โมเดล omni เนทีฟคืออะไร?
โมเดล omni เนทีฟรับสื่อหลายชนิดใน stack เดียว — ที่นี่ข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ — แล้วตอบเป็นข้อความ ไม่ใช่ลำดับ «ASR ก่อน แล้วค่อยโมเดลข้อความ» Qwen3.8-Omni-Flash ในเอกสารเป็น stack แบบนี้
ณ 2026-09-26: ทีม Qwen ของ Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Omni-Flash เมื่อ 2026-09-18 — omni เนทีฟ (ข้อความ/ภาพ/เสียง/วิดีโอเข้า ข้อความออก) บริบท 1M หากต้องการบทจากการประชุมหรือวิดีโอยาว วางลิงก์ได้เลย — ไม่จำเป็นต้องต่อ API omni เอง
Paste a long-form video or meeting URL — BibiGPT turns it into chapters, a transcript, and follow-up Q&A.
ณ 2026-09-26: ทีม Qwen ของ Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Omni-Flash 2026-09-18 — omni เนทีฟ (ข้อความ/ภาพ/เสียง/วิดีโอ→ข้อความ) บริบท 1M สูงกว่า Qwen3.5-Omni-Plus เฉลี่ย +26% ใน 30 การประเมิน อัปเดตล่าสุด: 2026-09-26
2026-09-18 ทีม Qwen เปิดตัว Qwen3.8-Omni-Flash: โมเดล omni เนทีฟที่รับข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ แล้วส่งออกเฉพาะข้อความ มีบน Qwen AI และ Alibaba Cloud Model Studio แล้ว ไม่ใช่ weight Flash-Next ข้อความของ 2026-08-26
Qwen ระบุว่า stack เดียวรับข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ แล้วเขียนข้อความ ไม่ใช่สินค้าเดียวกับ Qwen3.8-Flash (MoE ข้อความ/มัลติโมดัล) หรือ Qwen3-ASR (รู้จำเสียงอย่างเดียว)
เอกสารระบุหน้าต่างหนึ่งล้านหน่วย และ output สูงสุด 131K ใส่ transcript การประชุมยาวได้ครั้งเดียว หน้าต่างกว้างไม่ได้จัดบทและ timestamp ให้เอง
Qwen อ้าง +26% เฉลี่ยใน 30 การประเมิน vs Qwen3.5-Omni-Plus และ AliMeeting DER / cpWER จาก 88.11 / 89.61 เป็น 3.35 / 17.18 เป็นตัวเลขจากผู้ขาย ไม่ใช่การทดสอบของ BibiGPT
API omni ที่ถูกลงช่วยทีมที่ใช้ Alibaba Cloud อยู่แล้ว แต่ไม่ได้ส่งโน้ตพร้อม timestamp ให้นักเรียนจากอัปโหลด Bilibili สองชั่วโมงหรือเทป stand-up โดยตรง ครึ่งหลังคือตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของ BibiGPT
วางลิงก์แล้วได้บท transcript และ Q&A ต่อ BibiGPT รองรับ Qwen3.8 Omni Flash สำหรับโน้ตเนื้อหายาว — ไม่ต้องเลือกสูตร omni เอง
ใส่เสียงและวิดีโอในโมเดลมีประโยชน์ การประชุมเก้าสิบนาทียังต้องการ timestamp และ export การเรียกถูกที่ไม่เก็บถาวรเท่ากับเสียเงินฟรี สรุปพร้อมบทคือเอกสารที่ค้นหาได้สัปดาห์หน้า
Qwen3.8-Flash คือ MoE ข้อความ/มัลติโมดัล สิงหาคม Gemini 3.8 Flash คือคู่เทียบ audio/video ของ Google ช่วงเดียวกัน Qwen3-ASR คือรู้จำเสียง หน้านี้พูดเฉพาะเหตุการณ์ Omni-Flash 2026-09-18 ความตั้งใจเดียว URL เดียว
ข้อเท็จจริงหลักจากการเปิดตัว Qwen3.8-Omni-Flash 2026-09-18
Qwen เปิด Qwen3.8-Omni-Flash วันนั้นบน Qwen AI และ Alibaba Cloud Model Studio (id DashScope qwen3.8-omni-flash) เป็น SKU omni โฮสต์ ไม่ใช่การปล่อย weight Flash-Next แบบ open-source
โมเดลเดียวรับสี่ input แล้วเขียนข้อความ ไม่ใช่งานเดียวกับ Qwen3.8-Flash (MoE ข้อความ/มัลติโมดัล) หรือ Qwen3-ASR (รู้จำเสียง)
เอกสาร Qwen ระบุหน้าต่างหนึ่งล้านหน่วย LiteLLM วันเดียวกันระบุ output สูงสุด 131K การประชุมยาวใส่ครั้งเดียวได้ หลังเรียกยังต้องมีบท
Qwen อ้าง +26% เฉลี่ยใน 30 การประเมิน AliMeeting DER/cpWER 88.11/89.61 → 3.35/17.18 คะแนน audio/video ใกล้ Gemini 3.8 Flash ตัวเลขผู้ขาย สรุปไว้ที่นี่
LiteLLM ระบุ input $0.15 cache $0.016 output $0.47 video input ถูกกว่า Qwen3.5-Omni-Plus ประมาณ 89% ตรวจที่ Model Studio ก่อนทำงบ
