摘要

大家好，我是时超英。本期视频主要为大家讲解一个非常实用的驾驶技巧——短距侧方移位。当您在侧方位停车时，如果车身离路边太远，或者后轮先顶到马路牙子导致车没停正，不必完全开出车位重新停。通过在车位内部进行小范围的前后移动和方向盘配合，就可以轻松调整好车辆位置，尤其适用于交通繁忙或车位拥挤的场景。

亮点

• 💡 当车停得离路边太远时，调整的关键是先让车尾靠近路边，而不是车头。如果先尝试将车头靠过去，反而会导致车尾离得更远。
• 🚗 要想让车尾向路边移动，操作的诀窍是：前行时向远离路边的一侧打方向，倒车时再向靠近路边的一侧打方向。
• 🔄 视频中演示了具体的“两把方向”调整法：前进时向一侧打两把方向，车快到前方时反向回正；后退时也一样，通过这样一前一后的反复微调，就能将车挪入正确位置。
• 🅿️ 如果停车时右后轮已经顶到马路牙子，但车身还没正，可以直接向前开，同时向右打方向，利用前行的空间将车身甩正。
• 🔧 如果一次调整后车身仍未与车位线平行，可以在车位内继续进行小幅度的前进和后退，配合方向盘左右微调，直至车身完全摆正。

#侧方位停车 #短距侧方移位 #驾驶技巧

思考

1. 视频中提到的“两把方向”具体是指方向盘转动多少角度？是需要打满吗？
2. 这种在狭小空间内反复打方向的移位方法，会不会对车辆的轮胎或转向系统造成额外的磨损？
3. 如果停车位前后空间都非常极限，几乎没有移动余地，这种短距移位的方法还适用吗？

摘要

本视频深入浅出地讲解了虚幻引擎材质编辑器中数据类型（Data Types）这一核心概念。作者强调，理解数据类型对于避免着色器错误、提高材质效率至关重要。视频详细介绍了Float、Float2、Float3和Float4这四种基本数据类型，包括它们的用途、如何进行数学运算以及如何通过Append、Mask和SplitComponents等节点进行组合与拆分，帮助初学者建立扎实的基础。

亮点

• 💡 理解数据类型是创建高效且无错着色器的基本原则，它能帮助你避免连接不匹配的数据类型导致的错误，并优化着色器性能。
• 🔢 Float（浮点数）是单通道数据，常用于存储金属度、高光度或粗糙度等单一数值，也可以与多通道数据进行数学运算。
• 🗺️ Float2（浮点数2）包含两个通道，通常用于存储UV坐标（U和V），或表示二维向量。
• 🎨 Float3（浮点数3）包含三个通道，最常用于表示颜色（RGB）或三维向量，但不能直接与Float2或Float4进行数学运算。
• 🖼️ Float4（浮点数4）包含四个通道（RGBA），常用于存储带有Alpha通道的颜色信息，当连接到只需要Float3的接口时，Alpha通道会被忽略。
• 🛠️ 可以使用Append、AppendMany节点组合不同数据类型来创建更高维度的浮点数，而Mask和SplitComponents节点则用于从多通道数据中提取或重新排列单个或部分通道。

#数据类型 #虚幻引擎 #材质编辑器

思考

1. 在实际的材质制作中，除了视频中提到的用途，Float2、Float3和Float4还有哪些不常见的应用场景？
2. 如果我需要将Float2和Float3进行数学运算，有什么推荐的转换或处理方法来避免错误？

好的，这是根据您提供的视频文字稿和AI摘要优化后的Markdown文章：

Dessix笔记攻略第1期：AI时代，你的大脑正在变成“盲人摸象”？

在信息爆炸的AI时代，我们每天都在接触海量的知识和观点。但这是否让你感觉，自己越来越像“盲人摸象”故事里的那些盲人？我们每个人都只能摸到大象的一小部分，却误以为掌握了全局。如何才能突破这种认知局限，真正将信息内化为自己的智慧？

本文将带你走进 Dessix 的世界，探索一种全新的知识管理范式。我们将通过一个完整的实战案例，展示如何从一篇网页文章开始，利用 AI 进行信息的采集、消化、加工，最终“锻造”出一篇融合了自己思考的全新文章。

🧠 Dais的设计哲学：构建人与AI的共知空间

Dais (Dessix) 的核心理念是“所得于斯，所见如斯”。这意味着，AI 的所有协作都应该基于你正在看、正在思考的内容。它不是一个凭空生成内容的黑箱，而是一个与你共享上下文、共同创造的伙伴。

