Al 2026-09-26: el equipo Qwen de Alibaba lanzó Qwen3.8-Omni-Flash el 2026-09-18 — omni nativo (texto/imagen/audio/video entran, texto sale), contexto 1M. Para sacar capítulos de una reunión o un video largo, pega el enlace — no tienes que conectar tú la API omni.
Paste a long-form video or meeting URL — BibiGPT turns it into chapters, a transcript, and follow-up Q&A.
Al 2026-09-26: el equipo Qwen de Alibaba lanzó Qwen3.8-Omni-Flash el 2026-09-18 — omni nativo (texto/imagen/audio/video→texto), contexto 1M, +26% de media frente a Qwen3.5-Omni-Plus en 30 evaluaciones. Última actualización: 2026-09-26.
El 2026-09-18, el equipo Qwen publicó Qwen3.8-Omni-Flash: un modelo omni nativo que consume texto, imagen, audio y video y solo devuelve texto. Ya está en Qwen AI y Alibaba Cloud Model Studio. No es el peso Flash-Next de texto del 2026-08-26.
Qwen dice que el mismo stack acepta texto, imagen, audio y video y escribe texto. No es lo mismo que Qwen3.8-Flash (MoE texto/multimodal) ni Qwen3-ASR (solo reconocimiento de voz).
La documentación fija una ventana de un millón de unidades y salida máxima de 131K. Cabe la transcripción de una reunión larga de una sola vez. La ventana ancha no archiva capítulos ni marcas de tiempo por ti.
Qwen afirma +26% de media en 30 evaluaciones frente a Qwen3.5-Omni-Plus, y AliMeeting DER / cpWER de 88.11 / 89.61 a 3.35 / 17.18. Son cifras del fabricante, no pruebas de BibiGPT.
Una API omni más barata ayuda a equipos que ya usan Alibaba Cloud. No le entrega a un estudiante notas con marcas de tiempo desde un upload de dos horas en Bilibili o una grabación de stand-up. Esa segunda mitad es el producto BibiGPT.
Pega un enlace y obtén capítulos, transcripción y Q&A de seguimiento. BibiGPT admite Qwen3.8 Omni Flash para notas de contenido largo — no tienes que elegir la receta omni.
Meter audio y video en el modelo es útil. Una reunión de noventa minutos sigue necesitando marcas de tiempo y exportación. Una llamada barata que nunca archiva es dinero tirado; el resumen con capítulos es el documento que podrás buscar la semana que viene.
Qwen3.8-Flash es el MoE texto/multimodal de agosto. Gemini 3.8 Flash es el contraste de Google en audio/video del mismo periodo. Qwen3-ASR es reconocimiento de voz. Esta página cubre solo el evento Omni-Flash del 2026-09-18. Una intención, una URL.
Hechos centrales del lanzamiento Qwen3.8-Omni-Flash del 2026-09-18.
Qwen publicó Qwen3.8-Omni-Flash ese día en Qwen AI y Alibaba Cloud Model Studio (id DashScope qwen3.8-omni-flash). Es un SKU omni gestionado, no un drop de pesos Flash-Next open-source.
Un modelo acepta cuatro entradas y escribe texto. No es el mismo trabajo que Qwen3.8-Flash (MoE texto/multimodal) ni Qwen3-ASR (reconocimiento de voz).
La documentación de Qwen fija ventana de un millón de unidades. LiteLLM el mismo día lista salida máxima 131K. Una reunión larga cabe en una llamada; después aún necesitas capítulos.
Qwen afirma +26% de media en 30 evaluaciones, AliMeeting DER/cpWER 88.11/89.61 → 3.35/17.18, puntuaciones audio/video cercanas a Gemini 3.8 Flash. Cifras del fabricante, aquí para contexto.
LiteLLM lista entrada $0.15, caché $0.016, salida $0.47; entrada de video ~89% más barata que Qwen3.5-Omni-Plus. Confirma en Model Studio antes de presupuestar.
Dónde importa el SKU omni nativo de Qwen — y dónde el resumidor es el producto real.
Usas Qwen3.8-Omni-Flash en tu stack para comprensión omni. Luego pegas la clase o el stand-up en BibiGPT para que alguien reciba capítulos, no un bloque de texto crudo.
Un upload de dos horas en Bilibili o una grabación de stand-up no necesita un informe de API omni. Pega la URL, exporta transcripción, sigue preguntando. Ese es el camino BibiGPT.
Qwen3.8-Flash es el MoE texto de agosto. Qwen3-ASR es reconocimiento de voz. Gemini 3.8 Flash es el contraste audio/video de Google. Esta página es solo Omni-Flash. Un evento de familia de modelos, una URL.
Flujos de actas y notas de video largo que encajan con este lanzamiento.
Pega el enlace; recibe capítulos, puntos clave y un resumen limpio.
Convierte un video largo de Bilibili en notas estructuradas.
Convierte un episodio en notas buscables.
SKU Flash texto/multimodal de agosto — URL aparte.
La línea de reconocimiento de voz de Qwen — otra categoría de producto.
Contraste Flash audio/video de Google del mismo periodo.
Las especificaciones de esta página vienen del anuncio de Qwen del 2026-09-18 y la nota de LiteLLM del mismo día.
Qwen lanzó Qwen3.8-Omni-Flash el 2026-09-18: omni nativo (texto/imagen/audio/video→texto), contexto 1M, en Qwen AI y Alibaba Cloud Model Studio. Qwen afirma +26% de media frente a Qwen3.5-Omni-Plus en 30 evaluaciones, AliMeeting DER/cpWER 88.11/89.61 → 3.35/17.18.
Qwen — Qwen3.8-Omni-Flash ↗La nota de LiteLLM del 2026-09-18 lista id qwen3.8-omni-flash, contexto 1M, salida máxima 131K, precios internacionales $0.15 / $0.016 caché / $0.47 por millón de unidades, y entrada de video ~89% más barata que Qwen3.5-Omni-Plus.
LiteLLM — Qwen3.8-Omni-Flash day-0 ↗Un modelo omni nativo ingiere varios medios en el mismo stack — aquí texto, imagen, audio y video — y devuelve una respuesta de texto. No es una cadena «primero ASR, luego modelo de texto». Qwen3.8-Omni-Flash en la documentación es ese tipo de stack.
Un millón de unidades permite, en principio, meter una transcripción larga más instrucciones en una sola llamada. No genera capítulos, marcas de tiempo ni exportaciones buscables la semana que viene. Eso es trabajo del producto de notas.
Por qué la gente usa BibiGPT cada día para convertir vídeos en texto.
Más de 50 000 usuarios en todo el mundo confían en nosotros
“Pego un enlace y obtengo subtítulos limpios en segundos: me ahorra horas de transcripción cada semana.”
Maya R.
Creadora de contenido · Reutiliza vídeos cortos
“Exportar la transcripción me permite repasar vocabulario a mi ritmo en lugar de pausar el vídeo constantemente.”
Daniel K.
Estudiante de idiomas · Estudia con vídeos reales
“Texto preciso con marcas de tiempo que puedo citar directamente. Sin darme cuenta, ya es parte de mi rutina diaria.”
Priya S.
Investigadora · Cita charlas públicas
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1 Install a video-summary skill into DeepSeek Harness in one copy-paste — SKILL.md matches Claude Code. Or skip dsh: paste a Bilibili or YouTube link in the browser and get a timestamped summary.
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Pega un enlace de YouTube, Bilibili, podcast o reunión. BibiGPT devuelve capítulos, transcripción y Q&A de seguimiento. Última actualización: 2026-09-26.