SKU omni เนทีฟของ Qwen สำคัญตรงไหน — และตัวสรุปคือผลิตภัณฑ์จริง
ใช้ Qwen3.8-Omni-Flash ใน stack ของคุณเพื่อความเข้าใจ omni จากนั้นวางคลาสหรือ stand-up ใน BibiGPT ให้คนได้บท ไม่ใช่ก้อนข้อความดิบ
อัปโหลด Bilibili สองชั่วโมงหรือเทป stand-up ไม่ต้องมี briefing API omni วาง URL export transcript ถามต่อ นี่คือเส้นทาง BibiGPT
Qwen3.8-Flash คือ MoE ข้อความ สิงหาคม Qwen3-ASR คือรู้จำเสียง Gemini 3.8 Flash คู่เทียบ audio/video ของ Google หน้านี้พูดเฉพาะ Omni-Flash เหตุการณ์ตระกูลโมเดลเดียว URL เดียว
workflow รายงานการประชุมและโน้ตวิดีโอยาวที่เข้ากับการเปิดตัวนี้
วางลิงก์ ได้บท ประเด็นสำคัญ และสรุปที่อ่านง่าย
เปลี่ยนวิดีโอ Bilibili ยาวเป็นโน้ตมีโครงสร้าง
เปลี่ยนตอน podcast เป็นโน้ตค้นหาได้
SKU Flash ข้อความ/มัลติโมดัล สิงหาคม — URL แยก
สายรู้จำเสียงของ Qwen — หมวดผลิตภัณฑ์อื่น
คู่เทียบ Flash audio/video ของ Google ช่วงเดียวกัน
สเปกในหน้านี้มาจากประกาศ Qwen 2026-09-18 และโน้ต LiteLLM วันเดียวกัน
Qwen เปิด Qwen3.8-Omni-Flash 2026-09-18: omni เนทีฟ (ข้อความ/ภาพ/เสียง/วิดีโอ→ข้อความ) บริบท 1M บน Qwen AI และ Alibaba Cloud Model Studio Qwen อ้าง +26% เฉลี่ย vs Qwen3.5-Omni-Plus ใน 30 การประเมิน AliMeeting DER/cpWER 88.11/89.61 → 3.35/17.18
Qwen — Qwen3.8-Omni-Flash ↗โน้ต LiteLLM 2026-09-18 ระบุ id qwen3.8-omni-flash บริบท 1M output สูงสุด 131K ราคาสากล $0.15 / $0.016 cached / $0.47 ต่อ 1M หน่วย และ video input ถูกกว่า Qwen3.5-Omni-Plus ประมาณ 89%
LiteLLM — Qwen3.8-Omni-Flash day-0 ↗โมเดล omni เนทีฟรับสื่อหลายชนิดใน stack เดียว — ที่นี่ข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ — แล้วตอบเป็นข้อความ ไม่ใช่ลำดับ «ASR ก่อน แล้วค่อยโมเดลข้อความ» Qwen3.8-Omni-Flash ในเอกสารเป็น stack แบบนี้
หนึ่งล้านหน่วยโดยหลักการใส่ transcript ยาวพร้อมคำสั่งในการเรียกครั้งเดียวได้ แต่ไม่สร้างบท timestamp หรือ export ที่ค้นหาได้สัปดาห์หน้า สิ่งนั้นเป็นหน้าที่ของผลิตภัณฑ์โน้ต
เหตุผลที่ผู้คนใช้ BibiGPT แปลงวิดีโอเป็นข้อความทุกวัน
ผู้ใช้กว่า 50,000 คนทั่วโลกไว้วางใจ
“แค่วางลิงก์ก็ได้ข้อความซับไตเติลที่เรียบร้อยในไม่กี่วินาที ช่วยประหยัดเวลาพิมพ์ซ้ำหลายชั่วโมงทุกสัปดาห์”
Maya R.
ครีเอเตอร์ · นำวิดีโอสั้นมาใช้ใหม่
“การส่งออกทรานสคริปต์ทำให้ฉันทบทวนคำศัพท์ใหม่ตามจังหวะของตัวเอง โดยไม่ต้องกดหยุดวิดีโอตลอดเวลา”
Daniel K.
ผู้เรียนภาษา · เรียนรู้จากวิดีโอจริง
“ข้อความแม่นยำพร้อมไทม์สแตมป์ที่นำไปอ้างอิงได้ทันที กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวันของฉันไปแล้ว”
Priya S.
นักวิจัย · อ้างอิงงานบรรยายสาธารณะ
FAQ
ถามอะไรก็ได้
1 Install a video-summary skill into DeepSeek Harness in one copy-paste — SKILL.md matches Claude Code. Or skip dsh: paste a Bilibili or YouTube link in the browser and get a timestamped summary.
2 เครื่องมือสรุปวิดีโอ AI Bilibili ที่ดีที่สุดในปี 2026? BibiGPT รองรับ 30+ แพลตฟอร์มด้วยผู้ใช้ 1M+ วางลิงก์ Bilibili ใดๆ เพื่อสรุปแบบมีโครงสร้างทันที เปรียบเทียบ 5 อันดับเครื่องมือพร้อมระบบอัตโนมัติ AI agent
3 Extract Bilibili subtitles free: paste a BV/av link for a transcript even with no captions. Compare 5 tools for SRT export and AI summary. No signup to start.
วางลิงก์ YouTube Bilibili podcast หรือการประชุม BibiGPT ส่งบท transcript และ Q&A ต่อ อัปเดตล่าสุด: 2026-09-26