Resumo — Em 2026-09-15, a OpenAI colocou o GPT-Live-1 na API em 2026-09-10: ouve e fala ao mesmo tempo, turnos de ~0,8s vs ~1,4s no GPT-Realtime-2.1, US$ 0,05 por minuto na camada de voz front-end. Mantém a conversa. Não arquiva o que a reunião da semana passada decidiu.
Paste a podcast, lecture, or meeting URL — BibiGPT turns it into chapters, a transcript, and follow-up Q&A.
Em 2026-09-15, a OpenAI colocou o GPT-Live-1 na API em 2026-09-10: voz full-duplex, turnos de 0,798s vs 1,41s no GPT-Realtime-2.1, US$ 0,05/min na camada front-end. O raciocínio mais profundo é delegado. É um produto de conversa ao vivo, não um motor de resumo.
Números públicos do anúncio da API e da documentação para desenvolvedores da OpenAI — não uma alegação de que o BibiGPT roda este modelo.
O GPT-Live-1 raciocina sobre o áudio de entrada e de saída em um único modelo. Quem liga pode interromper, fazer backchannel ou mudar de direção sem a pausa de um walkie-talkie. Isso é uma chamada ao vivo, não um resumo.
A OpenAI reporta turnos de 0,798 segundos vs 1,41 segundos no GPT-Realtime-2.1. A camada de voz custa US$ 0,05 por minuto, cobrada por segundo. Modelos backend e ferramentas são cobrados à parte.
Vozes de lançamento: Quartz, Ripple, Vesper, Willow, Stone, Gleam, Meridian, Bossa, Tempo, Beacon, Delta, Cinder. Entradas e saídas são áudio e texto. A entrada de imagem da linha Realtime não está nesta ficha.
Uma interrupção mais fluida não coloca timestamp na decisão da semana passada. O trabalho de conhecimento ainda precisa de um arquivo que você possa buscar na próxima terça.
O GPT-Live-1 mantém a conversa enquanto um backend consulta coisas. Depois da chamada, você ainda precisa de capítulos, uma transcrição e uma citação que consiga achar de novo. Esse trabalho é assíncrono.
Laxis State of Meetings 2026: knowledge workers passam por 21,7 reuniões por semana, cerca de 30% da semana de trabalho. Um turno mais rápido não reduz essa pilha. Um resumo com timestamps reduz.
Edison Infinite Dial 2026: ouvintes de podcast nos EUA têm média de 8 horas e 24 minutos por semana em 6,8 shows. Os episódios que sobram precisam de uma mesa de triagem, não de outra voz ao vivo. Um resumo decide qual hora vale a pena ouvir.
Mudanças principais do lançamento da API GPT-Live-1 da OpenAI em 2026-09-10.
Um único modelo raciocina sobre o áudio de entrada e de saída juntos. Interrupções, pausas e backchannels ficam na mesma sessão. O GPT-Realtime-2.1 esperava o turno terminar.
A OpenAI reporta turnos de 0,798s vs 1,41s no GPT-Realtime-2.1, e interatividade 80,1% no Full Duplex Bench v1.5 vs 45,4%. Esses scores são as evals da OpenAI, reafirmadas aqui, não um teste que rodamos.
Sessões de voz custam US$ 0,05 por minuto, cobradas por segundo. Raciocínio mais profundo e ferramentas vão para um backend que você escolhe e paga à parte. O preço de lista é da OpenAI, não um SKU do BibiGPT.
Quartz, Ripple, Vesper, Willow, Stone, Gleam, Meridian, Bossa, Tempo, Beacon, Delta, Cinder. Transcrições ASR nativas e texto de resposta. Sem entrada de imagem ou vídeo nesta ficha.
O GPT-Live-1 pode continuar falando enquanto um backend consulta um pedido ou executa uma ferramenta. Depois da sessão, você ainda precisa de capítulos e uma transcrição que consiga buscar na semana que vem. Esse é o caminho do BibiGPT, não uma integração do GPT-Live-1.
Onde uma camada de voz ao vivo ajuda — e onde um fluxo de notas ainda faz o trabalho.
Ouvintes nos EUA têm média de 8 horas e 24 minutos por semana em 6,8 shows (Edison Infinite Dial 2026). Uma API de voz ao vivo não faz a triagem do backlog. Gere capítulos primeiro, depois decida qual hora vale a pena ouvir completa.
Laxis 2026: 21,7 reuniões por semana, cerca de 30% da semana de trabalho. Uma interrupção de 0,8 segundos é útil na chamada. Na próxima terça você ainda precisa da frase que foi decidida. Arquive a gravação; busque na transcrição.
Cole a URL. Pegue capítulos antes de dar play, pule para um timestamp, exporte Markdown. O GPT-Live-1 não precisa estar no circuito. O fluxo de notas já roda nos arquivos que você tem.
O fluxo de notas é o produto. O blog tem o método longo. Esta página tem o evento.
Faça a triagem de um episódio longo em capítulos antes de gastar a hora do trajeto.
Transforme uma gravação pronta em um resumo pesquisável, não um agente ao vivo.
A API de voz da geração anterior contra a qual este lançamento é medido.
A peça de método de 2026-09-12 ao lado deste landing — 10 dicas de fluxo, não um tour do SDK.
As alegações de lançamento vêm do anúncio da OpenAI e de cobertura independente. Última atualização 2026-09-15. Não é uma alegação de integração.
Em 2026-09-10 a OpenAI colocou o GPT-Live-1 na API: voz full-duplex, turnos de 0,798s vs 1,41s no GPT-Realtime-2.1, US$ 0,05 por minuto na camada de voz front-end, 12 vozes em tempo real. Modelos backend e ferramentas cobrados à parte.
OpenAI — Introducing GPT-Live-1 in the API (2026-09-10) ↗Recap da comunidade de desenvolvedores: Tau3 83,6% vs 45,7% ao emparelhar com GPT-6 Astra em raciocínio medium; interatividade Full Duplex Bench v1.5 80,1%; 87% de sucesso em tool-calling em uma eval separada Full Duplex Bench v3. Números da OpenAI, reafirmados.
OpenAI Developer Community — Introducing GPT-Live-1 in the API (2026-09-10) ↗Ouvintes de podcast nos EUA têm média de 8 horas e 24 minutos por semana e acompanham 6,8 shows. O catálogo que sobra precisa de uma mesa de triagem, não de outra voz ao vivo.
Edison Research — The Infinite Dial 2026 (em 2026-03) ↗Knowledge workers participam de 21,7 reuniões por semana, cerca de 30% da semana de trabalho (Laxis State of Meetings 2026, em 2026-01).
Laxis — State of Meetings 2026 ↗O GPT-Live-1 é a API de voz full-duplex da OpenAI, liberada para desenvolvedores em 2026-09-10. Full duplex significa que o modelo ouve e fala ao mesmo tempo, como uma ligação telefônica e não como um walkie-talkie. Ele cuida do turno ao vivo. Não arquiva um resumo pesquisável da chamada.
Por que as pessoas usam o BibiGPT todos os dias para transformar vídeos em texto.
Mais de 50.000 usuários no mundo todo confiam
“Colo um link e recebo legendas limpas em segundos — economizo horas de redigitação toda semana.”
Maya R.
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“Exportar a transcrição me deixa revisar palavras novas no meu ritmo, sem pausar o vídeo o tempo todo.”
Daniel K.
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“Texto preciso e com marcação de tempo que posso citar diretamente. Sem perceber, virou parte do meu fluxo diário.”
Priya S.
Pesquisadora · Cita palestras públicas
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