네이티브 옴니 모델이란?
네이티브 옴니 모델은 같은 스택 안에서 여러 매체 — 여기서는 텍스트·이미지·오디오·영상 — 를 받아 하나의 텍스트 응답을 씁니다. 「먼저 ASR, 그다음 텍스트 모델」 직렬이 아닙니다. 문서상 Qwen3.8-Omni-Flash가 이런 스택입니다.
Qwen3.8-Omni-Flash 해설
2026-09-26 기준, Alibaba Qwen 팀은 2026-09-18에 Qwen3.8-Omni-Flash를 공개했습니다 — 네이티브 옴니(텍스트/이미지/오디오/영상 입력, 텍스트 출력), 컨텍스트 1M. 회의나 장편 영상에서 챕터가 필요하면 링크만 붙이면 됩니다 — 옴니 API를 직접 붙일 필요는 없습니다.
공개 · 2026-09-18 네이티브 옴니 · 1M 컨텍스트 아래에서 체험
Get the notes, skip the omni API
Paste a long-form video or meeting URL — BibiGPT turns it into chapters, a transcript, and follow-up Q&A.
BibiGPT을 Google 선호 소스로 추가 주요 뉴스와 AI 답변에서 BibiGPT를 더 자주 만나보세요. 
1 
2 
3
핵심 사실(90초)
2026-09-26 기준, Alibaba Qwen 팀은 2026-09-18에 Qwen3.8-Omni-Flash를 공개 — 네이티브 옴니(텍스트/이미지/오디오/영상→텍스트), 1M 컨텍스트, Qwen3.5-Omni-Plus 대비 30개 벤치 평균 +26%. 최종 업데이트: 2026-09-26.
Features
Qwen3.8-Omni-Flash가 실제로 무엇인가
2026-09-18 Qwen 팀이 Qwen3.8-Omni-Flash를 공개했습니다: 텍스트·이미지·오디오·영상을 동시에 받고 텍스트만 내는 네이티브 옴니 모델입니다. Qwen AI와 Alibaba Cloud Model Studio에서 이용할 수 있습니다. 2026-08-26 텍스트 Flash-Next 가중치와는 별개입니다.
네이티브 옴니: 네 입력, 텍스트 출력
Qwen에 따르면 동일 스택이 텍스트·이미지·오디오·영상을 받아 텍스트를 씁니다. Qwen3.8-Flash(텍스트 멀티모달 MoE)나 Qwen3-ASR(음성 인식 전용)과는 다른 카테고리입니다.
1M 컨텍스트, 최대 출력 131K
문서상 컨텍스트 창은 100만 단위, 최대 출력은 131K입니다. 긴 회의 대본을 한 번에 넣을 수 있습니다. 넓은 창만으로는 챕터·타임스탬프가 자동으로 생기지 않습니다.
Qwen3.5-Omni-Plus 대비 벤더 벤치
Qwen은 30개 벤치에서 Qwen3.5-Omni-Plus 대비 평균 +26%, AliMeeting DER/cpWER가 88.11/89.61에서 3.35/17.18로 개선됐다고 밝혔습니다. 벤더 공표치이며 BibiGPT가 측정한 점수가 아닙니다.
회의와 장편 영상을 다루는 사람에게 의미
더 저렴한 옴니 API는 이미 Alibaba Cloud를 붙인 팀에 도움이 됩니다. 그것만으로는 학생이 2시간 Bilibili 업로드나 스탠드업 녹음에서 타임스탬프 노트를 바로 받을 수는 없습니다. 후반은 BibiGPT 제품 영역입니다.
Model Studio 옴니를 직접 붙일 필요 없음
링크를 붙이면 챕터·대본·후속 Q&A를 받습니다. BibiGPT는 긴 콘텐츠 노트에 Qwen3.8 Omni Flash를 지원합니다 — 옴니 조합을 고를 필요가 없습니다.
오디오·영상을 먹어도 노트북은 별도
오디오와 영상이 모델에 들어가는 건 유용합니다. 90분 회의에는 여전히 타임스탬프와 내보내기가 필요합니다. 싼 API 한 번으로 챕터를 안 만들면 헛돈입니다 — 챕터 있는 요약이 다음 주에도 검색되는 문서입니다.
Qwen3.8-Flash도 Gemini 3.8 Flash도 아님
Qwen3.8-Flash는 8월 텍스트/멀티모달 MoE입니다. Gemini 3.8 Flash는 같은 시기 Google의 오디오·영상 대조입니다. Qwen3-ASR은 음성 인식입니다. 이 페이지는 2026-09-18 Omni-Flash 이벤트만 다룹니다. 한 의도, 한 URL.
핵심 변화 5가지(90초)
Qwen 2026-09-18 Qwen3.8-Omni-Flash 발표의 핵심 사실.
- 1
2026-09-18 Qwen AI·Model Studio 출시
Qwen은 당일 Qwen AI와 Alibaba Cloud Model Studio에 Qwen3.8-Omni-Flash(API 이름 qwen3.8-omni-flash)를 올렸습니다. 호스팅 옴니 SKU이며 오픈소스 Flash-Next 가중치 배포가 아닙니다.
- 2
네이티브 옴니: 텍스트·이미지·오디오·영상→텍스트
한 모델이 네 입력을 받아 텍스트를 씁니다. Qwen3.8-Flash(텍스트 멀티모달 MoE)나 Qwen3-ASR(음성 인식)과는 다른 일입니다.
- 3
1M 컨텍스트, 최대 출력 131K
Qwen 문서는 100만 단위 창을 명시합니다. LiteLLM 당일 글은 최대 출력 131K를 적습니다. 긴 회의는 한 번에 넣을 수 있지만 호출 후에도 챕터는 필요합니다.
