraphRAG解决了大模型的三大问题：信息过时、幻觉和溯源困难。
-
📚 知识库的建立包括文档拆分、向量化处理和存入向量数据库。
-
🔎 语义检索通过问题向量与向量数据库中的文本片段进行匹配。
-
🤖 增强生成结合语义检索的结果和问题，生成最终答案。
-
💰 GPT-4o-mini在价格上便宜了37倍，效果上却几乎与GPT-4o不相上下。