템플릿 친화적
제목, 목록, 인용문은 모두 Obsidian의 일반적인 템플릿 구조를 따릅니다.
YouTube → Obsidian
YouTube 학습 내용을 Obsidian으로 가져오기 구조화된 AI 노트와 함께 사용
인라인 요약으로 먼저 핵심 내용을 제시하고, Obsidian에 친숙한 Markdown으로 내보내기, URL Scheme을 지원하여 빠르게 열거나 추가할 수 있습니다.
YouTube 링크를 붙여넣으세요.
시스템은 먼저 현재 페이지에 요약을 생성하고, 준비가 완료되면 아래 전용 버튼을 사용하여 목표 도구로 내보냅니다.
전용 워크플로우를 원하시나요?
자주 사용하는 지식 베이스에 최적화된 전용 내보내기 페이지를 여세요.
Notion으로 내보내기
구조화된 AI 노트를 Notion 문서 또는 데이터베이스로 동기화하세요.
Obsidian으로 내보내기
Obsidian에 적합한 Markdown 파일을 생성하세요.
Readwise로 내보내기
하이라이트와 핵심 내용을 Readwise로 직접 보내세요.
Roam Research로 내보내기
백링크가 있는 불릿 노트를 만드세요.
Tana로 내보내기
Tana 지식 그래프에 적합한 노드를 만드세요.
이메일로 전송
AI 노트를 이메일로 보내세요.
Wolai로 내보내기
요약을 협업용 Wolai 페이지로 변환하세요.
Flomo로 전송
하이라이트를 Flomo 카드로 캡처하세요.
Lark로 내보내기
카드를 Lark 그룹 채팅으로 보내세요.
SiYuan으로 내보내기
Markdown 요약을 로컬 SiYuan 노트북에 작성하세요.
Logseq로 내보내기
Logseq 프로토콜을 사용하여 일일 노트에 요약을 추가하세요.
전용 내보내기 페이지의 흐름
내보내기 페이지는 인라인 모드를 유지하되, 해당 도구의 전용 조작 버튼을 추가로 제공합니다.
1번 클릭
요약이 완료되면 내보내기 가능
0 Token
내보내기 단계에서 추가 소모 없음
약 90초
평균 내보내기 완료 소요 시간
링크 표준화 및 자막 분석 단계는 동일하게 유지됩니다.
요약은 히스토리에 자동 동기화되어 쉽게 되돌아볼 수 있습니다.
내보내기 버튼으로 바로 목표 도구에 접근하여 수동으로 옮길 필요가 없습니다.
왜 Obsidian으로 내보내야 할까요?
비디오 지식을 당신의 두 번째 뇌에 축적하세요.
백링크 준비 완료
내보내기 전에 [[링크]]와 태그를 추가할 수 있으며, 라이브러리에 들어가면 즉시 적용됩니다.
오프라인 사용 가능
내보내기 후 즉시 오프라인으로 사용할 수 있으며, 네트워크 제한이 없습니다.
PKM 사용자의 실제 피드백
Obsidian 애호가들은 매일 이 과정을 사용하고 있습니다.
“YouTube에서 Obsidian으로 변환 기능을 통해 강의 노트를 바로 일기 템플릿에 작성하여 효율성을 두 배로 높이세요.”
천이눠
제품 디자이너
“Obsidian 내보내기의 URL Scheme 덕분에 프로젝트 노트로 즉시 이동할 수 있습니다.”
류저
개발자 에반젤리스트
“YouTube에서 Obsidian 노트로 변환 기능을 사용하여 회의 녹화로 생성된 노트에 빠르게 백링크를 추가할 수 있습니다.”
자오징
연구 개발팀 매니저
워크플로우
Obsidian 내보내기 과정
인라인 요약 방식을 유지하되, URL Scheme 작동을 보완합니다.
- 1≈5초
비디오를 붙여넣거나 엽니다.
자막과 메타 정보를 파싱하여 Markdown 작성을 준비합니다.
- 2실시간
요약 내용을 확인합니다.
필요에 따라 태그나 알림을 추가한 후 내보내기를 결정합니다.
- 31번의 클릭
Obsidian 작동을 트리거합니다.
Markdown을 복사하거나 URL Scheme을 클릭하여 Vault에 기록할 수 있습니다.
Obsidian 내보내기 관련 자주 묻는 질문
URL Scheme 및 템플릿 관련 설명을 포함합니다.
영상을 Obsidian에 지식으로 정리할 준비가 되셨나요?
YouTube에서 Obsidian으로 변환 기능을 사용하여 요약을 생성한 후, Markdown과 URL Scheme을 가지고 Vault로 돌아가세요.
기능 페이지 → 허브 페이지
더 많은 AI 요약 도구 살펴보기
각 기능 페이지에서 도구 허브로 다시 연결되도록 하여, 방문객이 더 높은 전환율을 보이는 BibiGPT 워크플로우를 지속적으로 발견하도록 유도합니다.