Claude Opus 4.8 × BibiGPT
Anthropic 於 2026-05-28 發表 Claude Opus 4.8——一款旗艦模型，預設擁有百萬（1M）token 上下文視窗、最高 128k token 輸出、預設高強度推論，並支援高解析度圖像輸入（長邊最高 2576px）。百萬 token 意味著整段多小時影片、一整套 Podcast 存檔，或一整個播放清單都能一次放進上下文。對 BibiGPT 用戶而言，這正對應一項日常能力：BibiGPT 讓你能跨整段長影片提問、精確定位引用、並取得深度摘要，同時把高解析度圖像輸入與它對影片畫面的分析結合起來。
核心事實（90 秒速讀）
Anthropic 於 2026-05-28 發表 Claude Opus 4.8——一款旗艦模型，預設擁有百萬（1M）token 上下文視窗、最高 128k token 輸出、預設高強度推論，並支援高解析度圖像輸入（長邊最高 2576px）。定價為每百萬 token 輸入 5 美元、輸出 25 美元。百萬 token 意味著整段多小時影片、一整套 Podcast 存檔，或一個完整播放清單都能一次放進上下文。對 BibiGPT 用戶而言，結論很實在：BibiGPT 早已能讓你跨整段長影片提問、定位精確引用、並對超長內容做深度摘要——全部源自一個連結。
Features
什麼是 Claude Opus 4.8？
Claude Opus 4.8 於 2026-05-28 發表，是 Anthropic 的旗艦模型，預設擁有百萬（1M）token 上下文視窗、最高 128k token 輸出、預設高強度推論，並支援高解析度圖像輸入（長邊最高 2576px）。定價為每百萬輸入 token 5 美元、每百萬輸出 token 25 美元。其核心變化是：整段多小時影片或一整套存檔可一次放進上下文。
預設百萬 token 上下文
百萬 token 上下文意味著整堂長講座、整套 Podcast 往期，或一個多影片播放清單都能一次容納——問答與摘要因此基於完整內容推論，而非被截斷的片段。
深度推論，長篇輸出
推論強度預設為高，輸出最高可達 128k token——足以對數小時素材做出透徹、有結構的深度梳理，而非寥寥數句的浮光掠影。
高解析度圖像輸入
它接受高解析度圖像（長邊最高 2576px），因此從影片擷取的細節畫面——投影片、圖表、密集示意圖——都能被準確讀取，而非淪為模糊的縮圖。
這對 BibiGPT 用戶意味著什麼
跨整段多小時影片提問、精確定位引用、並對超長內容做深度摘要，正是 BibiGPT 早已在做的事。Claude Opus 4.8 的百萬 token 上下文與高解析度圖像輸入，正好契合這條工作流程。
跨整段長影片問答
得益於上下文能容納一段多小時錄製，BibiGPT 能回答橫跨整段影片的問題——把第一小時提出的論點與三小時後的結論串起來，而不會遺失線索。
值得信賴的引用定位
問一句話是在哪裡說的，就能拿回確切的時間點。BibiGPT 從長內容中提取精準引用，讓你筆記裡的某個論斷直接溯源到原片對應位置。
超長內容的深度摘要
完整講座、整套 Podcast 存檔、多影片播放清單，都能從一個連結變成有結構的深度摘要——章節、核心論點、重點一應俱全，無需先把源內容切成碎片。
5 條關鍵事實（90 秒速讀）
來自 Anthropic 2026-05-28 發表 Claude Opus 4.8 的核心事實。
- 1
2026-05-28 發表
Anthropic 將 Claude Opus 4.8 作為旗艦模型於 2026-05-28 發表。
- 2
預設百萬 token 上下文視窗
標誌性變化：整段多小時影片、一整套 Podcast 存檔，或一個多影片播放清單都能一次放進上下文，讓推論涵蓋完整源內容，而非被截斷的片段。
- 3
128k 最高輸出，高強度推論
輸出最高可達 128k token，推論強度預設為高——足以對數小時素材做透徹、有結構的深度梳理，而非簡短浮光掠影。
- 4
高解析度圖像輸入
它接受高解析度圖像，長邊最高 2576px，因此細節畫面——投影片、圖表、密集示意圖——能被準確讀取，而非淪為模糊縮圖。
- 5
對應 BibiGPT 的長內容工作流程
BibiGPT 早已能讓你跨整段長影片提問、定位精確引用、並取得深度摘要——同樣的長上下文能力，今天就在摘要流程裡可用。
BibiGPT 用戶的 3 個典型場景
百萬 token 上下文與高解析度圖像輸入在真實內容工作流程中最能發揮價值的場景。
跨多小時講座問答
學生或研究者把一段三小時講座載入 BibiGPT，提出橫跨整段錄製的問題——把第一小時的定義與結尾附近的例子串起來——並附帶回溯到每個時刻的精確引用，無需手動拖動進度條。
整套 Podcast 存檔的深度摘要
創作者把 BibiGPT 指向整套 Podcast 往期。得益於上下文能容納整套存檔，它產出有結構的深度摘要——反覆出現的主題、核心論點、亮點金句——而非一期一期分開處理。
讀取演講中的密集畫面
行銷者把一場大會演講變成筆記。高解析度圖像輸入讓 BibiGPT 準確讀取螢幕上的投影片和圖表，讓密集示意圖變成可用重點，而非模糊的猜測。
FAQ
常見問題
歡迎提問！
用 BibiGPT 跨整段長影片提問
只需貼上一次 B 站、YouTube 或 Podcast 連結。BibiGPT 讀完整段內容——哪怕是多小時影片或一整套存檔——跨內容回答問題、定位精確引用、並寫出深度摘要。無需把源內容切成碎片，也不會遺失線索。