Intinya: Gemini 4 meninggalkan Pro dan Flash dan beralih ke nama unsur kimia. Carbon (2026-11-10) paling kuat dan paling lambat. Argon (2026-10-13) adalah model frontier default. Hydrogen (2026-11-12) yang cepat dan murah, $1.50/$7.50 per 1 juta (masukan / keluaran), mengisi posisi Flash. Ketiganya menerima video, audio, dan PDF dengan konteks 1.048.576 (sekitar 1 juta). Tempel tautan video untuk mencobanya.
Paste a video or podcast URL. BibiGPT returns chapters, a transcript, and a summary. Choose Gemini 4 Hydrogen for everyday videos, or Argon and Carbon for dense material.
Per 2026-11-12, Gemini 4 punya tiga model. Carbon dan Argon adalah pasangan frontier seharga $2/$10 per 1 juta (masukan / keluaran) sampai 2026-11-30, lalu $4/$20. Hydrogen adalah model kelas Flash seharga $1.50/$7.50 tanpa diskon perkenalan. Semuanya berbagi konteks 1.048.576 (sekitar 1 juta) dan input video. Untuk sebagian besar ringkasan video, mulai dengan Hydrogen; beralih ke Argon atau Carbon untuk kuliah yang padat dan materi teknis yang panjang.
Gemini 4 meninggalkan label Pro / Flash / Flash-Lite. Setiap model diberi nama unsur kimia. Google belum menjelaskan alasan nama-nama ini, jadi baca tingkatannya dari harga dan posisinya, bukan dari nama unsurnya.
API id-nya gemini-4-carbon. Google menyebutnya model terkuatnya, dibuat untuk coding jangka panjang, keamanan siber, dan riset terbuka. Ia pemakaiannya lebih besar daripada Argon untuk bernalar dan memverifikasi. Diumumkan 2026-10-28, tersedia 2026-11-10.
API id-nya gemini-4-argon. Dirilis 2026-10-13. Google mengatakan Argon tetap pilihan yang tepat untuk sebagian besar rekayasa perangkat lunak dan kerja pengetahuan. Carbon dan Argon berbagi satu harga: $2/$10 per 1 juta (masukan / keluaran) sampai 2026-11-30, lalu $4/$20.
API id-nya gemini-4-hydrogen. Dirilis 2026-11-12, diadaptasi dari Carbon. $1.50/$7.50 per 1 juta (masukan / keluaran) tanpa diskon perkenalan, persis sama dengan harga daftar Gemini 3.8 Flash. Google memposisikannya sebagai upgrade untuk tim yang memakai 3.8 Flash.
Tingkatannya berbeda di kedalaman dan harga, bukan di apa yang bisa dibaca. Ini penting untuk video: memilih yang murah tidak membuat Anda kehilangan input video.
Halaman model Google mencantumkan input teks, gambar, video, audio, dan PDF dengan output teks untuk Argon, Carbon, dan Hydrogen. Masing-masing punya jendela konteks 1.048.576 (sekitar 1 juta) yang dipakai bersama oleh input dan output.
Argon dan Carbon mendukung low, medium, dan high. Hydrogen mendukung low, medium, high (default-nya), dan xhigh yang baru. Minimal tidak ada di ketiga halaman; dalam uji kami Hydrogen mengembalikan HTTP 400 untuk itu.
Output sinkron default adalah 65,536. Dengan protokol long decode dari Google, output bisa mencapai seluruh jendela 1M. Untuk ringkasan jarang diperlukan; untuk transkrip lengkap dan terjemahan, ini membantu.
Bagaimana keluarga ini hadir dan apa yang diubah setiap peluncuran.
Gemini 4 Argon diluncurkan sebagai model frontier Google dengan harga perkenalan $2/$10 per 1 juta (masukan / keluaran), naik menjadi $4/$20 setelah 2026-11-30. Argon memperkenalkan batas gabungan 1 juta untuk masukan dan keluaran.
