一键总结音视频内容
Attention is All you Need
摘要
该视频作者分享了在过去九个月内构建超过150个AI智能体的经验总结，提出了26条关键要点，旨在帮助大家避免他们所犯的错误，节省时间和金钱。内容涵盖了智能体的本质、构建方法、商业价值、技术实现以及未来发展趋势等多个方面。强调了智能体并非简单的自动化或员工替代品，而是需要针对特定流程进行训练；同时指出，业务所有者通常不具备构建智能体的专业知识，需要AI智能体开发者的帮助。
亮点
- 💡 AI智能体不是员工，而是SOP的执行者，一个智能体通常处理一个标准操作流程，需要针对特定指令进行训练。#AIagents #SOP #Training
- 🧩 从完善的流程文档开始，标准操作程序（SOP）是训练智能体的基础，可以简化训练过程，避免手动收集数据。#ProcessDocumentation #Efficiency #Automation
- 🧑💻 业务所有者不会自己构建智能体，就像无代码工具催生了无代码开发者一样，AI智能体平台将增加对AI智能体开发者的需求。#AIDevelopers #NoCode #Demand
- 🧭 业务所有者不清楚自己需要哪些智能体，咨询至关重要，通过客户旅程图可以发现更有价值的自动化机会。#CustomerJourney #Consulting #Value
- ⚙️ 智能体数量并非越多越好，应从最少的智能体开始，逐步增加，以降低系统复杂性，减少维护成本。#Complexity #Cost #Maintenance
- 📊 数据驱动决策，但数据与行动结合才能产生结果，结合知识和行动，智能体不仅能执行任务，还能提供改进建议。#DataDriven #Actions #Results
- 🎨 Prompt工程是一门艺术，Prompt的编写需要像写博客或文章一样，仔细考虑每个词语，并不断迭代和测试。#PromptEngineering #Iteration #Testing
- 🔗 集成与功能同样重要，智能体必须集成到员工日常使用的系统中，才能发挥价值。#Integration #Usability #Value
- ✅ 智能体的可靠性问题已经解决，通过使用Pydantic等数据验证库，可以有效验证智能体的输入和输出，防止错误操作。#Reliability #Pydantic #DataValidation
- 🛠️ 工具是构建AI智能体最重要的组成部分，行动是智能体产生价值的方式，智能体应该执行任务，而不仅仅是提供建议。#Tools #Actions #ValueGeneration
- ⚖️ 每个智能体的工具数量不宜超过4-6个，否则智能体容易产生幻觉，混淆工具的使用。#Hallucination #ToolManagement #Limitations
- 💰 模型成本并不重要，如果用例合理，使用AI智能体通常能带来巨大的投资回报率。#ROI #Value #CostBenefit
- 🤖 客户不在乎你使用哪个模型，只要能提供价值且不违反客户政策即可。#ModelChoice #ValueDelivery #CustomerPolicies
- 🚀 在建立价值之前不要自动化，先手动建立流程，确定其价值后再进行自动化。#ValueFirst #AutomationStrategy #RiskMitigation
- 🎯 不要只考虑用例，要考虑投资回报率（ROI），关注能为企业带来最大价值的流程。#ROI #BusinessValue #Focus
- 🔄 智能体开发是一个迭代过程，尝试尽可能多的架构，并进行比较，才能找到最佳方案。#Iteration #Testing #Architecture
- ⚔️ 使用分而治之的方法，将复杂问题分解为可管理的任务，逐步交付解决方案。#DivideAndConquer #IncrementalDelivery #Agile
- 📈 Evolves（评估指标）对于大型公司来说非常重要，可以持续改进解决方案，但中小企业可能不需要。#EvaluationMetrics #ContinuousImprovement #SMBs
- 🧩 可以构建两种类型的智能体：智能体和工作流，工作流中的每个步骤都可以是智能的。#Agents #Workflows #Flexibility
- 👂 智能体需要适应反馈，确保智能体能够分析自己的结果，并了解先前操作对环境的影响。#Feedback #Adaptability #Environment
- 🧱 不要围绕限制进行构建，要以模型会越来越好的姿态来构建智能体。#FutureProof #Adaptability #Innovation
- 🚀 部署智能体比构建智能体更难，需要将其集成到客户的流程中。#Deployment #Integration #Challenges
- 🌊 瀑布式项目在我们的代理机构中不起作用，我们只在订阅的基础上工作，因为adjuntic项目太敏捷了。#SubscriptionModel #Agile #Flexibility
- 🧑⚕️ 对于关键任务智能体，需要包含人工干预环节，以确保准确性。#HumanInTheLoop #Accuracy #CriticalTasks
- 🗓️ 2025年将是垂直AI智能体之年，专注于特定用例的智能体更容易扩展。#VerticalAI #Specialization #Scalability
- 🤝 智能体不会取代人，而是帮助企业扩展，员工可以专注于更高层次的任务。#Augmentation #Scaling #HumanPotential
思考
- 如何选择适合自己业务的AI智能体？
- 如何衡量AI智能体带来的实际价值和投资回报率？
- 在构建和部署AI智能体时，有哪些常见的坑需要避免？