Qwen3.8-Omni-Flash объяснено

На 2026-09-26: команда Qwen Alibaba выпустила Qwen3.8-Omni-Flash 2026-09-18 — нативный omni (text, image, audio, video на вход, text на выход), контекст 1M. Чтобы получить главы из встречи или длинного ролика, вставьте ссылку — не нужно самим подключать omni API.

Релиз · 2026-09-18 Нативный omni · контекст 1M Попробуйте ниже

Get the notes, skip the omni API

Paste a long-form video or meeting URL — BibiGPT turns it into chapters, a transcript, and follow-up Q&A.

Добавьте BibiGPT в предпочитаемые источники Google Больше материалов BibiGPT в «Главных новостях» и ответах ИИ.

Ключевые факты (90 секунд)

На 2026-09-26: команда Qwen Alibaba выпустила Qwen3.8-Omni-Flash 2026-09-18 — нативный omni (text/image/audio/video→text), контекст 1M, в среднем +26% к Qwen3.5-Omni-Plus на 30 бенчмарках. Последнее обновление: 2026-09-26.

Features

Чем на самом деле является Qwen3.8-Omni-Flash

2026-09-18 команда Qwen выпустила Qwen3.8-Omni-Flash: одна нативная omni-модель принимает text, image, audio и video и выдаёт только text. Уже в Qwen AI и Alibaba Cloud Model Studio. Это не текстовые open weights Flash-Next от 2026-08-26.

Нативный omni: четыре входа, один text-выход

Qwen описывает один стек, который принимает text, image, audio и video и пишет text. Это не Qwen3.8-Flash (text/multimodal MoE) и не Qwen3-ASR (только распознавание речи).

Контекст 1M, выход до 131K

В документации окно контекста — миллион единиц, максимальный выход 131K. Длинную расшифровку встречи можно уместить в один вызов. Широкое окно само по себе не создаёт главы и метки времени.

Бенчмарки вендора против Qwen3.5-Omni-Plus

Qwen заявляет в среднем +26% на 30 оценках; AliMeeting DER / cpWER с 88.11 / 89.61 до 3.35 / 17.18. Это цифры вендора, не тесты BibiGPT.

Что это значит для встреч и длинного видео

Более дешёвый omni API помогает командам, которые уже на Alibaba Cloud. Сам по себе он не выдаст заметки с метками времени из двухчасовой загрузки на Bilibili или записи standup. Вторая половина — зона продукта BibiGPT.

Не нужно самим подключать omni в Model Studio

Вставьте ссылку — получите главы, расшифровку и последующий Q&A. BibiGPT поддерживает Qwen3.8 Omni Flash для длинных заметок — вам не нужно выбирать omni-рецепт.

Audio/video на входе — но нужен блокнот

Подача audio и video в модель полезна. Встреча на 90 минут всё равно требует меток времени и экспорта. Дешёвый вызов API без архивации глав — пустая трата; сводка с главами — документ, который найдёте на следующей неделе.

Это не Qwen3.8-Flash и не Gemini 3.8 Flash

Qwen3.8-Flash — text/multimodal MoE августа. Gemini 3.8 Flash — аудио/видео-ориентир Google того же периода. Qwen3-ASR — распознавание речи. Эта страница только про событие Omni-Flash 2026-09-18. Один intent, один URL.

5 ключевых изменений (90 секунд)

Основные факты релиза Qwen3.8-Omni-Flash от Qwen 2026-09-18.

  1. 1

    2026-09-18 в Qwen AI и Model Studio

    Qwen в тот же день выпустил Qwen3.8-Omni-Flash в Qwen AI и Alibaba Cloud Model Studio (id API qwen3.8-omni-flash). Это hosted omni SKU, не выкладка open weights Flash-Next.

  2. 2

    Нативный omni: text, image, audio, video→text

    Одна модель принимает четыре типа входа и пишет text. Не то же самое, что Qwen3.8-Flash (text/multimodal MoE) или Qwen3-ASR (распознавание речи).

  3. 3

    Контекст 1M, выход до 131K

    Документация Qwen: окно в миллион единиц. LiteLLM в тот же день указывает выход до 131K. Длинная встреча помещается в один вызов; после вызова всё равно нужны главы.