Carbon diumumkan pada 2026-10-28 sebagai model terkuat Google dan dibuka untuk pengguna API berbayar pada 2026-11-10 dengan harga yang sama dengan Argon. Google tetap menjadikan Argon default untuk sebagian besar pekerjaan.
Hydrogen diadaptasi dari Carbon dan dihargai $1.50/$7.50, harga daftar 3.8 Flash. Google mengatakan ia menyelesaikan tugas 2.5x lebih cepat dari 3.8 Flash pada level thinking high dan mencetak 51 vs 50 milik Argon di indeks Artificial Analysis.
Pro dan Flash hilang dari nama model. Google belum menjelaskan kenapa memilih unsur kimia. Baca tingkatannya dari harga dan posisi: Carbon dan Argon adalah frontier, Hydrogen yang cepat.
Ketiganya menerima video, audio, gambar, dan PDF dengan konteks 1M. Pilihannya soal seberapa sulit tugasnya dan berapa lama Anda mau menunggu, bukan soal file apa yang bisa dibuka model.
Dari pengumuman peluncuran, halaman model, dan halaman harga Google, dicek 2026-11-12. Baris kecepatan adalah uji API langsung kami sendiri pada level thinking low.
| Gemini 4 Hydrogen | Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon | |
|---|---|---|---|
| Peran | Model cepat sehari-hari (posisi Flash) | Frontier default | Paling kuat, tugas tersulit |
| API id | gemini-4-hydrogen | gemini-4-argon | gemini-4-carbon |
| Dirilis | 2026-11-12 | 2026-10-13 | 2026-11-10 (diumumkan 10-28) |
| Harga per 1 juta (masukan / keluaran) | $1.50 / $7.50 | $2 / $10 sampai 11-30, lalu $4 / $20 | $2 / $10 sampai 11-30, lalu $4 / $20 |
| Jendela konteks | 1,048,576 | 1,048,576 | 1,048,576 |
| Input | Teks, gambar, video, audio, PDF | Teks, gambar, video, audio, PDF | Teks, gambar, video, audio, PDF |
| Level thinking | low, medium, high (default), xhigh | low, medium, high | low, medium, high |
| Ketersediaan | Semua tier API, aplikasi Gemini, Search | API; aplikasi Gemini untuk AI Pro dan Ultra | API berbayar; aplikasi Gemini untuk AI Ultra |
| Catatan 600 kata, uji kami | 7.6–8.3 s | 12.9–13.4 s | Belum diuji |
Tautan menjadi transkrip lebih dulu. Lalu model yang Anda pilih menulis ringkasannya.
Vlog, wawancara, berita, dan sebagian besar video YouTube. Hydrogen paling cepat dari ketiganya dan paling murah per satuan pemakaian. Dalam uji kami, ia meringkas talk 19 menit dalam 15 detik vs 18 detik untuk 3.8 Flash.
Kursus dengan slide, earnings call, talk hukum atau teknis yang catatannya akan Anda tindak lanjuti. Argon memakai lebih banyak penalaran per jawaban. Google merekomendasikannya untuk sebagian besar kerja pengetahuan.
Talk riset panjang, sesi teknis berjam-jam, atau pertanyaan lanjutan yang butuh penalaran cermat di seluruh transkrip. Carbon lebih lambat dan pemakaiannya lebih besar; simpan untuk saat Argon tidak cukup.
Setiap peluncuran model punya halaman sendiri agar maksud pencarian tidak bertabrakan.
Tempel URL video panjang. Dapatkan bab, transkrip, dan tanya jawab lanjutan.
Model Flash sebelumnya. Hydrogen dihargai sama dengan harga daftarnya.
Bagaimana Gemini membaca video panjang, dan kapan alur transkrip-dulu lebih unggul.
Setiap angka di halaman ini berasal dari salah satu halaman Google berikut, dicek 2026-11-12.
