ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Gemini 4 Argon, Carbon, Hydrogen ต่างกันอย่างไร — เลือกตัวไหนดี

สรุปสั้น: Gemini 4 เลิกใช้ชื่อ Pro และ Flash แล้วเปลี่ยนเป็นชื่อธาตุ Carbon (2026-11-10) แรงที่สุดและช้าที่สุด Argon (2026-10-13) เป็นตัวหลักระดับแนวหน้า Hydrogen (2026-11-12) เร็วและถูก ราคา $1.50/$7.50 ต่อล้านโทเคน อยู่ในตำแหน่งของ Flash ทั้งสามรับวิดีโอ เสียง และ PDF ด้วยบริบท 1M โทเคน วางลิงก์วิดีโอเพื่อลองใช้

2026-11-12 Hydrogen $1.50 / $7.50 · Argon และ Carbon $2 / $10 ทดลองด้านล่าง

Paste the video. Then pick the Gemini 4 model.

Paste a video or podcast URL. BibiGPT returns chapters, a transcript, and a summary. Choose Gemini 4 Hydrogen for everyday videos, or Argon and Carbon for dense material.

เพิ่ม BibiGPT เป็นแหล่งข้อมูลที่ต้องการบน Google เห็น BibiGPT มากขึ้นใน Top Stories และคำตอบจาก AI

ข้อเท็จจริงสำคัญ (อ่าน 90 วินาที)

ณ 2026-11-12 Gemini 4 มีสามโมเดล Carbon และ Argon เป็นคู่ระดับแนวหน้า ราคา $2/$10 ต่อล้านโทเคนจนถึง 2026-11-30 จากนั้น $4/$20 Hydrogen เป็นโมเดลระดับ Flash ราคา $1.50/$7.50 ไม่มีส่วนลดช่วงเปิดตัว ทั้งหมดใช้บริบท 1M โทเคนและรับวิดีโอ สำหรับสรุปวิดีโอส่วนใหญ่ เริ่มจาก Hydrogen แล้วเปลี่ยนเป็น Argon หรือ Carbon สำหรับบรรยายที่เนื้อหาแน่นและเนื้อหาเทคนิคยาว ๆ

Features

ชื่อของ Gemini 4 ทำงานอย่างไร

Gemini 4 เลิกใช้ป้าย Pro / Flash / Flash-Lite แต่ละโมเดลได้ชื่อธาตุแทน Google ยังไม่ได้เผยเหตุผลของชื่อเหล่านี้ ให้ดูระดับจากราคาและการวางตำแหน่ง ไม่ใช่จากชื่อธาตุ

Carbon: แรงที่สุด สำหรับงานที่ยากที่สุด

API id คือ gemini-4-carbon Google เรียกว่าเป็นโมเดลที่แรงที่สุด สร้างมาเพื่อการเขียนโปรแกรมระยะยาว ความปลอดภัยไซเบอร์ และงานวิจัยปลายเปิด ใช้โทเคนมากกว่า Argon เพื่อคิดและตรวจสอบ ประกาศเมื่อ 2026-10-28 ใช้งานได้ตั้งแต่ 2026-11-10

Argon: ตัวหลักระดับแนวหน้า

API id คือ gemini-4-argon เปิดตัว 2026-10-13 Google บอกว่า Argon ยังเป็นตัวเลือกที่เหมาะกับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์และงานความรู้ส่วนใหญ่ Carbon และ Argon ราคาเดียวกัน: $2/$10 ต่อล้านโทเคนจนถึง 2026-11-30 จากนั้น $4/$20

Hydrogen: ตัวเร็วที่มาแทนตำแหน่ง Flash

API id คือ gemini-4-hydrogen เปิดตัว 2026-11-12 ดัดแปลงมาจาก Carbon ราคา $1.50/$7.50 ต่อล้านโทเคน ไม่มีส่วนลดช่วงเปิดตัว ตรงกับราคาป้ายของ Gemini 3.8 Flash พอดี Google วางให้เป็นตัวอัปเกรดสำหรับทีมที่ใช้ 3.8 Flash

