TL;DR — Al 2026-09-15, OpenAI puso GPT-Live-1 en la API el 2026-09-10: escucha y habla a la vez, turnos de ~0.8s vs ~1.4s en GPT-Realtime-2.1, $0.05 por minuto en la capa de voz front-end. Mantiene la conversación. No archiva lo que se decidió en la reunión de la semana pasada.
Paste a podcast, lecture, or meeting URL — BibiGPT turns it into chapters, a transcript, and follow-up Q&A.
Al 2026-09-15, OpenAI puso GPT-Live-1 en la API el 2026-09-10: voz full-duplex, turnos de 0.798s vs 1.41s en GPT-Realtime-2.1, $0.05/min en la capa front-end. El razonamiento más profundo se delega. Es un producto de conversación en vivo, no un motor de resumen.
Números públicos del anuncio de API y la documentación para desarrolladores de OpenAI — no un reclamo de que BibiGPT ejecute este modelo.
GPT-Live-1 razona sobre el audio entrante y saliente en un solo modelo. Quien llama puede interrumpir, hacer backchannel o cambiar de rumbo sin la pausa de un walkie-talkie. Eso es una llamada en vivo, no un resumen.
OpenAI reporta turnos de 0.798 segundos vs 1.41 segundos en GPT-Realtime-2.1. La capa de voz cuesta $0.05 por minuto, facturada por segundo. Los modelos backend y las herramientas se facturan aparte.
Voces de lanzamiento: Quartz, Ripple, Vesper, Willow, Stone, Gleam, Meridian, Bossa, Tempo, Beacon, Delta, Cinder. Entradas y salidas son audio y texto. La entrada de imagen de la línea Realtime no está en esta ficha.
Una interrupción más fluida no pone marca de tiempo a la decisión de la semana pasada. El trabajo de conocimiento sigue necesitando un archivo que puedas buscar el martes que viene.
GPT-Live-1 mantiene la conversación mientras un backend consulta cosas. Después de la llamada, aún necesitas capítulos, una transcripción y una cita que puedas encontrar de nuevo. Ese trabajo es asíncrono.
Laxis State of Meetings 2026: los knowledge workers atraviesan 21.7 reuniones a la semana, cerca del 30% de la semana laboral. Un turno más rápido no achica ese montón. Un resumen con marcas de tiempo sí.
Edison Infinite Dial 2026: los oyentes de podcasts en EE. UU. promedian 8 horas 24 minutos a la semana en 6.8 shows. Los episodios que sobran necesitan un escritorio de triaje, no otra voz en vivo. Un resumen decide qué hora vale la pena reproducir.
Cambios destacados del lanzamiento de la API GPT-Live-1 de OpenAI el 2026-09-10.
Un solo modelo razona sobre el audio entrante y saliente a la vez. Interrupciones, pausas y backchannels quedan en la misma sesión. GPT-Realtime-2.1 esperaba a que terminara el turno.
OpenAI reporta turnos de 0.798s vs 1.41s en GPT-Realtime-2.1, e interactividad 80.1% en Full Duplex Bench v1.5 vs 45.4%. Esos puntajes son las evals de OpenAI, reexpresadas aquí, no una prueba que corrimos nosotros.
Las sesiones de voz cuestan $0.05 por minuto, facturadas por segundo. El razonamiento más profundo y las herramientas van a un backend que eliges y pagas aparte. El precio de lista es de OpenAI, no un SKU de BibiGPT.
Quartz, Ripple, Vesper, Willow, Stone, Gleam, Meridian, Bossa, Tempo, Beacon, Delta, Cinder. Transcripciones ASR nativas y texto de respuesta. Sin entrada de imagen ni video en esta ficha.
GPT-Live-1 puede seguir hablando mientras un backend busca un pedido o ejecuta una herramienta. Después de la sesión, aún necesitas capítulos y una transcripción que puedas buscar la semana que viene. Ese es el camino de BibiGPT, no una integración de GPT-Live-1.
Dónde ayuda una capa de voz en vivo — y dónde un flujo de notas sigue haciendo el trabajo.
Los oyentes en EE. UU. promedian 8 horas 24 minutos a la semana en 6.8 shows (Edison Infinite Dial 2026). Una API de voz en vivo no tria el backlog. Genera capítulos primero, luego decide qué hora vale la pena escuchar completa.
Laxis 2026: 21.7 reuniones a la semana, cerca del 30% de la semana laboral. Una interrupción de 0.8 segundos sirve en la llamada. El martes que viene aún necesitas la frase que se decidió. Archiva la grabación; busca en la transcripción.
Pega la URL. Obtén capítulos antes de darle play, salta a una marca de tiempo, exporta Markdown. GPT-Live-1 no tiene que estar en el circuito. El flujo de notas ya corre sobre archivos que posees.
El flujo de notas es el producto. El blog tiene el método largo. Esta página tiene el evento.
Tria un episodio largo en capítulos antes de gastar la hora del commute.
Convierte una grabación terminada en un resumen buscable, no un agente en vivo.
La API de voz de la generación anterior contra la que se mide este lanzamiento.
La pieza de método del 2026-09-12 junto a este landing — 10 tips de flujo, no un tour del SDK.
Las afirmaciones de lanzamiento vienen del anuncio de OpenAI y de cobertura independiente. Última actualización 2026-09-15. No es un reclamo de integración.
El 2026-09-10 OpenAI puso GPT-Live-1 en la API: voz full-duplex, turnos de 0.798s vs 1.41s en GPT-Realtime-2.1, $0.05 por minuto en la capa de voz front-end, 12 voces en tiempo real. Modelos backend y herramientas facturados aparte.
OpenAI — Introducing GPT-Live-1 in the API (2026-09-10) ↗Recap de la comunidad de desarrolladores: Tau3 83.6% vs 45.7% al emparejarse con GPT-6 Astra a razonamiento medium; interactividad Full Duplex Bench v1.5 80.1%; 87% de éxito en tool-calling en una eval aparte Full Duplex Bench v3. Números de OpenAI, reexpresados.
OpenAI Developer Community — Introducing GPT-Live-1 in the API (2026-09-10) ↗Los oyentes de podcasts en EE. UU. promedian 8 horas 24 minutos a la semana y siguen 6.8 shows. El catálogo que sobra necesita un escritorio de triaje, no otra voz en vivo.
Edison Research — The Infinite Dial 2026 (al 2026-03) ↗Los knowledge workers asisten a 21.7 reuniones a la semana, cerca del 30% de la semana laboral (Laxis State of Meetings 2026, al 2026-01).
Laxis — State of Meetings 2026 ↗GPT-Live-1 es la API de voz full-duplex de OpenAI, liberada a desarrolladores el 2026-09-10. Full duplex significa que el modelo escucha y habla al mismo tiempo, como una llamada telefónica y no como un walkie-talkie. Maneja el turno en vivo. No archiva un resumen buscable de la llamada.
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