อธิบาย Qwen3.8-Omni-Flash

ณ 2026-09-26: ทีม Qwen ของ Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Omni-Flash เมื่อ 2026-09-18 — omni เนทีฟ (ข้อความ/ภาพ/เสียง/วิดีโอเข้า ข้อความออก) บริบท 1M หากต้องการบทจากการประชุมหรือวิดีโอยาว วางลิงก์ได้เลย — ไม่จำเป็นต้องต่อ API omni เอง

เปิดตัว · 2026-09-18 Omni เนทีฟ · บริบท 1M ทดลองด้านล่าง

Get the notes, skip the omni API

Paste a long-form video or meeting URL — BibiGPT turns it into chapters, a transcript, and follow-up Q&A.

เพิ่ม BibiGPT เป็นแหล่งข้อมูลที่ต้องการบน Google เห็น BibiGPT มากขึ้นใน Top Stories และคำตอบจาก AI

ข้อเท็จจริงสำคัญ (อ่าน 90 วินาที)

ณ 2026-09-26: ทีม Qwen ของ Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Omni-Flash 2026-09-18 — omni เนทีฟ (ข้อความ/ภาพ/เสียง/วิดีโอ→ข้อความ) บริบท 1M สูงกว่า Qwen3.5-Omni-Plus เฉลี่ย +26% ใน 30 การประเมิน อัปเดตล่าสุด: 2026-09-26

Features

Qwen3.8-Omni-Flash คืออะไรจริง ๆ

2026-09-18 ทีม Qwen เปิดตัว Qwen3.8-Omni-Flash: โมเดล omni เนทีฟที่รับข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ แล้วส่งออกเฉพาะข้อความ มีบน Qwen AI และ Alibaba Cloud Model Studio แล้ว ไม่ใช่ weight Flash-Next ข้อความของ 2026-08-26

Omni เนทีฟ: สี่ input ข้อความ output

Qwen ระบุว่า stack เดียวรับข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ แล้วเขียนข้อความ ไม่ใช่สินค้าเดียวกับ Qwen3.8-Flash (MoE ข้อความ/มัลติโมดัล) หรือ Qwen3-ASR (รู้จำเสียงอย่างเดียว)

บริบท 1M ผลลัพธ์สูงสุด 131K

เอกสารระบุหน้าต่างหนึ่งล้านหน่วย และ output สูงสุด 131K ใส่ transcript การประชุมยาวได้ครั้งเดียว หน้าต่างกว้างไม่ได้จัดบทและ timestamp ให้เอง

Benchmark ผู้ขาย vs Qwen3.5-Omni-Plus

Qwen อ้าง +26% เฉลี่ยใน 30 การประเมิน vs Qwen3.5-Omni-Plus และ AliMeeting DER / cpWER จาก 88.11 / 89.61 เป็น 3.35 / 17.18 เป็นตัวเลขจากผู้ขาย ไม่ใช่การทดสอบของ BibiGPT

ความหมายสำหรับคนทำรายงานการประชุมและวิดีโอยาว

API omni ที่ถูกลงช่วยทีมที่ใช้ Alibaba Cloud อยู่แล้ว แต่ไม่ได้ส่งโน้ตพร้อม timestamp ให้นักเรียนจากอัปโหลด Bilibili สองชั่วโมงหรือเทป stand-up โดยตรง ครึ่งหลังคือตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของ BibiGPT

ไม่ควรต่อ Model Studio omni เอง

วางลิงก์แล้วได้บท transcript และ Q&A ต่อ BibiGPT รองรับ Qwen3.8 Omni Flash สำหรับโน้ตเนื้อหายาว — ไม่ต้องเลือกสูตร omni เอง