สิ่งที่ทั้งสามรุ่นมีเหมือนกัน

แต่ละระดับต่างกันที่ความลึกและราคา ไม่ใช่สิ่งที่อ่านได้ เรื่องนี้สำคัญกับวิดีโอ: เลือกตัวถูกก็ไม่เสียความสามารถรับวิดีโอ

รับวิดีโอ เสียง ภาพ และ PDF

หน้าโมเดลของ Google ระบุอินพุตข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF เอาต์พุตเป็นข้อความ สำหรับ Argon, Carbon และ Hydrogen แต่ละตัวมีหน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเคน ใช้ร่วมกันทั้งอินพุตและเอาต์พุต

ระดับการคิด: Hydrogen เพิ่ม xhigh

Argon และ Carbon รองรับ low, medium และ high Hydrogen รองรับ low, medium, high (ค่าเริ่มต้น) และ xhigh ที่เพิ่มใหม่ ทั้งสามหน้าไม่มี minimal ในการทดสอบของเรา Hydrogen ตอบกลับ HTTP 400 เมื่อใช้ค่านี้

เอาต์พุตสูงสุด 1M โทเคนด้วย long decode

เอาต์พุตแบบซิงโครนัสค่าเริ่มต้นคือ 65,536 โทเคน เมื่อใช้โปรโตคอล long decode ของ Google เอาต์พุตยาวได้เต็มหน้าต่าง 1M สำหรับสรุปแทบไม่ต้องใช้ แต่ช่วยได้กับทรานสคริปต์ฉบับเต็มและงานแปล

5 เรื่องที่ควรรู้เกี่ยวกับ Gemini 4 (อ่าน 90 วินาที)

ตระกูลนี้มาถึงอย่างไร และการเปิดตัวแต่ละครั้งเปลี่ยนอะไร

  1. 1

    2026-10-13: Argon เปิดตระกูล

    Gemini 4 Argon เปิดตัวเป็นโมเดลระดับแนวหน้าของ Google ราคาช่วงเปิดตัว $2/$10 ต่อล้านโทเคน ขึ้นเป็น $4/$20 หลัง 2026-11-30 และเริ่มใช้ขีดจำกัดโทเคนอินพุต-เอาต์พุตรวม 1M

  2. 2

    2026-10-28 ถึง 11-10: Carbon อยู่เหนือ Argon

    Carbon ประกาศเมื่อ 2026-10-28 ว่าเป็นโมเดลที่แรงที่สุดของ Google และเปิดให้ผู้ใช้ API แบบจ่ายเงินเมื่อ 2026-11-10 ในราคาเดียวกับ Argon Google ยังให้ Argon เป็นตัวหลักสำหรับงานส่วนใหญ่

  3. 3

    2026-11-12: Hydrogen เข้าตำแหน่ง Flash

    Hydrogen ดัดแปลงมาจาก Carbon ราคา $1.50/$7.50 เท่าราคาป้ายของ 3.8 Flash Google บอกว่าทำงานเสร็จเร็วกว่า 3.8 Flash 2.5x ที่ระดับการคิด high และได้ 51 เทียบกับ 50 ของ Argon ในดัชนี Artificial Analysis

  4. 4

    เป็นชื่อ ไม่ใช่ขนาด

    ชื่อ Pro และ Flash หายไปแล้ว Google ไม่ได้บอกว่าทำไมเลือกชื่อธาตุ ให้ดูระดับจากราคาและการวางตำแหน่ง: Carbon และ Argon คือระดับแนวหน้า Hydrogen คือตัวเร็ว

  5. 5

    อินพุตเหมือนกัน ความลึกต่างกัน

    ทั้งสามรับวิดีโอ เสียง ภาพ และ PDF ด้วยบริบท 1M การเลือกขึ้นกับว่างานยากแค่ไหนและคุณรอได้นานเท่าไร ไม่ใช่ว่าโมเดลเปิดไฟล์อะไรได้