Dais 创始人宋涛（船长）分享道，他希望创造一个能将零散的知识点（Block）自动连接成线的空间。当你写下一篇笔记时，它就像一块磁铁，能自动吸附所有相关的过往信息。这样，人与AI之间就构建了一个深度的“共知空间”，AI 真正懂你所想，知你所需。

• 点与线：在 Dais 中，笔记（Note）、指令（Action）、对话（Threat）等都是一个独立的“点”（Block）。AI 的作用就是找到这些点之间的关联，将它们连接成“线”，形成知识网络。
• 上下文即一切：你所看到的一切，就是 AI 能看到的一切。这种共享的上下文，让你无需反复向 AI 解释背景，从而实现无缝、高效的协作。

📥 信息采集与智能摘要：Dais插件实战

我们的知识锻造之旅，从一篇李继刚老师的文章《人人都在盲人摸象》开始。

传统的做法可能是收藏链接，但信息并未真正进入你的知识库。在 Dais 中，我们可以通过浏览器插件，轻松完成信息的初步采集与处理：

1. 一键采集：直接复制网页内容并粘贴到 Dais 中，它会自动转换为干净的 Markdown 格式。
2. 智能侧边栏：插件的侧边栏会自动完成几项关键工作：
   • 智能摘要：提炼文章核心要点，让你快速把握主旨。
   • 自动标签：基于 AI 理解，为文章打上相关标签，方便后续归类。
   • 即时互动：你可以直接在侧边栏与文章内容进行对话，甚至可以指定一个“专家角色”（如系统论专家高德拉特）来帮你解读文章。
   • 触发指令 (Action)：调用你预设好的 Action，对文章进行深度处理，例如执行一个名为“TOC限制理论”的指令，从特定视角分析文章。

这个过程不仅是简单的“剪藏”，更是一次主动的、带有初步思考的信息内化。

🔄 信息深度加工：从抽象到通俗的转化

信息采集回来后，真正的“锻造”才刚刚开始。面对一篇充满洞见的文章，如何才能吃透它？

我的工作流分为两步：

1. 掰开揉碎，提炼逻辑： 我使用了一个自定义的 Action——“掰开揉碎”。它的作用是撕开文章的表象，分析其核心变量，构建出底层的逻辑链条。执行后，AI 会将文章抽象成一系列公式化的逻辑表达，例如：

   认知 = 局部感知 + 特定视角 - 全局视角

2. 大俗大雅，讲成人话： 抽象的逻辑虽然深刻，但读起来很生涩。这时，我会调用另一个 Action——“大俗大雅”。它会用最通俗、甚至带点幽默的语言，将这些抽象概念“翻译”成人话。

   咱这大脑啊，就跟盲人摸象似的，只能摸到一小块，还以为摸到了真相。 公式：认知 = 只见树木 + 站哪看哪 - 看不到森林。

通过这两步，一篇文章就从外部信息，被加工成了易于理解和吸收的知识模块。整个过程在 Dais 中清晰可见，形成了一条从原文到抽象逻辑，再到通俗解读的思维链路。

✍️ 文章创作与视觉化：AI辅助与个性化调整

消化吸收后，就到了输出表达（Express）的环节。我希望将这些思考整合成一篇新的文章。

1. 融合思考，生成初稿： 选中刚刚加工好的“通俗解读”笔记，我让 AI 将其扩展成一篇流畅的文章，并融入我的思考：“我想召集一群小伙伴，共同探索AI时代的知识管理，试图用更多的视角去拼凑那头大象。”

2. 上下文的力量： 在生成过程中，AI 不仅理解了我选中的内容，还自动关联了知识库中所有相关的笔记，如《人人都在盲人摸象》的原文、我之前的思考片段等。它甚至能在我写下“盲人摸象的故事原文是”并敲击 Tab 键后，自动补完这个故事。这就是“共知空间”的威力。

3. 降低“AI味”，增加人情味： AI 生成的初稿可能文采有余，但“AI味”较重。我会用一个“降AI味”的 Action 对其进行优化，它会替换掉生僻的连接词，使用更简单直接的表达，让文章更像人写的。

4. 生成可编辑的配图： 一篇好文章需要配图。Dais 可以直接生成 SVG 格式的矢量图。最关键的是，这张图不是一张死板的图片，你可以直接在 Dais 中将其分解，对每一个元素（文字、形状、线条）进行移动、修改和重新组合，实现真正的个性化微调。

