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🤖 AI生成视频教程，绅士必备的一键启动包！

博主们越来越多的开始使用AI来做视频，甚至赚到了第一桶金。比如这位博主半年涨粉50多万，他是怎么做到的？看着这些AI生成的逼真视频，此时此刻你想说些什么？除了这种半AI创作的内容，还有全AI生成的视频。

今天，我就详细讲解下这些AI视频的创作方法，将它们分为两大类：半AI视频和全AI视频。无论是哪个，这些都是开源免费的，千万别被那些AI课程给坑了。同时，我也会放出使用这些AI的一键启动包，只求各位朋友们在无怨族留意，粉丝们能给我一个免费的赞！这期视频的内容放到AI教父那里，不得卖个196的价格啊。

好了，我们先看半AI视频的生成方法。这里用到的就是StableFusion结合四款插件，分别是Move2Move，Rub，Control9，以及Addetailer。打开我提供的一键启动包，运行这个BAT文件，就能启动服务了。

制作方法也很简单，找到Move to Move，上传一段原始视频，调整一下分辨率，选择重绘幅度。重绘幅度越大，画面修改的越明显。像视频这种效果，可以设置为0.3到0.4，有变动但又不大。重绘的内容会根据提示词去做。这里也可以输入对应的提示词。但如果仅仅是做一个Roop换脸的话，就不需要输入提示词了。打开Roop插件，选择启用，上传一张人脸。

模型选择open pose。如果机器性能足够的话，还可以开启细节修复，detailer让细节更逼真。Movie FPS是生成视频的帧率，Max FPS是上传视频的帧数。-1表示生成原始视频的所有帧。这里填写60。我们就先看一下2秒的效果。其他参数默认。点击生成。大概等待几分钟后，就能看到这段新视频了。

这个方法的精髓在于，先练出一个非常精美、能让大众都喜欢的脸。然后，利用这张脸生成视频素材。在发布视频的评论区，再add出素材来源。这样一个低成本、又能长粉的半A视频创作方法。你学会了吗？使用该方法生成视频，电脑的性能又足够好，这里我用的是ROG新发布的高性能超薄笔记本，搭载AMD锐龙8000系列处理器、Invidia RTS4060笔记本。电脑的GPU换14R可以实现智能取景、眼神校正以及高级背景等效果。借助DLS3.5、深度学习技术，全面提升在复杂创作下的想象速度和流畅度。同时内置RyzenAI模块提供出色的算力，让SteepDiffusion等AI软件的处理效率更高。绝对是生产利器。对于SteepDiffusion的玩家，4060笔记本的超强算力，可以支持你在本地快速轻松的生成高分辨率的图片。

接下来，我们看全AI视频的生成方法。这里还是用SteepDiffusion结合三款插件实现。分别是AnimateDiff、ControlNight以及Auditailer。

之前有人问我，翠哥，你这段视频是怎么生成的？其实这段视频到目前为止，还有后半段，后半段不能教大家，我就教一下前半段是怎么做的吧。打开steeped diffusion，选择pixreal模型，在文生图里，像我一样，输入这些正向提示词和负向提示词，图片尺寸改为512x768，然后点击生成。这就是一个基准的风格，一个缓慢向你走来的感觉。

这里表情崩了没有关系，我们可以用detailer修复也可以结合各种人物的laura甚至是直接用loop换张人脸都可以在此基础上。我们再描述一下每一帧的细节。第一帧，像我这样的格式帽号后面一定要加一个空格。描述下冬天、穿着夹个儿靴子、下雪。冬天的权重，我们可以再加一些默认示意。我们调整到1.4。第16帧，在描述下穿着秋季开衫。描述下环境、秋天的落叶、红叶、描述下季节的变化。然后找到detailer，开启细节修复。再找到animative，点击开启。选择运动模型帧数填写32帧。其他参数默认。我们点击生成，看一下效果。

可以看到，这样一个32帧的、带有变化的动图就生成了。我们继续精细控制下生成。32帧的时候，穿着夏天的裙子，阳光，玫瑰花园。48帧，穿比基尼，沙滩，大海，波浪。这样一些修饰词，给它描述出来。剩余的场景，你们就自由发挥吧。我只能教到这里了。选择生成64帧，点击生成，这样一张变化惟妙惟肖的64帧的动图就有了。

这种全AI视频的生成方法，我也在这台ROG幻14R上进行了实测。得益于ROG幻系列全新的AI加速技术，我们可以毫无压力的完成生产力创作和输出在幻14R上跑一张标准的16帧动图，只需要一分钟。下次，我还会进一步出一些有趣好玩的AI教程。如果你喜欢这类内容的话，不妨点赞加关注，下次再看不迷路。我是热爱技术分享的Jack，我们下期见。