กิน audio/video ได้ แต่ยังต้องมีสมุดโน้ต

ใส่เสียงและวิดีโอในโมเดลมีประโยชน์ การประชุมเก้าสิบนาทียังต้องการ timestamp และ export การเรียกถูกที่ไม่เก็บถาวรเท่ากับเสียเงินฟรี สรุปพร้อมบทคือเอกสารที่ค้นหาได้สัปดาห์หน้า

ไม่ใช่ Qwen3.8-Flash หรือ Gemini 3.8 Flash

Qwen3.8-Flash คือ MoE ข้อความ/มัลติโมดัล สิงหาคม Gemini 3.8 Flash คือคู่เทียบ audio/video ของ Google ช่วงเดียวกัน Qwen3-ASR คือรู้จำเสียง หน้านี้พูดเฉพาะเหตุการณ์ Omni-Flash 2026-09-18 ความตั้งใจเดียว URL เดียว

5 การเปลี่ยนแปลงหลัก (90 วินาที)

ข้อเท็จจริงหลักจากการเปิดตัว Qwen3.8-Omni-Flash 2026-09-18

  1. 1

    2026-09-18 บน Qwen AI และ Model Studio

    Qwen เปิด Qwen3.8-Omni-Flash วันนั้นบน Qwen AI และ Alibaba Cloud Model Studio (id DashScope qwen3.8-omni-flash) เป็น SKU omni โฮสต์ ไม่ใช่การปล่อย weight Flash-Next แบบ open-source

  2. 2

    Omni เนทีฟ: ข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ→ข้อความ

    โมเดลเดียวรับสี่ input แล้วเขียนข้อความ ไม่ใช่งานเดียวกับ Qwen3.8-Flash (MoE ข้อความ/มัลติโมดัล) หรือ Qwen3-ASR (รู้จำเสียง)

  3. 3

    บริบท 1M ผลลัพธ์สูงสุด 131K

    เอกสาร Qwen ระบุหน้าต่างหนึ่งล้านหน่วย LiteLLM วันเดียวกันระบุ output สูงสุด 131K การประชุมยาวใส่ครั้งเดียวได้ หลังเรียกยังต้องมีบท

  4. 4

    Benchmark ผู้ขาย vs Qwen3.5-Omni-Plus และ Gemini 3.8 Flash

    Qwen อ้าง +26% เฉลี่ยใน 30 การประเมิน AliMeeting DER/cpWER 88.11/89.61 → 3.35/17.18 คะแนน audio/video ใกล้ Gemini 3.8 Flash ตัวเลขผู้ขาย สรุปไว้ที่นี่

  5. 5

    ราคาสากล $0.15 / $0.47 ต่อ 1M หน่วย

    LiteLLM ระบุ input $0.15 cache $0.016 output $0.47 video input ถูกกว่า Qwen3.5-Omni-Plus ประมาณ 89% ตรวจที่ Model Studio ก่อนทำงบ

3 สถานการณ์ทั่วไปสำหรับผู้ใช้ BibiGPT

SKU omni เนทีฟของ Qwen สำคัญตรงไหน — และตัวสรุปคือผลิตภัณฑ์จริง

คุณจูน Model Studio เองอยู่แล้ว

ใช้ Qwen3.8-Omni-Flash ใน stack ของคุณเพื่อความเข้าใจ omni จากนั้นวางคลาสหรือ stand-up ใน BibiGPT ให้คนได้บท ไม่ใช่ก้อนข้อความดิบ

แค่อยากได้โน้ตจากวิดีโอยาวหรือการประชุม

อัปโหลด Bilibili สองชั่วโมงหรือเทป stand-up ไม่ต้องมี briefing API omni วาง URL export transcript ถามต่อ นี่คือเส้นทาง BibiGPT

คุณเทียบ SKU Qwen เดือนนี้

Qwen3.8-Flash คือ MoE ข้อความ สิงหาคม Qwen3-ASR คือรู้จำเสียง Gemini 3.8 Flash คู่เทียบ audio/video ของ Google หน้านี้พูดเฉพาะ Omni-Flash เหตุการณ์ตระกูลโมเดลเดียว URL เดียว