Gemini 4 Argon vs Carbon vs Hydrogen ต่างกันอย่างไร

จากโพสต์เปิดตัว หน้าโมเดล และหน้าราคาของ Google ตรวจสอบเมื่อ 2026-11-12 แถวความเร็วมาจากการทดสอบ API โดยตรงของเราที่ระดับการคิด low

Gemini 4 Hydrogen Gemini 4 Argon Gemini 4 Carbon
บทบาท โมเดลเร็วสำหรับงานทั่วไป (ตำแหน่ง Flash) ตัวหลักระดับแนวหน้า แรงที่สุด งานยากที่สุด
API id gemini-4-hydrogen gemini-4-argon gemini-4-carbon
เปิดตัว 2026-11-12 2026-10-13 2026-11-10 (ประกาศ 10-28)
ราคาต่อล้านโทเคน (เข้า / ออก) $1.50 / $7.50 $2 / $10 จนถึง 11-30 จากนั้น $4 / $20 $2 / $10 จนถึง 11-30 จากนั้น $4 / $20
หน้าต่างบริบท 1,048,576 1,048,576 1,048,576
อินพุต ข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง PDF ข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง PDF ข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง PDF
ระดับการคิด low, medium, high (ค่าเริ่มต้น), xhigh low, medium, high low, medium, high
ใช้ได้ที่ไหน API ทุกระดับ, แอป Gemini, Search API; แอป Gemini สำหรับ AI Pro และ Ultra API แบบจ่ายเงิน; แอป Gemini สำหรับ AI Ultra
โน้ต 600 คำ ผลทดสอบของเรา 7.6–8.3 วินาที 12.9–13.4 วินาที ยังไม่ได้ทดสอบ

เลือก Gemini 4 รุ่นไหนสำหรับเสียงและวิดีโอ

ลิงก์กลายเป็นทรานสคริปต์ก่อน จากนั้นโมเดลที่คุณเลือกจะเขียนสรุป

วิดีโอและพอดแคสต์ทั่วไป: Hydrogen

Vlog สัมภาษณ์ ข่าว และวิดีโอ YouTube ส่วนใหญ่ Hydrogen เร็วที่สุดในสามตัวและถูกที่สุดต่อโทเคน ในการทดสอบของเรา สรุปทอล์ก 19 นาทีใน 15 วินาที เทียบกับ 18 วินาทีของ 3.8 Flash

บรรยายเนื้อหาแน่นและการประชุมผลประกอบการ: Argon

คอร์สที่มีสไลด์ การประชุมผลประกอบการ ทอล์กด้านกฎหมายหรือเทคนิคที่คุณจะนำโน้ตไปใช้จริง Argon ใช้การคิดมากขึ้นต่อคำตอบ Google แนะนำสำหรับงานความรู้ส่วนใหญ่

เนื้อหาที่ยากที่สุด: Carbon

ทอล์กวิจัยยาว ๆ เซสชันเทคนิคหลายชั่วโมง หรือคำถามติดตามที่ต้องคิดอย่างรอบคอบทั่วทั้งทรานสคริปต์ Carbon ช้ากว่าและใช้โทเคนมากกว่า เก็บไว้ใช้เมื่อ Argon ไม่พอ

หน้า BibiGPT ที่เกี่ยวข้อง

การเปิดตัวโมเดลแต่ละครั้งมีหน้าของตัวเอง เพื่อไม่ให้เจตนาการค้นหาชนกัน

แหล่งข้อมูล

ตัวเลขทุกตัวในหน้านี้มาจากหน้าใดหน้าหนึ่งของ Google ด้านล่าง ตรวจสอบเมื่อ 2026-11-12

  • Gemini 4 Hydrogen เปิดตัว 2026-11-12 ราคา $1.50/$7.50 ต่อล้านโทเคนตลอดบริบท 1M ได้ 51 เทียบกับ 50 ของ Argon ใน Artificial Analysis Intelligence Index ที่ระดับการคิด high ค่าเริ่มต้น (54 ที่ xhigh) ทำงานเสร็จเร็วกว่า 3.8 Flash 2.5x และมีระดับการคิดสี่ระดับ: low, medium, high, xhigh