Gemini 4 Hydrogen diluncurkan 2026-11-12 seharga $1.50/$7.50 per 1 juta (masukan / keluaran) di seluruh konteksnya yang sekitar 1 juta. Ia mencetak 51 vs 50 milik Argon di Artificial Analysis Intelligence Index pada level thinking default high (54 pada xhigh), menyelesaikan tugas 2.5x lebih cepat dari 3.8 Flash, dan menawarkan empat level thinking: low, medium, high, xhigh.
Google — Introducing Gemini 4 Hydrogen (2026-11-12) ↗Gemini 4 Carbon tersedia untuk developer API berbayar dengan harga perkenalan Argon $2/$10; setelah 2026-11-30 menjadi $4/$20. Google mengatakan Argon tetap pilihan ideal untuk sebagian besar rekayasa perangkat lunak dan kerja pengetahuan, sementara pemakaian Carbon lebih besar untuk tugas tersulit.
Google — Gemini 4 Carbon is now available (2026-11-10) ↗Gemini 4 Argon diluncurkan 2026-10-13 dengan harga perkenalan $2/$10 per 1 juta (masukan / keluaran) dan batas gabungan 1 juta untuk masukan dan keluaran; $4/$20 berlaku setelah 2026-11-30.
Google — Gemini 4 Argon: built to solve your hardest problems (2026-10-13) ↗Kartu model menyatakan bahwa Gemini 4 Hydrogen diadaptasi dari Gemini 4 Carbon.
Google DeepMind — Gemini 4 Hydrogen model card ↗Halaman model mencantumkan input teks, gambar, video, audio, dan PDF; konteks 1.048.576 (sekitar 1 juta); output maksimum default 65,536 (hingga 1M dengan long decode); level thinking low/medium/high untuk Argon dan Carbon, ditambah xhigh untuk Hydrogen.
Google AI for Developers — Gemini 4 Hydrogen model page ↗Ketiganya adalah model Gemini 4 yang dirilis Google pada Oktober dan November 2026. Nama unsur kimia menggantikan label Pro dan Flash yang lama. Carbon paling kuat, Argon model frontier default, dan Hydrogen model cepat berbiaya rendah dengan harga seperti Gemini 3.8 Flash. Ketiganya membaca video, audio, dan PDF.
Mengapa banyak orang memakai BibiGPT setiap hari untuk mengubah video menjadi teks.
Dipercaya 50.000+ pengguna di seluruh dunia
“Saya tempel tautan dan dalam hitungan detik mendapat teks subtitle yang rapi — menghemat berjam-jam mengetik ulang setiap minggu.”
Maya R.
Kreator konten · Mendaur ulang video pendek
“Dengan mengekspor transkrip, saya bisa mengulang kosakata baru sesuai kecepatan sendiri tanpa terus menjeda video.”
Daniel K.
Pembelajar bahasa · Belajar dengan video asli
“Teks akurat dengan stempel waktu yang bisa langsung saya kutip. Diam-diam sudah jadi bagian dari rutinitas harian saya.”
Priya S.
Peneliti · Mengutip ceramah publik
FAQ
Tanyakan apa pun.
1 Playbook alur kerja belajar AI pelajar 2026: bandingkan Microsoft Study and Learn Agent, Laxu AI, NotebookLM Education, dan BibiGPT — plus walkthrough 5 langkah mengubah video kuliah menjadi flashcard Anki.
2 Tool ringkasan video AI Bilibili terbaik 2026? BibiGPT mendukung 30+ platform dengan 1 juta+ pengguna. Tempel link Bilibili untuk ringkasan terstruktur instan. Bandingkan top 5 tool plus otomasi AI agent.
3 Install a video-summary skill into DeepSeek Harness in one copy-paste — SKILL.md matches Claude Code. Or skip dsh: paste a Bilibili or YouTube link in the browser and get a timestamped summary.
Tempel URL YouTube, kuliah, atau podcast ke BibiGPT. Anda mendapat bab, transkrip, dan ringkasan. Di daftar model, pilih Gemini 4 Hydrogen untuk video sehari-hari, atau Argon dan Carbon untuk materi yang sulit.
