Qwen3.8-Omni-Flash dijelaskan

Per 2026-09-26: tim Qwen Alibaba merilis Qwen3.8-Omni-Flash pada 2026-09-18 — omni native (text, image, audio, video masuk, text keluar), konteks 1M. Mau ambil bab dari rapat atau video panjang, tempel link saja — kamu tidak perlu sambung API omni sendiri.

Ringkas video sekarang
Rilis · 2026-09-18 Omni native · konteks 1M Coba di bawah

Get the notes, skip the omni API

Paste a long-form video or meeting URL — BibiGPT turns it into chapters, a transcript, and follow-up Q&A.

Jadikan BibiGPT sumber pilihan di Google Lihat lebih banyak BibiGPT di Berita Utama dan jawaban AI.

Fakta utama (baca 90 detik)

Per 2026-09-26: tim Qwen Alibaba merilis Qwen3.8-Omni-Flash pada 2026-09-18 — omni native (text/image/audio/video→text), konteks 1M, rata-rata +26% vs Qwen3.5-Omni-Plus di 30 evaluasi. Terakhir diperbarui: 2026-09-26.

Features

Apa sebenarnya Qwen3.8-Omni-Flash

2026-09-18, tim Qwen merilis Qwen3.8-Omni-Flash: satu model omni native yang menerima text, image, audio, dan video, hanya mengeluarkan text. Sudah live di Qwen AI dan Alibaba Cloud Model Studio. Ini bukan weights text Flash-Next open source 2026-08-26.

Omni native: empat input, satu output text

Qwen menjelaskan stack yang sama menerima text, image, audio, dan video lalu menulis text. Berbeda dari Qwen3.8-Flash (MoE text/multimodal) dan Qwen3-ASR (hanya speech recognition).

Konteks 1M, output maks 131K

Dokumentasi: jendela konteks satu juta unit, output maksimal 131K. Transkrip rapat panjang bisa masuk satu panggilan. Jendela lebar tidak otomatis bikin bab dan timestamp.

Benchmark vendor vs Qwen3.5-Omni-Plus

Qwen mengklaim rata-rata +26% di 30 evaluasi; AliMeeting DER / cpWER dari 88.11 / 89.61 ke 3.35 / 17.18. Angka vendor, bukan tes yang dijalankan BibiGPT.

Buat yang kerja rapat dan video panjang, artinya apa

API omni yang lebih murah membantu tim yang sudah pakai Alibaba Cloud. Sendiri dia tidak langsung kasih catatan bertimestamp dari upload Bilibili dua jam atau rekaman standup. Bagian kedua itu posisi produk BibiGPT.

Kamu tidak perlu sambung omni Model Studio sendiri

Tempel satu link, dapat bab, transkrip, dan Q&A lanjutan. BibiGPT mendukung Qwen3.8 Omni Flash untuk catatan konten panjang — kamu tidak perlu pilih resep omni.

Bisa audio/video, tetap butuh notebook

Audio dan video masuk model memang berguna. Rapat 90 menit tetap butuh timestamp dan export. Satu panggilan API murah tanpa arsip bab sia-sia; ringkasan berbab itulah dokumen yang masih bisa dicari minggu depan.

Bukan Qwen3.8-Flash, juga bukan Gemini 3.8 Flash

Qwen3.8-Flash adalah MoE text/multimodal Agustus. Gemini 3.8 Flash adalah pembanding audio/video Google periode sama. Qwen3-ASR adalah speech recognition. Halaman ini hanya event Omni-Flash 2026-09-18. Satu intent, satu URL.

5 perubahan utama (baca 90 detik)

Fakta inti dari rilis Qwen3.8-Omni-Flash Qwen 2026-09-18.

  1. 1

    2026-09-18 live di Qwen AI dan Model Studio

    Qwen merilis Qwen3.8-Omni-Flash hari itu di Qwen AI dan Alibaba Cloud Model Studio (id API qwen3.8-omni-flash). Ini SKU omni hosted, bukan drop weights Flash-Next open source.

  2. 2

    Omni native: text, image, audio, video→text

    Satu model menerima empat jenis input, menulis text. Bukan pekerjaan Qwen3.8-Flash (MoE text/multimodal) atau Qwen3-ASR (speech recognition).

  3. 3

    Konteks 1M, output maks 131K

    Dokumentasi Qwen: jendela satu juta unit. LiteLLM hari yang sama mencantumkan output maks 131K. Rapat panjang muat sekali panggil; setelah panggilan tetap butuh bab.

  4. 4

    Benchmark vendor vs Qwen3.5-Omni-Plus dan Gemini 3.8 Flash

    Qwen: rata-rata +26% di 30 eval, AliMeeting DER/cpWER 88.11/89.61 → 3.35/17.18, skor audio/video mendekati Gemini 3.8 Flash. Angka vendor, halaman ini merangkum.

  5. 5

    Harga internasional $0.15 / $0.47 per 1M unit

    LiteLLM: input $0.15, cache $0.016, output $0.47; input video ~89% lebih murah dari Qwen3.5-Omni-Plus. Cek Model Studio sebelum budget.

3 skenario tipikal pengguna BibiGPT

Di mana SKU omni native Qwen penting — dan summarizer yang jadi produk sebenarnya.

