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摘要
视频展示了国人团队开发的全球首个通用Agent Manus的首次公开测试，主要内容包括对其功能的实际操作演示和专业金融分析师的点评，讨论了其在股票分析等任务中的表现及未来潜力。
亮点
- 🤖 Manus的多模态能力：Manus展示了在股票分析、文件生成、网页交互等任务中的多模态处理能力，能够通过Python脚本和数据源进行信息收集与分析。
- 📉 股票分析的专业点评：金融分析师指出Manus的股票分析能力约在大学生水平，缺乏深度和专业数据源支持，但其工程化框架值得肯定。
- 💡 与其他AI模型的对比：Manus在任务规划和执行上展现出创新性，虽然在上下文记忆和数据处理上不及谷歌的模型，但其工程化框架具有潜力。
- 📊 局限性与改进建议：Manus在数据源和行业知识的限制下，表现出一定局限性，需通过私有数据源和微调提升效果。
- 🚀 未来潜力与成本：Manus的工程化框架和通用能力令人期待，未来随着技术进步和成本下降，其应用前景广阔。
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