Кратко: в Gemini 4 вместо Pro и Flash — названия элементов. Carbon (2026-11-10) — самая сильная и самая медленная. Argon (2026-10-13) — фронтирная модель по умолчанию. Hydrogen (2026-11-12) — быстрая и дешёвая, $1.50/$7.50 за 1M токенов, на месте Flash. Все три принимают видео, аудио и PDF, контекст 1M токенов. Вставьте ссылку на видео, чтобы попробовать.
Paste a video or podcast URL. BibiGPT returns chapters, a transcript, and a summary. Choose Gemini 4 Hydrogen for everyday videos, or Argon and Carbon for dense material.
На 2026-11-12 в Gemini 4 три модели. Carbon и Argon — фронтирная пара за $2/$10 за 1M токенов до 2026-11-30, затем $4/$20. Hydrogen — модель уровня Flash за $1.50/$7.50 без вводной скидки. У всех контекст 1M токенов и видеовход. Для большинства резюме видео начните с Hydrogen; для плотных лекций и длинного технического материала переключайтесь на Argon или Carbon.
В Gemini 4 больше нет меток Pro / Flash / Flash-Lite. Каждая модель получила название химического элемента. Google не объяснил, почему выбраны эти названия, поэтому уровень модели определяйте по цене и позиционированию, а не по элементу.
API id — gemini-4-carbon. Google называет её своей самой сильной моделью для долгих задач программирования, кибербезопасности и открытых исследований. На рассуждение и проверку она тратит больше токенов, чем Argon. Анонс — 2026-10-28, доступна с 2026-11-10.
API id — gemini-4-argon. Вышла 2026-10-13. По словам Google, Argon остаётся правильным выбором для большинства задач разработки и интеллектуальной работы. У Carbon и Argon одна цена: $2/$10 за 1M токенов до 2026-11-30, затем $4/$20.
API id — gemini-4-hydrogen. Вышла 2026-11-12, создана на основе Carbon. $1.50/$7.50 за 1M токенов без вводной скидки — ровно прайс Gemini 3.8 Flash. Google продвигает её как замену для команд на 3.8 Flash.
Уровни различаются глубиной и ценой, а не тем, что модель умеет читать. Для видео это важно: выбрав дешёвую модель, вы не теряете видеовход.
Страницы моделей Google указывают для Argon, Carbon и Hydrogen вход текст, изображение, видео, аудио и PDF, выход — текст. У каждой контекстное окно 1,048,576 токенов, общее для входа и выхода.
Argon и Carbon поддерживают low, medium и high. Hydrogen поддерживает low, medium, high (по умолчанию) и новый xhigh. Уровня minimal нет ни на одной из трёх страниц; в нашем тесте Hydrogen вернул на него HTTP 400.
По умолчанию синхронный выход — 65,536 токенов. С протоколом long decode от Google выход может занять всё окно 1M. Для резюме это нужно редко; для полных транскриптов и переводов — пригодится.
Как появлялось семейство и что изменил каждый запуск.
Gemini 4 Argon вышла как фронтирная модель Google по вводной цене $2/$10 за 1M токенов, после 2026-11-30 — $4/$20. С ней появился единый лимит 1M токенов на вход и выход.
Carbon анонсировали 2026-10-28 как самую сильную модель Google, а 2026-11-10 открыли платным пользователям API по той же цене, что и Argon. Для большинства задач Google оставляет Argon моделью по умолчанию.
Hydrogen создана на основе Carbon и стоит $1.50/$7.50 — прайс 3.8 Flash. По словам Google, на уровне high она выполняет задачи в 2.5x быстрее 3.8 Flash и набирает 51 против 50 у Argon в индексе Artificial Analysis.
Pro и Flash из названий исчезли. Google не сказал, почему выбрал элементы. Уровень определяйте по цене и позиционированию: Carbon и Argon — фронтирные, Hydrogen — быстрая.
Все три принимают видео, аудио, изображения и PDF с контекстом 1M. Выбор зависит от сложности задачи и того, сколько вы готовы ждать, а не от того, какие файлы модель может открыть.
По анонсам Google, страницам моделей и странице цен, проверено 2026-11-12. Строка скорости — наш собственный прямой тест API на уровне low.
| Gemini 4 Hydrogen | Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon | |
|---|---|---|---|
| Роль | Быстрая модель на каждый день (место Flash) | Фронтирная модель по умолчанию | Самая сильная, для самых сложных задач |
| API id | gemini-4-hydrogen | gemini-4-argon | gemini-4-carbon |
| Выход | 2026-11-12 | 2026-10-13 | 2026-11-10 (анонс 10-28) |
| Цена за 1M токенов (вход / выход) | $1.50 / $7.50 | $2 / $10 до 11-30, затем $4 / $20 | $2 / $10 до 11-30, затем $4 / $20 |
| Контекстное окно | 1,048,576 | 1,048,576 | 1,048,576 |
| Вход | Текст, изображение, видео, аудио, PDF | Текст, изображение, видео, аудио, PDF | Текст, изображение, видео, аудио, PDF |
| Уровни мышления | low, medium, high (по умолчанию), xhigh | low, medium, high | low, medium, high |
| Где доступна | Все уровни API, приложение Gemini, Поиск | API; приложение Gemini для AI Pro и Ultra | Платный API; приложение Gemini для AI Ultra |
| Заметка на 600 слов, наш тест | 7.6–8.3 с | 12.9–13.4 с | Не тестировалась |
Сначала ссылка превращается в транскрипт. Затем выбранная вами модель пишет резюме.
