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摘要
本次论坛围绕“新质生产力：AI Infra构筑企业新动能”主题，探讨了大模型在企业中的应用及其对数据处理流程的变革。论坛邀请了多位行业专家，分享了人工智能基础设施（AI Infra）的发展趋势、技术架构及其在企业智能化转型中的重要作用。通过大模型、多模态数据库、LLMops等技术的结合，企业能够构建知识库，提升数据智能化和安全性，推动生产力变革。
亮点
- 🚀 大模型推动企业智能化转型：大模型将多模态、碎片化的数据编码为高维向量，实现统一处理，升级企业级数据库为知识库，提升数据智能化和安全性。
- 🛠️ AI基础设施的升级：随着大模型的发展，企业基础设施需升级至AI Infra，涉及多模数据库、大模型、LLMops等，支持企业智能化转型。
- 📊 算力与模型的协同发展：算力需求的增长与模型能力的提升相辅相成，单位算力成本的下降使得更大规模的模型成为可能，推动AI应用的普及。
- 🔍 多模态模型的应用：多模态模型能够处理更多类型的任务，如语音、图像、文本等，拓宽了AI的应用场景，提升了终端智能的价值。
- 🌐 AI在行业中的落地应用：通过AI基础设施的构建，企业能够在多个行业中实现智能化应用，如金融、法律、供应链管理等，提升效率并创造新的商业模式。