เครื่องมือ BibiGPT ที่เกี่ยวข้อง

workflow รายงานการประชุมและโน้ตวิดีโอยาวที่เข้ากับการเปิดตัวนี้

แหล่งอ้างอิง

สเปกในหน้านี้มาจากประกาศ Qwen 2026-09-18 และโน้ต LiteLLM วันเดียวกัน

  • Qwen เปิด Qwen3.8-Omni-Flash 2026-09-18: omni เนทีฟ (ข้อความ/ภาพ/เสียง/วิดีโอ→ข้อความ) บริบท 1M บน Qwen AI และ Alibaba Cloud Model Studio Qwen อ้าง +26% เฉลี่ย vs Qwen3.5-Omni-Plus ใน 30 การประเมิน AliMeeting DER/cpWER 88.11/89.61 → 3.35/17.18

    Qwen — Qwen3.8-Omni-Flash ↗
  • โน้ต LiteLLM 2026-09-18 ระบุ id qwen3.8-omni-flash บริบท 1M output สูงสุด 131K ราคาสากล $0.15 / $0.016 cached / $0.47 ต่อ 1M หน่วย และ video input ถูกกว่า Qwen3.5-Omni-Plus ประมาณ 89%

    LiteLLM — Qwen3.8-Omni-Flash day-0 ↗

คำศัพท์ในหน้านี้

โมเดล omni เนทีฟคืออะไร?

โมเดล omni เนทีฟรับสื่อหลายชนิดใน stack เดียว — ที่นี่ข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ — แล้วตอบเป็นข้อความ ไม่ใช่ลำดับ «ASR ก่อน แล้วค่อยโมเดลข้อความ» Qwen3.8-Omni-Flash ในเอกสารเป็น stack แบบนี้

หน้าต่างบริบท 1M ช่วยโน้ตการประชุมอย่างไร?

หนึ่งล้านหน่วยโดยหลักการใส่ transcript ยาวพร้อมคำสั่งในการเรียกครั้งเดียวได้ แต่ไม่สร้างบท timestamp หรือ export ที่ค้นหาได้สัปดาห์หน้า สิ่งนั้นเป็นหน้าที่ของผลิตภัณฑ์โน้ต

เป็นที่ชื่นชอบของครีเอเตอร์ นักเรียน และนักวิจัย

เหตุผลที่ผู้คนใช้ BibiGPT แปลงวิดีโอเป็นข้อความทุกวัน

ผู้ใช้กว่า 50,000 คนทั่วโลกไว้วางใจ

★★★★★

“แค่วางลิงก์ก็ได้ข้อความซับไตเติลที่เรียบร้อยในไม่กี่วินาที ช่วยประหยัดเวลาพิมพ์ซ้ำหลายชั่วโมงทุกสัปดาห์”

Maya R.

ครีเอเตอร์ · นำวิดีโอสั้นมาใช้ใหม่

★★★★★

“การส่งออกทรานสคริปต์ทำให้ฉันทบทวนคำศัพท์ใหม่ตามจังหวะของตัวเอง โดยไม่ต้องกดหยุดวิดีโอตลอดเวลา”

Daniel K.

ผู้เรียนภาษา · เรียนรู้จากวิดีโอจริง

★★★★★

“ข้อความแม่นยำพร้อมไทม์สแตมป์ที่นำไปอ้างอิงได้ทันที กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวันของฉันไปแล้ว”

Priya S.

นักวิจัย · อ้างอิงงานบรรยายสาธารณะ

คำถามที่พบบ่อย

ถามอะไรก็ได้

Popular guides

ข้าม API omni แล้วเอาโน้ตไปเลย

วางลิงก์ YouTube Bilibili podcast หรือการประชุม BibiGPT ส่งบท transcript และ Q&A ต่อ อัปเดตล่าสุด: 2026-09-26