Kamu sendiri tuning Model Studio

Pakai Qwen3.8-Omni-Flash di stack sendiri untuk pemahaman omni. Lalu tempel kuliah atau standup ke BibiGPT supaya orang dapat bab, bukan blob text mentah.

Kamu cuma mau catatan dari video panjang atau rapat

Upload Bilibili dua jam atau rekaman standup tidak perlu briefing API omni. URL, export transkrip, tanya lanjut — jalur BibiGPT, termasuk ringkasan video YouTube.

Kamu bandingin SKU Qwen bulan ini

Qwen3.8-Flash adalah MoE text Agustus. Qwen3-ASR adalah speech recognition. Gemini 3.8 Flash pembanding audio/video Google. Halaman ini hanya Omni-Flash. Satu event keluarga model, satu URL.

Alat BibiGPT terkait

Workflow catatan rapat dan video panjang untuk rilis ini.

Ringkasan video AI

Tempel link, dapat bab, poin utama, dan ringkasan rapi.

Ringkasan Bilibili AI

Ubah video Bilibili panjang jadi catatan terstruktur.

Ringkasan podcast AI

Ubah satu episode podcast jadi catatan yang bisa dicari.

Qwen3.8-Flash dijelaskan

SKU Flash text/multimodal Agustus, URL terpisah.

Qwen3-ASR dijelaskan

Lini speech recognition Qwen — kelas produk lain.

Gemini 3.8 Flash dijelaskan

Pembanding Flash audio/video Google periode sama.

Sumber

Spesifikasi halaman dari pengumuman Qwen 2026-09-18 dan catatan LiteLLM hari yang sama.

  • Qwen merilis Qwen3.8-Omni-Flash 2026-09-18: omni native (text/image/audio/video→text), konteks 1M, live di Qwen AI dan Alibaba Cloud Model Studio. Qwen mengklaim rata-rata +26% vs Qwen3.5-Omni-Plus di 30 evaluasi, AliMeeting DER/cpWER 88.11/89.61 → 3.35/17.18.

    Qwen — Qwen3.8-Omni-Flash ↗

  • LiteLLM 2026-09-18: id API qwen3.8-omni-flash, konteks 1M, output maks 131K, harga internasional $0.15 / cache $0.016 / $0.47 per 1M, input video ~89% lebih murah dari Qwen3.5-Omni-Plus.

    LiteLLM — Qwen3.8-Omni-Flash day-0 ↗

Istilah di halaman ini

Apa model omni native?

Model omni native di stack yang sama menerima beberapa media — di sini text, image, audio, dan video — lalu menulis satu respons text. Bukan rangkaian «speech recognition dulu, model text belakangan». Qwen3.8-Omni-Flash di dokumentasi termasuk stack seperti ini.

Konteks 1M berguna apa untuk notulen rapat?

Jendela satu juta unit secara prinsip muat transkrip panjang plus instruksi dalam satu panggilan. Sendiri tidak menghasilkan bab, timestamp, atau export yang masih bisa dicari minggu depan. Itu pekerjaan produk catatan.

Disukai kreator, pelajar & peneliti

Mengapa banyak orang memakai BibiGPT setiap hari untuk mengubah video menjadi teks.

Dipercaya 50.000+ pengguna di seluruh dunia

★★★★★

“Saya tempel tautan dan dalam hitungan detik mendapat teks subtitle yang rapi — menghemat berjam-jam mengetik ulang setiap minggu.”

Maya R.

Kreator konten · Mendaur ulang video pendek

★★★★★

“Dengan mengekspor transkrip, saya bisa mengulang kosakata baru sesuai kecepatan sendiri tanpa terus menjeda video.”

Daniel K.

Pembelajar bahasa · Belajar dengan video asli

★★★★★

“Teks akurat dengan stempel waktu yang bisa langsung saya kutip. Diam-diam sudah jadi bagian dari rutinitas harian saya.”

Priya S.

Peneliti · Mengutip ceramah publik

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Tanyakan apa pun.

Popular guides

1

How to Install Skills in DeepSeek Harness: A Hands-On Guide to Teaching dsh to Watch Videos

Install a video-summary skill into DeepSeek Harness in one copy-paste — SKILL.md matches Claude Code. Or skip dsh: paste a Bilibili or YouTube link in the browser and get a timestamped summary.
2

Tool Ringkasan Video AI Bilibili: BibiGPT Ringkas 30+ Platform Instan (2026)

Tool ringkasan video AI Bilibili terbaik 2026? BibiGPT mendukung 30+ platform dengan 1 juta+ pengguna. Tempel link Bilibili untuk ringkasan terstruktur instan. Bandingkan top 5 tool plus otomasi AI agent.
3

Bilibili Transcript Tools Compared: Best Subtitle Extractors in 2026

Extract Bilibili subtitles free: paste a BV/av link for a transcript even with no captions. Compare 5 tools for SRT export and AI summary. No signup to start.

Lewati API omni, ambil catatan langsung

Tempel link YouTube, Bilibili, podcast, atau rapat. BibiGPT mengembalikan bab, transkrip, dan Q&A lanjutan. Terakhir diperbarui: 2026-09-26.

Coba BibiGPT gratis