至此，一篇图文并茂、深度融合了个人思考的全新文章就诞生了。

🔥 知识锻造论：人与AI协作的深度价值

回顾整个流程，我更愿意称之为“知识锻造”，而非“AI生成”。这背后是一套我个人总结的方法论：

• 生铁 (Raw Iron)：你采集到的原始信息和未经锤炼的思考。
• 熔炉 (Forge)：Dais 创造的上下文环境，它让你的思维和信息“加热”并活跃起来。
• 铁匠 (Blacksmith)：就是你自己。你永远是整个创造过程的主导者，AI 只是工具。
• 锤子 (Hammer)：你的 Action 指令库，用不同的锤子（视角、方法）去敲打烧红的生铁。
• 火花 (Sparks)：在敲打过程中迸发出的灵感和洞见，需要及时捕捉。
• 成品 (Forged Tool)：最终产出的，无论是文章、报告还是一个解决方案，都是满足你真实需求的、独一無二的“铁器”。

这个比喻的核心在于，我们不是被动地接受 AI 的投喂，而是主动地驾驭 AI，将外部信息和内在思考反复锤炼，最终锻造出真正属于自己的知识体系。

💬 问答与总结：Dais的独特优势

问：这些操作用 ChatGPT 不能完成吗？

答： 一定得不到同样的结果。ChatGPT 像一个问答机器人，你问一句，它答一句。而 Dais 提供的是一个持续的、可追溯的、上下文关联的锻造工坊。你无法在 ChatGPT 中保留这种清晰的、多层次的加工链路，也无法让它像 Dais 一样，在你聚焦于某个点时，自动链接所有相关的历史记忆。

Dais 的核心优势：

• 数据主权：所有数据默认存储在本地，你的知识完全属于你。
• 深度上下文：AI 与你在同一个空间协作，理解你的完整思维脉络。
• 工作流 > 生成：它鼓励并支持一个完整的 捕捉(Capture) -> 组织(Organize) -> 消化(Distill) -> 表达(Express) 的知识内化流程。
• 高度自定义：通过 Action 和角色设定，你可以打造一套完全属于自己的“锤子库”和“专家团”。

在 AI 时代，与其担心被替代，不如拿起锤子，成为一名知识的铁匠。Dais 正是这样一个能让你点燃熔炉、挥舞铁锤的锻造平台。

摘要

本视频讲述了一个宇宙会发生真空衰变的故事，在这个宇宙中，人类、精灵、矮人、兽人等种族不断发展科技，提升文明等级。然而，真空衰变会引发链式反应，导致宇宙崩解重启。为了解决这个危机，各族必须发展到七级文明巅峰。视频通过多个纪元的故事，展现了文明在面对毁灭命运时的挣扎与努力，最终，一个文明成功创造了新世界，战胜了真空衰变。

亮点

• 💥 真空衰变是宇宙面临的重大危机，它会摧毁一切物质，导致宇宙重启。#真空衰变 #宇宙重启 #末日危机
• 🔥 文明等级的提升是解决真空衰变的关键，只有达到七级文明，才能彻底消除隐患。#文明等级 #科技发展 #文明进化
• 🧠 白天渡的出现推动了兽人文明的快速发展，但他的天才也导致了文明的毁灭，说明科技发展需要谨慎。#兽人文明 #天才陨落 #科技反噬
• ❄️ 冰封纪元中，恶劣的环境阻碍了文明的进步，说明环境对文明发展至关重要。#冰封纪元 #环境影响 #文明停滞
• ⚔️ 耀阳帝国的兴衰表明，内部矛盾会导致强大文明的崩解，社会公平至关重要。#耀阳帝国 #内部矛盾 #社会公平
• ☢️ 猿猴文明吸取了前文明的教训，在科技发展的同时注重道德规范，最终成功进阶五级文明，说明科技与道德并重。#猿猴文明 #道德规范 #科技伦理
• 🤖 AI文明最终选择体面落幕，并将知识赠予下一代文明，体现了高尚的道德情操。#AI文明 #文明赠礼 #道德选择
• ✨ 木孤星经历了无数次的轮回与牺牲，最终带领文明战胜了真空衰变，证明了文明改变世界的可能性。#木孤星 #文明救赎 #永恒轮回

#文明发展 #真空衰变 #科技伦理 #宇宙重启 #文明轮回 #道德选择 #科技与道德

思考

1. 真空衰变发生的概率有多大？我们应该如何预防？
2. 七级文明的具体特征是什么？我们如何才能达到这个等级？
3. 在科技发展的同时，如何才能保证道德水平的提升，避免重蹈覆辙？