- 4
Qwen3.5-Omni-Plus·Gemini 3.8 Flash 대비 벤더 벤치
Qwen은 30개 벤치 평균 +26%, AliMeeting DER/cpWER 88.11/89.61 → 3.35/17.18, 오디오·영상 점수는 Gemini 3.8 Flash에 가깝다고 밝혔습니다. 벤더 숫자를 전달합니다.
- 5
국제가 100만 단위 $0.15 / $0.47
LiteLLM은 입력 $0.15, 캐시 $0.016, 출력 $0.47, 영상 입력이 Qwen3.5-Omni-Plus 대비 약 89% 저렴하다고 적습니다. 예산 전 Model Studio에서 확인하세요.
BibiGPT 사용자의 3가지 전형 시나리오
네이티브 옴니 Qwen SKU가 중요한 곳 — 그리고 요약기가 진짜 제품 자리인 이유.
이미 Model Studio를 다루는 경우
자체 스택에서 Qwen3.8-Omni-Flash로 옴니 이해를 씁니다. 끝난 강의나 스탠드업은 BibiGPT에 붙여 생 텍스트 덩어리가 아니라 챕터를 넘깁니다.
긴 중국어 영상·회의에서 노트만 원하는 경우
2시간 Bilibili 업로드나 스탠드업 녹음에 옴니 API 브리핑은 필요 없습니다. URL 붙이고, 대본 내보내고, 이어서 질문. 그게 BibiGPT 경로입니다.
이번 달 Qwen SKU를 비교하는 경우
Qwen3.8-Flash는 8월 텍스트 MoE. Qwen3-ASR은 음성 인식. Gemini 3.8 Flash는 Google 오디오·영상 대조. 이 페이지는 Omni-Flash만. 한 모델 패밀리 이벤트, 한 URL.
관련 BibiGPT 도구
이번 공개에 맞춘 회의·장편 영상 노트 워크플로.
출처
이 페이지 사양은 Qwen 2026-09-18 공지와 LiteLLM 당일 글에 기반합니다.
-
Qwen은 2026-09-18 Qwen3.8-Omni-Flash를 공개: 네이티브 옴니(텍스트/이미지/오디오/영상→텍스트), 1M 컨텍스트, Qwen AI·Alibaba Cloud Model Studio 제공. Qwen3.5-Omni-Plus 대비 30개 벤치 평균 +26%, AliMeeting DER/cpWER 88.11/89.61 → 3.35/17.18이라 Qwen이 밝혔습니다.
Qwen — Qwen3.8-Omni-Flash ↗ -
LiteLLM 2026-09-18 글은 API 이름 qwen3.8-omni-flash, 1M 컨텍스트, 최대 출력 131K, 국제가 100만 단위 입력 $0.15/캐시 $0.016/출력 $0.47, 영상 입력이 Qwen3.5-Omni-Plus 대비 약 89% 저렴하다고 적습니다.
LiteLLM — Qwen3.8-Omni-Flash day-0 ↗
이 페이지 용어
1M 컨텍스트가 회의 노트에 주는 것은?
100만 단위 창은 원칙상 한 호출에 긴 대본과 지시를 넣을 수 있습니다. 그 자체로 챕터·타임스탬프·다음 주 검색 가능한 내보내기를 만들지 않습니다. 그 산출물은 노트 제품의 일입니다.
크리에이터, 학생, 연구자들이 애용합니다
매일 영상을 텍스트로 바꾸는 데 BibiGPT가 선택받는 이유.
전 세계 50,000명 이상이 신뢰하는 서비스
★★★★★
“링크만 붙여넣으면 몇 초 만에 깔끔한 자막 텍스트가 나와서 매주 몇 시간씩 걸리던 받아쓰기가 사라졌어요.”
Maya R.
콘텐츠 크리에이터 · 숏폼 영상 재활용
★★★★★
“스크립트를 내보낼 수 있어서 영상을 계속 멈추지 않고 제 속도로 새 단어를 복습할 수 있습니다.”
Daniel K.
어학 학습자 · 실제 영상으로 공부
★★★★★
“타임스탬프가 달린 정확한 텍스트를 바로 인용할 수 있어요. 어느새 매일 쓰는 워크플로의 일부가 됐습니다.”
Priya S.
연구원 · 공개 강연 인용
FAQ
자주 묻는 질문
무엇이든 물어보세요!
인기 가이드
1 DeepSeek Harness에 skill 설치하는 법: dsh가 영상을 보게 만드는 실전 튜토리얼
DeepSeek Harness에 영상 요약 skill을 넣는 건 디렉터리를 복사하면 끝——SKILL.md는 Claude Code와 같습니다. dsh 없이 브라우저에 Bilibili나 YouTube 링크만 붙여도 타임스탬프 요약이 나옵니다.
2 Bilibili AI 동영상 요약 도구: BibiGPT가 30개 이상 플랫폼을 즉시 요약(2026)
2026년 최고의 Bilibili AI 동영상 요약 도구는? 링크를 붙여넣으면 30개 이상 플랫폼에서 구조화된 요약, 마인드맵, 핵심 포인트를 즉시 받을 수 있습니다. 상위 5개 도구를 비교합니다.
3 Bilibili 자막 추출 도구 비교: 2026년 최고의 B站 자막 다운로더
Bilibili 영상에서 자막을 추출하는 최고의 방법은? 5가지 주요 bilibili transcript 도구를 비교 분석하고, BibiGPT가 AI 전사, 번역, 요약 기능으로 어떻게 차별화되는지 알아보세요.
옴니 API 건너뛰고 노트 바로 받기
YouTube·Bilibili·팟캐스트·회의 링크 하나면 유튜브 요약과 같은 흐름으로 챕터·대본·후속 Q&A를 받을 수 있습니다. 최종 업데이트: 2026-09-26.