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我居然3小时学懂了深度学习神经网络入门到实战

介绍深度学习

在开始讲解神经网络之前，我先给大家解释一下什么是深度学习。人工智能是一个非常庞大的领域，包括计算机视觉、数据挖掘等。在这个领域中，深度学习是非常重要的一部分，因为它的效果更好，更流行。

神经网络不仅仅是算法

我认为神经网络不应该被称为一种算法，而应该被看作一种特征提取的方法。在机器学习和数据挖掘中，特征提取非常重要，因为选择合适的特征对模型和问题的适应性至关重要。

深度学习解决的核心问题

深度学习解决了特征工程的问题，它能够自动地对输入数据进行特征提取，让计算机能够认识并学习最合适的特征。

深度学习与传统算法的区别

在传统算法中，特征的选择是非常困难的，而深度学习能够自动学习最合适的特征，因此在处理特征工程上有很大的区别。

摘要

特征工程是机器学习中最核心的一部分，而深度学习解决了特征工程的问题，让计算机能够自动学习最合适的特征。这就是深度学习的核心。