    Google — Introducing Gemini 4 Hydrogen (2026-11-12) ↗
  • Gemini 4 Carbon เปิดให้นักพัฒนา API แบบจ่ายเงินในราคาช่วงเปิดตัวของ Argon คือ $2/$10 หลัง 2026-11-30 เป็น $4/$20 Google บอกว่า Argon ยังเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์และงานความรู้ส่วนใหญ่ ส่วน Carbon ใช้โทเคนมากกว่าสำหรับงานที่ยากที่สุด

    Google — Gemini 4 Carbon is now available (2026-11-10) ↗
  • Gemini 4 Argon เปิดตัว 2026-10-13 ราคาช่วงเปิดตัว $2/$10 ต่อล้านโทเคน พร้อมขีดจำกัดโทเคนอินพุต-เอาต์พุตรวม 1M หลัง 2026-11-30 ใช้ราคา $4/$20

    Google — Gemini 4 Argon: built to solve your hardest problems (2026-10-13) ↗
  • บัตรโมเดลระบุว่า Gemini 4 Hydrogen ดัดแปลงมาจาก Gemini 4 Carbon

    Google DeepMind — Gemini 4 Hydrogen model card ↗
  • หน้าโมเดลระบุอินพุตข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF บริบท 1,048,576 โทเคน เอาต์พุตสูงสุดค่าเริ่มต้น 65,536 (สูงสุด 1M ด้วย long decode) ระดับการคิด low/medium/high สำหรับ Argon และ Carbon และเพิ่ม xhigh สำหรับ Hydrogen

    Google AI for Developers — Gemini 4 Hydrogen model page ↗

Gemini 4 Argon, Carbon และ Hydrogen คืออะไร?

Gemini 4 Argon, Carbon และ Hydrogen คืออะไร?

คือโมเดล Gemini 4 สามตัวที่ Google เปิดตัวในเดือนตุลาคมและพฤศจิกายน 2026 ชื่อธาตุมาแทนป้าย Pro และ Flash เดิม Carbon แรงที่สุด Argon เป็นตัวหลักระดับแนวหน้า และ Hydrogen เป็นโมเดลเร็วต้นทุนต่ำ ราคาเท่า Gemini 3.8 Flash ทั้งสามอ่านวิดีโอ เสียง และ PDF ได้

เป็นที่ชื่นชอบของครีเอเตอร์ นักเรียน และนักวิจัย

เหตุผลที่ผู้คนใช้ BibiGPT แปลงวิดีโอเป็นข้อความทุกวัน

ผู้ใช้กว่า 50,000 คนทั่วโลกไว้วางใจ

★★★★★

“แค่วางลิงก์ก็ได้ข้อความซับไตเติลที่เรียบร้อยในไม่กี่วินาที ช่วยประหยัดเวลาพิมพ์ซ้ำหลายชั่วโมงทุกสัปดาห์”

Maya R.

ครีเอเตอร์ · นำวิดีโอสั้นมาใช้ใหม่

★★★★★

“การส่งออกทรานสคริปต์ทำให้ฉันทบทวนคำศัพท์ใหม่ตามจังหวะของตัวเอง โดยไม่ต้องกดหยุดวิดีโอตลอดเวลา”

Daniel K.

ผู้เรียนภาษา · เรียนรู้จากวิดีโอจริง

★★★★★

“ข้อความแม่นยำพร้อมไทม์สแตมป์ที่นำไปอ้างอิงได้ทันที กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวันของฉันไปแล้ว”

Priya S.

นักวิจัย · อ้างอิงงานบรรยายสาธารณะ

คำถามที่พบบ่อย

ถามอะไรก็ได้

Popular guides

ใส่วิดีโอก่อน แล้วค่อยเลือกโมเดล Gemini 4

วางลิงก์ YouTube บรรยาย หรือพอดแคสต์ใน BibiGPT คุณได้บท ทรานสคริปต์ และสรุป ในรายการโมเดล เลือก Gemini 4 Hydrogen สำหรับวิดีโอทั่วไป หรือ Argon และ Carbon เมื่อเนื้อหายาก