Claude Haiku 5.5 是什麼？
Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 於 2026-10-07 發布的輕量級高通量模型，擁有 1M 上下文與 128K 輸出，100k 長度內百萬輸入 $0.10、輸出 $0.50，快取讀取 $0.01。
Claude Haiku 5.5 解讀——1M 上下文，百萬輸入 $0.10，不是影音採集器
要點：截至 2026-10-16，Anthropic 於 2026-10-07 發布 Claude Haiku 5.5。具備 1,000,000 上下文與 128K 輸出，100k 長度內百萬輸入 $0.10、輸出 $0.50，快取讀取低至 $0.01。它是高量總結與路由模型，但無法直接解析影音。搭配 BibiGPT 的轉錄與筆記流程即可無縫使用。
發布 · 2026-10-07 百萬輸入 $0.10 / $0.50 下方可試用
Fast text models still need multimedia transcripts
Paste a podcast, lecture, or meeting URL — BibiGPT converts audio and video into chapters, full transcripts, and interactive Q&A.
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核心事實（90 秒速讀）
截至 2026-10-16，Anthropic 於 2026-10-07 發布 Claude Haiku 5.5。具備 1,000,000 上下文與 128K 輸出上限，100k 長度內百萬輸入 $0.10、輸出 $0.50，快取讀取 $0.01 / MTok。定位為高通量壓縮、抽取與子代理基石，但無法直接讀取影音檔案。
Features
Anthropic 在 2026-10-07 實際發布了什麼
公開事實來自 Claude Haiku 5.5 官方模型卡片，不是 BibiGPT 僅依賴該模型的聲明。
100 萬 Token 上下文與 128K 輸出
Claude Haiku 5.5 將上下文拓展至 1,000,000 token，最大生成 128K，專為處理全量文件庫、複雜程式碼庫與高密度文本壓縮設計。
100k 以內百萬字 $0.10 / $0.50
對於 100k token 以內的提示詞，輸入僅需 $0.10，輸出 $0.50。提示詞快取讀取僅 $0.01 / MTok，相比 Haiku 4.5 降幅約 75%。
面向高量壓縮與子代理路由
Anthropic 將 Haiku 5.5 定位為高通量總結、資料抽取、分類、路由與複雜子代理調度的基石模型。
輕量模型為什麼仍然需要影音橋樑
Haiku 5.5 是文字與視覺推理引擎，真實的影音與會議錄音仍需轉錄、時間戳與結構化加工。
不支援直接解析影音 URL
Haiku 5.5 支援文本與影像，但不直接讀取 MP4、YouTube 或 Podcast 音訊。必須先透過語音辨識產生精準文字稿。
會議消耗約 30% 工作時間
Laxis 2026：知識工作者每週開會 21.7 場。模型低單價降低了運算成本，但使用者核心需要的是帶時間戳的行動項與發言結論。
Podcast 需要分診與時間戳
Edison 2026：聽眾每週收聽 8+ 小時音訊。BibiGPT 將音訊分段並生成章節，快速幫您篩選哪些內容值得細聽。
5 個關鍵事實（90 秒速讀）
Facts verified from official releases as of 2026-10-16.
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2026-10-07 發布
Anthropic 正式推出 Claude Haiku 5.5（claude-haiku-5-5），作為 Claude 5 系列的高速主力款。
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100 萬 上下文與 128K 輸出
原生 1M token 視窗支援單次讀入整套程式碼庫或全本資料，輸出最高支援 128K。
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$0.10 / $0.50 階梯定價
100k 以內百萬輸入 $0.10、輸出 $0.50；超過 100k 輸入 $0.50、輸出 $2.50。
- 4
$0.01 提示詞快取讀取
快取命中讀取成本降至 $0.01 / MTok，較前代 Haiku 4.5 降低約 75%。
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文本總結高效，影音需前置處理
Haiku 5.5 適合文本抽取與總結，BibiGPT 為其補齊影音多模態轉錄橋樑。
BibiGPT 使用者的 3 個典型場景
How knowledge workers pair high-speed LLMs with multimedia notes.
你在收聽行業週播客
美國聽眾每週收聽 8.4 小時 Podcast（Edison 2026）。透過 BibiGPT 自動提取帶時間戳的章節，快速決定重點收聽哪段。
你每週開會超過 20 場
知識工作者每週開會 21.7 場，約占工作時間 30%（Laxis 2026）。BibiGPT 自動將錄音歸檔為可檢索的會議紀要。
你在研究學術演講與課程影片
把 YouTube、B站或 Zoom 演講連結貼進 BibiGPT，即可獲得結構化大綱與 Markdown 筆記。
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來源與參考文獻
發布資訊核對自官方模型說明與行業權威調研，截至 2026-10-16。
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Anthropic 於 2026-10-07 發布 Claude Haiku 5.5（claude-haiku-5-5）。100k 以內輸入 $0.10、輸出 $0.50，快取讀取 $0.01。上下文 1M，輸出 128K。官方定位高量總結、提取與子代理，不直接支援影音 URL 輸入。
Anthropic — Claude Haiku 5.5 Model Card (2026-10-07) ↗ -
Laxis 2026：知識工作者每週開會 21.7 場，占工作週約 30%（State of Meetings 2026）。
Laxis — State of Meetings 2026 ↗ -
Edison Research 2026：美國 Podcast 聽眾平均每週收聽 8 小時 24 分鐘，需要分診工具快速過濾內容。
Edison Research — The Infinite Dial 2026 ↗
Claude Haiku 5.5 是什麼？
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Maya R.
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“匯出逐字稿後我可以按自己的節奏複習生詞，再也不用反覆暫停影片了。”
Daniel K.
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