  4. 4

    Бенчмарки вендора vs Qwen3.5-Omni-Plus и Gemini 3.8 Flash

    Qwen: в среднем +26% на 30 тестах, AliMeeting DER/cpWER 88.11/89.61 → 3.35/17.18, audio/video близко к Gemini 3.8 Flash. Цифры вендора, здесь пересказ.

  5. 5

    Международные цены $0.15 / $0.47 за 1M

    LiteLLM: input $0.15, cache $0.016, output $0.47; video input примерно на 89% дешевле Qwen3.5-Omni-Plus. Сверьте в Model Studio перед бюджетом.

3 типичных сценария для пользователей BibiGPT

Где важен нативный omni SKU Qwen — и где настоящий продукт — summarizer.

Вы сами настраиваете Model Studio

Используете Qwen3.8-Omni-Flash в своём стеке для omni-понимания. Затем вставьте лекцию или standup в BibiGPT, чтобы люди получили главы, а не сырой text.

Нужны только заметки из длинного видео или встречи

Двухчасовая загрузка Bilibili или запись standup не требует briefing по omni API. URL, экспорт расшифровки, уточняющие вопросы — путь BibiGPT, включая перевод видео в текст.

Сравниваете SKU Qwen этого месяца

Qwen3.8-Flash — text MoE августа. Qwen3-ASR — распознавание речи. Gemini 3.8 Flash — audio/video-ориентир Google. Эта страница только про Omni-Flash. Одно событие линейки, один URL.

Связанные инструменты BibiGPT

Workflow заметок для встреч и длинного видео к этому релизу.

Источники

Спецификации страницы из анонса Qwen 2026-09-18 и заметки LiteLLM того же дня.

  • Qwen выпустил Qwen3.8-Omni-Flash 2026-09-18: нативный omni (text/image/audio/video→text), контекст 1M, в Qwen AI и Alibaba Cloud Model Studio. Qwen заявляет в среднем +26% к Qwen3.5-Omni-Plus на 30 бенчмарках, AliMeeting DER/cpWER 88.11/89.61 → 3.35/17.18.

    Qwen — Qwen3.8-Omni-Flash ↗
  • LiteLLM 2026-09-18: id API qwen3.8-omni-flash, контекст 1M, выход до 131K, международные цены $0.15 / cache $0.016 / $0.47 за 1M, video input примерно на 89% дешевле Qwen3.5-Omni-Plus.

    LiteLLM — Qwen3.8-Omni-Flash day-0 ↗

Термины на этой странице

Что такое нативная omni-модель?

Нативная omni-модель в одном стеке принимает несколько медиа — здесь text, image, audio и video — и выдаёт один text-ответ. Это не цепочка «сначала ASR, потом text-модель». Qwen3.8-Omni-Flash в документации относится к такому стеку.

Зачем окно 1M для протоколов встреч?

Окно в миллион единиц теоретически вмещает длинную расшифровку и инструкцию в одном вызове. Само по себе оно не создаёт главы, метки времени или экспорт, который найдёте на следующей неделе. Это работа продукта для заметок.

Нравится авторам, студентам и исследователям

Почему люди каждый день используют BibiGPT, чтобы превращать видео в текст.

Нам доверяют более 50 000 пользователей по всему миру

★★★★★

“Вставляю ссылку — и через несколько секунд получаю чистые субтитры. Каждую неделю это экономит мне часы перепечатки.”

Maya R.

Контент-мейкер · Переупаковывает короткие видео

★★★★★

“Экспорт расшифровки позволяет повторять новые слова в своём темпе, не останавливая видео каждую минуту.”

Daniel K.

Изучает языки · Учится по реальным видео

★★★★★

“Точный текст с таймкодами, который можно цитировать напрямую. Незаметно стал частью моей ежедневной работы.”

Priya S.

Исследователь · Цитирует публичные выступления

Часто задаваемые вопросы

Спрашивайте что угодно.

Popular guides

Пропустите omni API — возьмите заметки

Вставьте ссылку YouTube, Bilibili, подкаста или встречи. BibiGPT вернёт главы, расшифровку и последующий Q&A. Последнее обновление: 2026-09-26.