Влоги, интервью, новости и большинство видео на YouTube. Hydrogen — самая быстрая из трёх и самая дешёвая за токен. В нашем тесте она сделала резюме 19-минутного выступления за 15 секунд против 18 у 3.8 Flash.
Курсы со слайдами, звонки по финансовой отчётности, юридические или технические доклады, по заметкам к которым вы будете действовать. Argon тратит больше рассуждений на ответ. Google рекомендует её для большинства интеллектуальной работы.
Длинные научные доклады, многочасовые технические сессии или уточняющие вопросы, требующие внимательного рассуждения по всему транскрипту. Carbon медленнее и тратит больше токенов; берегите её на случаи, когда Argon не хватает.
У каждого запуска модели своя страница, чтобы намерения не пересекались.
Вставьте ссылку на длинное видео и получите главы, транскрипт и уточняющие вопросы.
Предыдущая модель Flash. Hydrogen стоит ровно её прайс.
Как Gemini читает длинное видео и когда выигрывает подход «сначала транскрипт».
Каждая цифра на этой странице взята с одной из этих страниц Google, проверено 2026-11-12.
Gemini 4 Hydrogen вышла 2026-11-12 по цене $1.50/$7.50 за 1M токенов на всём контексте 1M. Она набирает 51 против 50 у Argon в Artificial Analysis Intelligence Index на уровне high по умолчанию (54 на xhigh), выполняет задачи в 2.5x быстрее 3.8 Flash и предлагает четыре уровня мышления: low, medium, high, xhigh.
Google — Introducing Gemini 4 Hydrogen (2026-11-12) ↗Gemini 4 Carbon доступна платным разработчикам API по вводной цене Argon $2/$10; после 2026-11-30 — $4/$20. Google говорит, что Argon остаётся идеальным выбором для большинства задач разработки и интеллектуальной работы, а Carbon тратит больше токенов на самые сложные задачи.
Google — Gemini 4 Carbon is now available (2026-11-10) ↗Gemini 4 Argon вышла 2026-10-13 по вводной цене $2/$10 за 1M токенов с единым лимитом 1M токенов на вход и выход; после 2026-11-30 действует $4/$20.
Google — Gemini 4 Argon: built to solve your hardest problems (2026-10-13) ↗В карточке модели указано, что Gemini 4 Hydrogen создана на основе Gemini 4 Carbon.
Google DeepMind — Gemini 4 Hydrogen model card ↗Страницы моделей указывают вход текст, изображение, видео, аудио и PDF; контекст 1,048,576 токенов; выход по умолчанию до 65,536 (до 1M с long decode); уровни мышления low/medium/high для Argon и Carbon, плюс xhigh для Hydrogen.
Google AI for Developers — Gemini 4 Hydrogen model page ↗Это три модели Gemini 4, которые Google выпустила в октябре и ноябре 2026 года. Названия элементов заменили старые метки Pro и Flash. Carbon — самая сильная, Argon — фронтирная модель по умолчанию, Hydrogen — быстрая недорогая модель по цене Gemini 3.8 Flash. Все три читают видео, аудио и PDF.
Почему люди каждый день используют BibiGPT, чтобы превращать видео в текст.
Нам доверяют более 50 000 пользователей по всему миру
“Вставляю ссылку — и через несколько секунд получаю чистые субтитры. Каждую неделю это экономит мне часы перепечатки.”
Maya R.
Контент-мейкер · Переупаковывает короткие видео
“Экспорт расшифровки позволяет повторять новые слова в своём темпе, не останавливая видео каждую минуту.”
Daniel K.
Изучает языки · Учится по реальным видео
“Точный текст с таймкодами, который можно цитировать напрямую. Незаметно стал частью моей ежедневной работы.”
Priya S.
Исследователь · Цитирует публичные выступления
FAQ
Спрашивайте что угодно.
1 Учебный плейбук ИИ-процесса для студентов 2026: сравнение Microsoft Study and Learn Agent, Laxu AI, NotebookLM Education и BibiGPT — плюс 5-шаговый разбор превращения лекций в флэшкарты Anki.
2 Лучший ИИ-инструмент для краткого содержания видео Bilibili в 2026? BibiGPT поддерживает 30+ платформ с 1M+ пользователей. Вставьте любую ссылку Bilibili для мгновенного структурированного краткого содержания. Сравните топ-5 инструментов плюс автоматизацию через ИИ-агента.
3 Install a video-summary skill into DeepSeek Harness in one copy-paste — SKILL.md matches Claude Code. Or skip dsh: paste a Bilibili or YouTube link in the browser and get a timestamped summary.
Вставьте в BibiGPT ссылку на YouTube, лекцию или подкаст. Вы получите главы, транскрипт и резюме. В списке моделей выберите Gemini 4 Hydrogen для обычных видео или Argon и Carbon для сложного материала.
